Закон больших чисел.
В случае большого числа экспериментов можно получить гораздо более содержательные результаты. В узком смысле под «законом больших чисел» понимается ряд теорем, в основе которых лежит тот факт, что хотя отдельное наблюдение случайной величины может иметь довольно широкий разброс, средние значения ее ведут себя намного устойчивее. В широком смысле этот закон утверждает, что при очень большом числе случайных явлений средний результат перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степени определенности. Некоторые результаты в этом направлении дает использование неравенства Чебышева. Неравенство Чебышева. Для любого Законов больших чисел много. Один из них - знаменитый закон в форме Чебышева дается следующей теоремой. Теорема 1. Пусть случайные величины попарно независимы и существует число С такое, что для всех i выполнены неравенства
Теорема 2. (Бернулли). Пусть
отсюда вытекает, что Геометрически эта вероятность равна площади криволинейной трапеции. Задача 1. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина Р е ш е н и е:N=31, пусть События следовательно
Задача 2. Случайная величина
Решить задачу для Решение:
Ряд
Ряд В силу этого в первом случае при а во втором случае при Ответ: при Задача 3. На отрезке Решение: Известно т. к.
|