Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задания.




З.I.1. Используя данные из таблицы подготовить файл данных с именем learn1.dat. Данные расположить столбцами: 1-й столбец – численные значения X, 2-й столбец – численные значения Y, 3-й столбец – численные значения ошибки для Y (все значения равны 1.0), 4-й столбец – численные значения ошибки для X (все значения равны 0.5).

X
Y 14.15 11.47 9.25 7.67 6.52 5.79 4.61 4.33 3.49 2.59 2.01 2.12

Используя подготовленные данные, построить график типа Line + Symbol. Преобразовать график к типам Scatter, Line, Column, Bar. Преобразовать график к типу Line + Symbol.

З.I.1. Подготовить файл learn2.dat. 1-й и 2-й столбцы – такие же, как в З.I.1. 3-й и 4-й столбцы – данные из таблицы:

8.75 6.72 5.13 3.93 3.01 2.30 1.77 1.35 1.04 0.79 0.61 0.46
6.70 3.01 1.35 0.61 0.27 0.12 0.05 0.03 0.01 0.005 0.0022 0.001

Построить график типа Line + Symbol так, что бы по оси X были отложены данные из 1-го столбика. Данные из 2-го, 3-го и 4-го столбиков – по оси Y, то есть три зависимости на одном графике. Произвести преобразования типов так, как это обсуждалось в предыдущем задании.

З.I.3. Подготовить файл данных learn3.dat, используя данные из таблицы.

X
Y 14.81 13.51 11.78 9.09 6.87 4.27 2.86 1.48 0.88 0.35 0.18 0.08

Файл должен содержать два столбца. Построить график для введенных данных и произвести преобразования типов графика.

З.I.4. Построить график по данным из файла learn1.dat (см. З.I.1). Произвести аппроксимацию данных стандартными функциями. Выполнить то же самое с данными из файла learn3.dat (см. З.I.3). Объяснить полученные результаты.

З.I.5. Для некоторой переменной V получены значения, приведенные в таблице.

X
V 47.83 36.55 31.67 24.98 19.05 16.97 14.42 13.85 9.41 8.48

Погрешность в определении значений переменной V равна двум единицам. Теоретически ожидаемая зависимость V = V(x) описывается экспоненциальной функцией. Приведенные данные подготовить в виде ASCII файла learn4.dat и, используя эти данные, построить график типа Line + Symbol. Выбрать режим сплайн - интерполяции. Произвести аппроксимацию введенных значений экспоненциальной зависимостью. Согласуется ли экспоненциальная аппроксимация с точностью определения переменной V? Объяснить расхождения между аппроксимирующей и интерполирующей линиями.

Запомнить численные результаты экспоненциальной аппроксимации. Сместить всю кривую вниз на 4.4141 единиц. Повторить экспоненциальную аппроксимацию и сравнить численные значения коэффициентов до и после смещения.

В окне, появляющемся после выбора команд меню Analysis, Simple Math, набор данных, соответствующих аппроксимирующей кривой будет иметь окончание ExpDecay1. Найти разность исходной кривой и результата аппроксимации.

З.I.6. Импортировать в Origin численные данные из файла learn1.dat (см. З.I.1). Создать новый столбец. Заполнить новый столбец используя команды меню: Columns, Set Column Values... так, что числа в новом столбце являются натуральным логарифмом от переменной Y. Построить график зависимости полученных значений от переменной X. Провести аппроксимацию стандартными функциями и объяснить полученные результаты.

 







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 409. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2021 год . (0.002 сек.) русская версия | украинская версия