Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Группы наиболее перспективных мировых рынков лесных товаров в 1990-е годы





Товарные группы Средняя доля в совокупной стоимости экспорта, % Средний темп прироста мирового экспорта, %
1 Бумага и картон    
Мебель и части мебели    
11 Целлюлоза    
III Струганая древесина, шпалы Фанера клееная, однослойная Изделия из бумаги Изделия из дерева    
IV Производные целлюлозы Балансы, опилки Топливная древесина 1,1 0,8 0,1  
V Необработанная древесина, брус    

3 БИКИ.1996, №ЗЗ.

I кластер — Бумага и картон, мебель и части мебели

II кластер — Целлюлоза

III кластер — Струганая древесина и шпалы, изделия из бумаги, фа­нера, изделия из дерева

IV кластер — Необработанная древесина

V кластер — Производные целлюлозы, балансы и опилки, топливная древесина

Таким образом, можно сделать вывод, что предложенный подход к вы­делению групп товаров соответствует результатам кластерного анализа.

Дальнейший анализ направлен на выделение рынков лесных товаров, специализация на которых оптимизирует конкурентное положение Рос­сийской Федерации в среднесрочном периоде. Под долей рынка относи­тельно ведущего конкурента будем понимать отношение стоимости рос­сийского экспорта товара к стоимости экспорта лидирующей страны-экс­портера по данным International Trade Statistics Yearbook, 1995. Под темпом прироста рынка товара будем понимать темп прироста мирового экспорта данного товара. Учитывая разброс значений темпов прироста и доли рын­ка, построим матрицу, аналогичную матрице Бостонской консультацион­ной группы (рис. IV).

Однако размерность данной матрицы примем три на три, включив со­стояние «средний». Будем считать, что комбинации со «средними» значени­ями дают нам «нечеткие» рынки (в дополнение к «четким», классическим). В этом случае анализ матрицы сохранит последовательность вышеизложенной схемы.

Рис. IV. Распределение рынков лесных товаров в пространстве показателей «доли рынка относительно ведущего конкурента/темп прироста рынка";

При этом оценки, получаемые рынками, убывают в последова­тельности комбинаций уровней признаков от «высокого—высокого», «высокому—среднему», «среднему—среднему» и, далее, к «низкий—низ­кий». Как и ранее, «высокий», «низкий» и «средний» уровень будем опреде­лять экспертным путем относительно имеющегося разброса значений и на основе близости к среднему показателю. Доля рынка относительно ведущего конкурента может быть:

Средняя (12± 4%)

Высокая (12 + 4%.) (фактически 38% и выше)

Низкая (12 — 4%) (фактически 6% и ниже)

Темп прироста мирового экспорта лесных товаров (темп прироста ем­кости рынков лесных товаров) также может быть:

Средний (11 ±4%)

Высокий (11 + 4%) (фактически 21%)

Низкий (11 — 4%) (фактически 2%)

Анализ с помощью Бостонской матрицы показывает, что по конкурен­тному положению лесной и лесоперерабатывающей промышленности на мировых рынках Российская Федерация в 1990-х годах находится в поло­жении «хорошего середняка»: не представлена в наиболее привлекатель­ном секторе товаров-«звезд», но и не представлена товарами-«собаками». В то же время имеются полноценные товары—«дойные коровы» (рынки балансов и необработанной древесины).

Учитывая во многом субъективный (экспертный) принцип заполне­ния клеток матрицы и соответственно разбиения товаров на группы, до­полнительно было проведено выделение сходных совокупностей лесных товаров с применением кластерного анализа. Расчет проводился с ис­пользованием статистического пакета Microsoft Statislica 4.3.

Темп прироста рынка Доля рынка относительно ведущего конкурента
  Низкая, менее 8% Средняя, 8—16% Высокая, более 16%
Высокий, более 15%   Целлюлоза  
Средний. 7-15% Бумага и картон Фанера Мебель Изделия из дерева Производные целлюлозы Струганая древесина шпалы Топливная древесина Балансы
Низкий, менее 7%     Необработанная древесина

Рис. V. Матрица «темп прироста рынка/доля рынка» относительно ведущего конкурента


При формировании пяти кластеров на основе минимизации евклидовых расстояний в пространстве двух признаков — средней доли экспорта относительно ведущей страны-конкурента в 1991—1995 гг. и среднего темпа прироста мирового экспорта товара за эти годы были получены следующие резуль­таты:

I кластер — Балансы, необработанная древесина

II кластер — Целлюлоза

III кластер — Струганая древесина и шпалы, топливная древесина

IV кластер — Бумага и картон, фанера

V кластер — Производные целлюлозы, мебель, изделия из дерева

Таким образом, можно сделать вывод, что проведенное выше выделе­ние групп товаров не противоречит результатам кластерного анализа. Кро­ме того, при включении в кластерный анализ третьей оси координат (средней доли товара в совокупном российском экспорте в 1991—1995 гг.) были получены достаточно схожие кластеры:

I кластер — Балансы

II кластер — Необработанная древесина

III кластер — Целлюлоза, струганая древесина и шпалы, бумага и картон

IV кластер — Топливная древесина

V кластер — Фанера, производные целлюлозы, мебель, изделия из де­рева.

Отметим, что кластерный анализ подтверждает сходство товарных рынков, но не позволяет интерпретировать результаты в той же мере, что и Бостонская матрица.

Итак, рынки лесных товаров, специализация на которых оптимизи­рует конкурентное положение России в среднесрочном периоде, — это балансы, необработанная древесина, целлюлоза, струганая древесина (табл. А-8). Перспективные направления основных финансовых (инвес­тиционных) потоков — доходы от реализации балансов и необработан­ной древесины — используются для продвижения российской продук­ции на рынки целлюлозы, бумаги и картона, фанеры.

Рынки балансов, необработанной древесины, целлюлозы, струганой древесины, получившие высший рейтинг с точки зрения среднесрочного потенциала и конкурентного положения, отнесем к стратегическим экс­портным рынкам лесных отраслей Российской Федерации в среднесрочной перспективе.

Таблица А-8







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 343. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность · Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...

Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность •Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия