Раздел 1. Начальные понятия, методические основы статистики

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

1.1. Сущность, задачи и методы статистики. Информация как статистическая категория.

Под статистикой понимается практическая деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение, обмен продуктов, политику, культуру, здравоохранение, образование и т. д., а также отрасль знаний, изучающую явления в жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с качественной определенностью.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения практических исследований. В то же время, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Считается, что основы статистической науки были заложены английским экономистом Уильямсом Петти (1623-1687), последователи которого образовали научное направление, получившее название «политической арифметики».

Основоположником другого направления развития статистики явился Г. Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль (1719-1772) впервые в Марбургском университете (1746) начал читать новую дисциплину, названной им статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств. Несколько позже профессор Геттенского университета А. Шлицер (1736-1809) опроверг взгляды, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств. Предметом статистики, по его мнению, является общество. В дальнейшем развитие статистики осуществлялось многими учеными и практиками. Среди них Ф. Гальтон, К. Пирсон, Ф. Фишер (математическое направление в статистике), И.К. Кирилов, В.И. Татищев (описательная статистика), Д.П. Журавский, А.А. Чупров (статистика выступает как метод изучения массовых явлений природы и общества) и пр.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, которая отображается посредством объективных статистических показателей, то есть особых признаков. Например, при изучении объема товарооборота, товарных запасов, издержек обращения и других показателей коммерческой деятельности статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, дает численную оценку проявившимся при этом закономерностям.

При изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует ряд особых понятий, которые относятся к основным категориям статистики, составляющим ее специфический язык: признак, вариации, статистическая совокупность, показатель, система показателей.

Признаком в статистике принято называть свойство, характерную черту или иную особенность единиц объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Например, признаком промышленного предприятия могут выступать: вид выпускаемой продукции, размеры производства, численность персонала, величина основных производственных фондов. К демографическим и социальным признакам относятся: пол, возраст и т.д.

Примерная классификация признаков: по характеру выражения, по способу измерения, по отношению к характеризуемому объекту, по отношению ко времени, по характеру вариации.

По характеру выражения различают описательные и количественные признаки.

Описательные признаки выражаются словесно и подразделяются на номинальные и порядковые в соответствии с теорией изменений. Отличие между ними в том, что номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые – это те признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, можно ранжировать работников по мастерству.

Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине, выраженной числом. Например, возраст человека, доход предприятия и т.д.

По способу измерения различают первичные и вторичные признаки.

Первичные признаки характеризуют единицу в совокупности в целом. Это абсолютные величины и могут быть измерены, посчитаны, взвешены.

Вторичные или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются, и являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

По отношению к характеризуемому объекту выделяют: прямые и косвенные признаки.

Прямые – это признаки, имеющие свойства, присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например, возраст определенного человека, объем определенной продукции, численность определенной группы студентов.

Косвенные – это признаки, имеющие свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту либо входящим в него. Например, оплата труда работников по отношению к предприятию это косвенный признак предприятия, но важный для отдельного человека, устраивающегося на работу.

По отношению ко времени признаки делятся на моментальные и интервальные.

Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект по состоянию на какой-либо период времени, установленный планом статистического исследования. Например, численность населения РФ на 1 января 2013 года.

Интервальные – это признаки, характеризующие результаты процессов, явлений, событий, и поэтому их значения могут возникать только за определенный интервал времени.

По характеру вариации выделяют атрибутивные, дискретные и непрерывные признаки.

Атрибутивные (качественные) – это те признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными (качественными) моментами. Например, пол, национальность и т.д. Эти признаки не измеряются, а описываются.

Дискретные – это количественные признаки, которые могут принимать только лишь отдельные значения. Например, целые числа: количество комнат в квартире, число студентов в группе.

Непрерывные (варьирующие) признаки способны принимать любые значения в определенных границах. К ним относятся вторичные расчетные признаки, целые, дробные, иррациональные числа. На практике значения непрерывных признаков округляют до определенной степени точности.

Вариации – это колеблемость, многообразие, изменчивость величины признака по отдельным единицам совокупности явлений.

Вариация атрибутивного признака одно из двух или нескольких значений. Например, пол человека.

Вариация количественного признака имеет диапазон колебаний. Например, заработная плата работника.

Отдельное значение признака называют вариантом этого признака (обозначается буквой «х»). Варианты могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации, а также могут повторяться при переходе одних единиц в другие.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность предприятий.

Совокупности могут быть однородными и разнородными. Однородными, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

Статистический показатель – это понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний размер заработной платы), плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок).

Статистический показатель следует отличать от признака. Признак – это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя и существует объективно, независимого от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека – это его признак, который можно измерить с разной степенью точности (в годах, месяцах, в сутках или характеризовать датой рождения). Показатель – характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Пример, средний возраст работников фирмы или жителей города – это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей.

Статистический показатель следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно.

К основным задачам статистики на современном этапе ее развития являются:

1. Подготовка информации на основе первичного статистического материала, полученного в процессе статистического наблюдения.

2. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.

3. Обобщение и прогнозирование тенденций развития отраслей народного хозяйства.

4. Выявление имеющихся резервов, повышение эффективности общественного производства.

5. Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

 

Контрольные вопросы

1. Какие особенности статистики подтверждают ее общественную значимость как естественной науки?

2. Почему информация является статистической категорией?

3. Что называют количественными признаками?

4. Чем отличается статистический показатель от признака?

5. Перечислите основные задачи статистики на современном этапе ее развития?

 

 

1.2. Статистические обобщающие показатели и методы их познания.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Общей основой разработки и изменения статистической методологии является принцип диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего, требование рассмотрения фактов, характеризующих явления, в их связи и взаимозависимости, что является важным при статистическом изучении причинных отношений. Кроме того, важнейшим положением диалектического подхода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении, то есть от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим требованием, статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности.

Категории диалектической логики непосредственно относятся к процессу познания и мышления. При этом познание развивается по тем же законам, что и математический мир. Поэтому результатом статистического познания являются статистические показатели, которые, как и явления объективного мира, находятся во взаимосвязи и развитии, будучи подчиненными законам перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей и др.

Знания общенаучных категорий и методов необходимо для понимания конкретных путей образования статистических показателей. Основными общенаучными категориями являются: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия и сопоставление и др.

Основными законами формальной логики являются: закон тождества, закон исключенного третьего, закон достаточного основания. Согласно закону тождества в процессе рассуждения каждая мысль должна сохранять одно и тоже определенное содержание сколько б раз она не повторялась (рентабельность, прибыль и т.д.). Закон исключенного третьего предполагает, что из двух отрицающих друг друга мыслей об одном и том же предмете, взятом в одно и то время и в одном и том же отношении, одна мысль непременно истина, а другая – ложь, т.е. третьего не дано. Закон достаточного основания утверждает, что всякая мысль для достоверности должна быть основана фактами, истинность которых доказана практикой человека.

Наряду с всеобщими методами познания статистика применяет для исследования социально-экономических явлений и процессов специфические методы и приемы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расcчетно – конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики.

Все многообразие методов изучения общественных явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования:

1) сбор первичной статистической информации (на этой стадии меняются методы массового наблюдения);

2) статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировки);

3) анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы).

 

Контрольные вопросы

1. Принципы образования системы статистических показателей?

2. Что объединяет статистику и математику?

3. Поясните основные законы формальной логики?

4. Назовите три основных стадии экономического исследования?

 

Раздел 2. Теория статистического наблюдения, сводка, группировка,