Таблицы2.1. Формы и виды статистического наблюдения Основной метод статистики – наблюдение, который является фундаментом всего статистического исследования и представляет собой систематическую по определенным правилам регистрацию общественных явлений. Задача наблюдения вытекает из задач статистических исследований и представляет его программу и форму организации. Объект статистического наблюдения – это совокупность общественных явлений, подлежащих наблюдению. Единица наблюдения – это первичный элемент наблюдения. Процесс статистических наблюдений включает этапы: подготовка к автоматической обработке, разработка предложений по совершенствованию наблюдений. В плане статистического наблюдения определены организационные и методические вопросы, которые включают определенные цели объекта наблюдения, единицы и программы, т.е. вопросы, на которые необходимо ответить. Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: при помощи составления отчетности и путем проведения специально организованных статистических обследований. К статистическим обследованиям относится перепись населения. В нашей стране источником статистических данных является отчетность. Важнейшим этапом, отражающим состояние изучаемой совокупности, является момент, на котором производится регистрация. Период, за который производится перепись, - время наблюдения. Статистические данные могут быть получены любым способом: измерением, подсчетом, взвешиванием и т.д.
Таблица 2.1 Классификация видов статистического наблюдения
При выборочном наблюдении выбирается единица совокупности обследования по специальным принципам, позволяющим характеризовать всю совокупность в целом. Обследование основного массива заключается в том, что наблюдение ведется за такой частью ед. совокупности, которая является преобладающей во всей совокупности. Монографическое обследование характеризуется тем, что обследованию подвергаются единицы совокупности с целью их более широкого и глубокого изучения и описания. Собранные в процессе наблюдения сведения обязательно подвергают проверке путем логического и арифметического контроля. Арифметический контроль – это счетная проверка итогов и сопоставление тех показателей, которые взаимосвязаны, вытекают один из другого. Логический контроль состоит во взаимном сопоставлении полученных результатов по различным вопросам и выявлении несоответствия в результатах.
Контрольные вопросы
1. Что относится к основному методу статистики? 2. Что является объектом наблюдения? 3. В чем заключается обследование основного массива? 4. Чем характеризуются монографическое обследование?
2.2. Вариационные ряды одномерной совокупности: виды рядов, графическое представление рядов, статистические таблицы Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка. В результате получаем сводку. Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерности ее развития. Статистические сводки различаются по ряду признаков: - по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности; - по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные. Для изучения структуры совокупности, взаимосвязи между явлениями в статистике используют группировку, то есть объединение статистических данных в однородные группы. Существует три типа задач, решаемых с помощью группировки: 1)выделение социально-экономических типов – типологическая группировка, позволяет выявить социально-экономические типы явлений при анализе общественных отношений; 2)изучение структуры сдвигов совокупности – структурная группировка, позволяет выявить важнейшие закономерности развития общества, резервы снижения себестоимости и т.д.; 3)выявление связей и зависимостей между явлениями – аналитическая группировка, позволяет выявить зависимость между изучаемыми явлениями. Группировки различают: 1.Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях. 2.Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях: - когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более крупные; - когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных местах по различным методикам. Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинированной. Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным или атрибутивным. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование (например, профессия: экономист, учитель и т.д.). Если в основе группировки находится количественный признак, то возникает вопрос об исчислении интервалов группировки. Они могут быть равные и неравные. Для определения интервала группировки используют формулу: i = (Xmax – Xmin)/ n (2.1)
где Xmax, Xmin – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп. Число выделяемых групп зависит от числа наблюдений. Если наблюдений 200 и более, берут 10 – 15 групп. Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:
n = 1 + 3, 322lg N, (2.2) где N – число единиц совокупности. Построение простой сводки и группировки рассмотрим на примере: Известна выработка десяти рабочих строительной бригады за отчетный период:
Таблица 2.2
Подсчет итоговых данных дает простую сводку. На основе простой сводки сгруппируем рабочих по степени выполнения плана:
Таблица 2.3
Произведенная группировка позволяет сделать вывод, что из 10 рабочих шесть выполнили и перевыполнили план по выработке на 32 единицы, а 4 рабочих не выполнили план на 72 единицы. Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения. Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный. Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частностью. Вариационный ряд может быть интервальным, когда определены границы «от» и «до», а может быть дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом. Пример. Имеются данные о тарифных разрядах 60 рабочих одного из цехов завода.
Распределить рабочих по тарифному разряду, построить вариационный ряд.
Решение
Выпишем все значения признака в порядке возрастания и посчитаем число рабочих в каждой группе.
Распределение рабочих по разряду
Получили вариационный дискретный ряд, в котором изучаемый признак (разряд рабочего) представлен определенным числом. Для наглядности вариационные ряды изображают графически. На основании данного ряда распределения построим поверхность распределения.
1 2 3 4 5 6 х - разрядов Рис.1. Полигон распределения рабочих по тарифному разряду
Пример. Известны данные о стоимости основного капитала 50 фирм в млн. руб. Требуется показать распределение фирм по стоимости основного капитала.
Чтобы показать распределение фирм по стоимости основного капитала, сначала решим вопрос о количестве групп, которые хотим выделить. Предположим, решили выделить 5 групп предприятий. Затем определим величину интервала в группе. Для этого воспользуемся формулой:
i = (Xmax – Xmin)/ n
Согласно нашему примеру i = (45 – 10)/5) = 7. Путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака, получим группы фирм по стоимости основного капитала. Единица, обладающая двойным значением, относится к той группе, где она выступает в роли верхней границы (т.е. значение признака 17 пойдет в первую группу, 24 – во вторую и т.д.). Подсчитаем число заводов в каждой группе:
Распределение фирм по стоимости основного капитала
Согласно данному распределению получили вариационный интервальный ряд, из которого следует, что 36 фирм имеют основной капитал стоимостью от 10 до 24 млн. руб. и т.д. Интервальные ряды распределения можно представить графически в виде гистограммы. Результаты обработки данных оформляются в статистические таблицы, которые содержат свое подлежащее и сказуемое. Сказуемое – это показатели, характеризующие подлежащее. Таблицы различают: простые и групповые, комбинационные, с простой и сложной разработкой сказуемого. Простая таблица в подлежащем содержит перечень отдельных единиц. Если же в подлежащем имеется группировка единиц, то такая единица называется групповой. Например, группа предприятий по числу рабочих, группы населения по полу. В подлежащем комбинационной таблицы содержится группировка по двум или нескольким признакам. Например, население по полу различается на группы по образованию, возрасту и т.д. Комбинационные таблицы содержат информацию, позволяющую выявить и охарактеризовать взаимосвязь ряда показателей и закономерностей их изменения как в пространстве так и во времени. Чтобы таблица была наглядной при разработке его подлежащего, ограничиваются двумя-тремя признаками, образуя по каждому из них ограниченное число групп. Сказуемое в таблицах может быть разработано по разному. При простой разработке сказуемого все его показатели располагаются независимо друг от друга. При сложной разработке сказуемого показатели сочетаются друг с другом. При построении любой таблицы нужно исходить из целей исследования и содержания обрабатываемого материала. Кроме таблиц в статистике используются графики и диаграммы. Диаграмма – статистические данные изображаются с помощью геометрических фигур. Диаграммы подразделяются на линейные и столбиковые, но могут быть фигурные диаграммы (рисунки и символы), круговые диаграммы (окружность принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес или долю ее составных частей), радиальные диаграммы (строится на базе полярных ординат). Картограмма представляет собой сочетание контурной карты или плана местности с диаграммой.
Контрольные вопросы
1. Что формализует достаточную выборку? 2. Почему внешняя сводка как правило ограничивает достаточную выборку? 3. Что является результатом группировки? 4. Как оценить качество группировки? 5. Какие показатели свойственны интервальным вариационным рядам? 6. Чем отличается построение статистических графиков от математических? 7. Виды интегральных графиков и их применение? 8. Классификация статистических таблиц? 9. Виды таблиц и действия с ними?
|
f – число раб.
20
15
10
