Статистические критерии для таблиц сопряженности

Чтобы получить статистические критерии для таблиц сопряженности, щелкните на кнопке Статистики в диалоговом окне Таблицы сопряженности. Откроется окно Таблицы сопряженности: Статистики, в котором можно выбрать один или несколько критериев (рис.3.10).

· Тест (хи-квадрат)

· Корреляции

· Меры связанности для переменных, относящихся к номинальной шкале

· Меры связанности для переменных, относящихся к порядковой шкале

· Меры связанности для переменных, относящихся к интервальной шкале

· Коэффициент Каппа (к)

· Мера риска

· Тест Мак-Немара

· Статистики Кокрена и Мантеля-Хенцеля

 

Рис.3.10. Диалоговое окно «Таблицы сопряженности: Статистики»

4.1. Тест хи-квадрат ()

При проведении теста хи-квадрат проверяется взаимная независимость двух переменных таблицы сопряженности. Две переменные считаются взаимно независимыми, если наблюдаемые частоты () в ячейках совпадают с ожидаемыми частотами ().

Чтобы провести тест хи-квадрат с помощью SPSS Statistics, в диалоговом окне Таблицы сопряженоости кнопкой Сброс удалите все возможные настройки.

Перенесите нужные переменные в списки строк и столбцов (для нашего примера это – профессия и пол). Щелкните на кнопке Ячейки. В диалоговом окне установите, кроме предлагаемого по умолчанию флажка Наблюдаемые, ещё флажки Ожидаемые и Стандартизированные. Подтвердите ввод кнопкой Продолжить.

Щелкните на кнопке Статистики. В открывшемся диалоговом окне установите флажок Хи-квадрат. Щелкните Продолжить, а в главном окне – OK.

Для файла о кандидатах, выполнив тест , в появившемся окне Вывод получим:

1. Таблицу с информацией о числе самих наблюдений.

2. Таблицу сопряженности.

3. Результаты теста хи-квадрат (рис.3.11).

Рис.3.11. Результаты теста Хи-квадрат

 

Здесь указаны значения критерия хи-квадрат по формуле Пирсона и отношение правдоподобия, т.е. критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие.