Задания. З.I.1. Используя данные из таблицы подготовить файл данных с именем learn1.dat

З.I.1. Используя данные из таблицы подготовить файл данных с именем learn1.dat. Данные расположить столбцами: 1-й столбец – численные значения X, 2-й столбец – численные значения Y, 3-й столбец – численные значения ошибки для Y (все значения равны 1.0), 4-й столбец – численные значения ошибки для X (все значения равны 0.5).

Используя подготовленные данные, построить график типа Line + Symbol. Преобразовать график к типам Scatter, Line, Column, Bar. Преобразовать график к типу Line + Symbol.

З.I.1. Подготовить файл learn2.dat. 1-й и 2-й столбцы – такие же, как в З.I.1. 3-й и 4-й столбцы – данные из таблицы:

Построить график типа Line + Symbol так, что бы по оси X были отложены данные из 1-го столбика. Данные из 2-го, 3-го и 4-го столбиков – по оси Y, то есть три зависимости на одном графике. Произвести преобразования типов так, как это обсуждалось в предыдущем задании.

З.I.3. Подготовить файл данных learn3.dat, используя данные из таблицы.

Файл должен содержать два столбца. Построить график для введенных данных и произвести преобразования типов графика.

З.I.4. Построить график по данным из файла learn1.dat (см. З.I.1). Произвести аппроксимацию данных стандартными функциями. Выполнить то же самое с данными из файла learn3.dat (см. З.I.3). Объяснить полученные результаты.

З.I.5. Для некоторой переменной V получены значения, приведенные в таблице.

Погрешность в определении значений переменной V равна двум единицам. Теоретически ожидаемая зависимость V = V(x) описывается экспоненциальной функцией. Приведенные данные подготовить в виде ASCII файла learn4.dat и, используя эти данные, построить график типа Line + Symbol. Выбрать режим сплайн - интерполяции. Произвести аппроксимацию введенных значений экспоненциальной зависимостью. Согласуется ли экспоненциальная аппроксимация с точностью определения переменной V? Объяснить расхождения между аппроксимирующей и интерполирующей линиями.

Запомнить численные результаты экспоненциальной аппроксимации. Сместить всю кривую вниз на 4.4141 единиц. Повторить экспоненциальную аппроксимацию и сравнить численные значения коэффициентов до и после смещения.

В окне, появляющемся после выбора команд меню Analysis, Simple Math, набор данных, соответствующих аппроксимирующей кривой будет иметь окончание ExpDecay1. Найти разность исходной кривой и результата аппроксимации.

З.I.6. Импортировать в Origin численные данные из файла learn1.dat (см. З.I.1). Создать новый столбец. Заполнить новый столбец используя команды меню: Columns, Set Column Values... так, что числа в новом столбце являются натуральным логарифмом от переменной Y. Построить график зависимости полученных значений от переменной X. Провести аппроксимацию стандартными функциями и объяснить полученные результаты.