Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Другими словами, требуется установить, значимо или незначимо различаются исправленные выборочные дисперсии.





Рассматриваемую здесь гипотезу о равенстве несколь­ких дисперсий называют гипотезой об однородности дисперсий .

Заметим, что числом степеней свободы дисперсии s® на­зывают число kj = П/ —1, т. е. число, на единицу мень­шее объема выборки^ по которой вычислена дисперсия.

Обозначим через s 2 среднюю арифметическую исправ­ленных дисперсий, взвешенную по числам степеней свободы:

г

где k — 2 */•

i— 1

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы об однородности дисперсий примем критерий Бартлетта — случайную величину

B = V/C,

Где

= 2,303 jj^fe lg sa — lg s? j,

c = 1 +Т(Г=ГТ) [Z t] •

Бартлетт установил, что случайная величина В при условии справедливости нулевой гипотезы распределена приближенно как с I —1 степенями свободы, если все kt > 2. Учитывая, что —1, заключаем, что п{

1 > 2, или nt > 3, т. е. объем каждой из выборок должен быть не меньше 4.

Критическую область строят правостороннюю, исходя из требования, чтобы вероятность попадания критерия в эту область в предположении справедливости нулевой гипотезы была равна принятому уровню значимости:

р>х£р(а; I— !)]=“•

Критическую точку х«р(а’*—*) находят по таблице приложения 5, по уровню значимости а и числу степеней свободы k = I — 1, и тогда правосторонняя критическая область определяется неравенством В > х«р» а область принятия гипотезы—неравенством В < Хкр-

Обозначим значение критерия Бартлетта, вычисленное по данным наблюдений, через Внабл и сформулируем пра­вило проверки нулевой гипотезы.

Правило. Для того чтобы при заданном уровне зна­чимости а проверить нулевую гипотезу об однородности дисперсий нормальных совокупностей, надо вычислить наблюдаемое значение критерия Бартлетта B = V/C и по таблице критических точек распределения хг найти кри­тическую точку х*р («; I —!)•

Если Внабл < Хкр — нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.

Если Внабл > Хкр—нулевую гипотезу отвергают.

Замечание 1. Не следует тор9пнться вычислять постоян­ную С. Сначала надо найти V и сравнить с Хкр1 если окажется, что

< Хкр, то подавно (так как С > 1) B=(V/C) < Хкр н, следовательно, С вычислять не нужно.

Если же V > Хкр, то надо вычислить С и затем сравнить В с Хкр- Замечание 2. Критерий Бартлетта весьма чувствителен к отклонениям распределений от нормального, поэтому к выводам, полученным по этому критерию, надо относиться с осторожностью.

Таблица 25

               
Номер вы­ борки Объем вы­ борки ni Число степе­ ней сво­ боды ki Дис. Пер­ сия ■? ft.s* п 'gsf lg s. \/k.
      0,25 2,25 1,3979 6,5811  
      0,40 4,80 1,6021 5,2252  
      0,36 5,04 1,5563 7,7822  
      0,46 6,90 1,6628 6,9420  
    к —50   18,99   22,5305  

Пример. По четырем независимым выборкам, объемы которых соответственно равны ^=10, п2= 12, п* = 15, nt= 16, извлеченным нз нормальных генеральных совокупностей, найдены исправленные выборочные дисперсии, соответственно равные 0,25; 0,40; 0,36; 0,46. При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу об однородности дисперсий (критическая область — правосторонняя).

Решение. Составим расчетную табл. 25 (столбец 8 пока запол­нять ие будем, поскольку еще неизвестно, понадобится ли вычис­лять С).

Пользуясь расчетной таблицей, найдем:

7а = (2 kiS()/k = 18,99/50 = 0,3798; lg0,3798 = П5795;

= 2,303 [> lg sa — 2 */ lg *?] = 2,303 [50.7,5795 — 22,5305] == 1,02.

По таблице приложения 5, по уровню значимости 0,05 и числу степеней свободы I —1=4—1=3 находим критическую точку Хкр (0,05; 3) = 7,8.

Так как V < Хкр, то подавно (поскольку С > 1) Bnafa = (V/C) < < Хкр и> следовательно, отвергнуть нулевую гипотезу об однородно­сти дисперсий нет оснований. Другими словами, исправленные вы­борочные дисперсии различаются незначимо.

Замечание 3. Если требуется оценить генеральную диспер­сию, то при условии однородности дисперсий целесообразно принять в качестве ее оценки среднюю арифметическую исправленных диспер­сий, взвешенную по числам степеней свободы, т. е.

sa = (2*/s?)/*•







Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 758. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия