Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ




 

На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистических испытаний. Статистическое моделирование представляет собой метод получения с помощью ЭВМ статистических данных о процессах, происходящих в моделируемой системе.

Сущность метода статистического моделирования.сущность метода сводится к построению некоторого алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использованием программно-технических средств ЭВМ.

: 1) для изучения стохастических систем; 2) для решения детерминированных задач.

В результате статистического моделирования системы S получается серия частных значений искомых величин или функций, статистическая обработка которых позволяет получить сведения о поведении реального объекта в произвольные моменты времени. Примеры статистического моделирования.Статистическое моделирование систем на ЭВМ требует значений случайных величин- генераторов случайных чисел.

Пример 1.Необходимо методом статистического моделирования найти оценки выходных характеристик некоторой стоха­стической системы SR (рис.8), функционирование которой описывается следующими соотно­шениями: — входное воздейст­вие, и — воздействие внешней сре­ды, где l и j— случайные величины, для которых известны их функции распределе­ния. Целью моделирования является оценка математического ожидания М[у]величины у.

Зависимость последней от входного воздействия x и воздействия внешней среды v имеет вид .В качестве оценки математического ожидания М[у], может

выступать среднее арифметическое, ,где yi — случайное значение величины у; N — число реализаций, необходимое для статистической устойчивости результатов.







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 1036. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2020 год . (0.002 сек.) русская версия | украинская версия