Процесс принятия управленческого решения

 

Процесс выработки решения имеет определенную технологию, соблюдение которой способствует обеспечению необходимого уровня качества управленческого решения.

Под технологией принятия решений понимается совокупность последовательных приемов и способов для достижения цели.

В деятельности организации порой для разрешения управленческой проблемы требуется не единичное решение, а определенная последовательность действий. Поэтому принятие решения - это не одномоментный акт, а результат процесса, развивающегося во времени и имеющего определенную структуру. Процессом принятия решения является последовательность действий субъекта управления, направленных на разрешение проблемной ситуации и заключающихся в анализе сложившейся ситуации, генерации альтернатив решения, принятии решения и организации реализации его выполнения.

Профессионалами, занимающимися технологией выработки управленческих решений разработаны схемы, алгоритмы, модели принятия решений, представляющие собой совокупность последовательных действий. Сложность заключается в том, что универсального алгоритма принятия решения, который подошел бы для любой ситуации, не существует.

Методы принятия решений. Существуют различные методы принятия управленческих решений, которые различаются наличием и качеством информации, количеством времени и человек, принимающих участие в процессе выработки решения и др. Сложность заключается в том, что универсальных методов принятия решений нет, т.к. в зависимости от сложившейся ситуации эффективным может оказаться один из них. Тем не менее, существуют некоторые общие признаками, позволяющие это множество определенным образом классифицировать.

Большинство отечественных и зарубежных ученых разработали классификацию методов выработки решений. Из всей совокупности методов выработки решений выделены три группы:

1) методы, основанные на интуиции руководителей, что становится возможным благодаря накопленному опыту и знаниям в конкретной области деятельности. Это позволяет принимать решения без аргументированных доказательств;

2) методы, основанные на «здравом смысле», то есть логических суждениях, последовательных доказательствах, опирающихся на практический опыт;

3) методы, основанные на научно-практическом подходе, предполагающие выбор оптимальных решений из числа вариантов, рассчитанных путем использования значительных информационных массивов с применением современных электронно-вычислительных средств.

Указанные классификационные признаки методов выработки решений можно расширить. Так, методы принятия решения в зависимости от наличия и качества информации можно разделить на две основные подгруппы - качественные и количественные методы.

Качественные методы. В ситуации неопределенности, когда отсутствует какая-либо информация, нет достаточного количества знаний, используется интуитивный метод. Принятие решения основывается на ощущении того, что оно правильно, то есть интуитивно.

Метод, основанный на суждении - это выбор, обусловленный определенными знаниями или накопленным опытом. Человек использует знания о том, что случалось в сходной ситуации ранее, чтобы спрогнозировать результат альтернативных вариантов выбора в существующей ситуации. Выбор альтернативы решения основывается на успешном опыте в прошлом.

Однако в сложной ситуации суждение может оказаться недостаточным, поскольку количество факторов, которые необходимо учесть, слишком велико для человеческого ума. Ещё важнее то, что руководитель, склонный учитывать только собственные суждения и накопленный опыт, может сознательно и бессознательно избегать использования существующих возможностей, новых подходов к проблеме. Как заметил специалист по семантике Стюарт, многие из нас рабы прямолинейного мышления. Очень часто мы слышим слова: " Мы всегда делаем это именно так".

Метод системного анализа. Этот метод представляет широкие возможности поиска необходимой информации для получения самых разнообразных оценок и суждений. Существуют такие задачи, которые вследствие многообразия критериев и аспектов (технических, торговых, финансовых, экономических, правовых и др.), в силу недостатка информации не могут однозначно решаться количественны­ми методами. В подобных случаях формируются специальные группы экспертов из наиболее квалифицированных спе­циалистов. Примерами таких методов являются метод Дельфи, экспертный метод, метод " мозговой атаки" (штурма).

Количественные методы предполагают сбор и обработку информации с применением математических методов и др. Примером таких решений может быть разработка программы развития предприятия, маркетинговые исследования рынка, бизнес-план и др., которые требуют системного подхода - изучения внутренней среды предприятия, конкурентов, потребителей, товара и других объектов рынка.

Методы принятия решений в зависимости от числа участников. Решения, принимаемые одним лицом, имеют более высокий уровень творчества, в данном случае новые идеи и предложения могут свободно реализовываться. Из-за отсутствия необходимости промежуточных согласований затрачивается меньше времени. Однако индивидуальные решения чаще, чем групповые, бывают неверными.

Решения, принимаемые группой лиц, имеют свои преимущества и недостатки. Разрабатывая решение коллективно, участники дополняют знания друг друга, создавая тем самым более полную картину в описании проблемной ситуации. Принятие решения в коллективе дает также возможность сформировать больше альтернатив, всесторонне оценить многочислен­ные варианты и выбрать из них лучшие. Однако для принятия решения в группе требуется больше времени - на формирование группы, ознакомление с проблемой, согласование взглядов, утверждение. Нередко решения принимаются либо под давлением большинства людей либо персон, занимающих высокие посты, что снижает творческий потенциал. Также при принятии решения в группе у участников отсутствует четкая ответственность за принятие окончательного решения, и когда оно оказывается неверным, автора обычно найти невозможно.

Эволюция управленческой деятельности в зарубежной науке управления имеет тенденцию к развитию групповых форм вы­работки решений. В ряде стран такой подход получил широкое распро­странение, в некоторых является основополагающим. Например, в Японии все решения являются групповыми. Коллективное решение является окончательным и связывает всех участвовавших в разработке. Никто не может отменить его, какой бы властью он не обладал.

В связи с разнообразием ситуаций на практике руководители придерживаются указанных действий не всегда. Они исходят из специфики задачи: сложности ее решения, фактора времени, информационной определенности, возможностей предприятия.

Под моделью управленческого решения понимается:

· представление объекта системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности;

· образ или прообраз какого-либо объекта или системы объектов, используе­мый при определенных условиях в качестве их «заменителя» или «представителя»;

· устройство, воспроизводящее, имитирующее что-либо, такой материаль­ный или мысленно представляемый объект, который в процесс исследования замещает объект-оригинал так, что непосредственное изучение дает новые зна­ния об объекте-оригинале;

· образец, служащий эталоном.

По общему целевому назначению модели делятся на:

· теоретико-аналитические;

· прикладные.

По степени агрегирования объектов моделирования модели разделя­ются на:

· макроэкономические;

· микроэкономические.

По конкретному предназначению, т.е. по цели создания и применения,

выделяются модели:

· балансовые;

· трендовые;

· оптимизационные;

· имитационные.

По учету фактора времени модели подразделяются на:

· статические;

· динамические.

По учету фактора неопределенности модели распадаются на:

· детерминированные;

· стохастические (вероятностные).

По характеристике математических объектов, включенных в модель, или по типу математического аппарата, используемого в модели, могут быть введены матричные модели, модели линейного и нелинейного программи­рования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового об­служивания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.д.

По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам

выделяют модели:

· дескриптивные;

· нормативные.