Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пакет Excel Neural Package





Семейство продуктов Excel Neural Package расширяет функциональные возможности широко распространенного средства работы с данными Microsoft Excel 97 (и выше), предоставляя в распоряжение пользователя новейшие алгоритмы обработки данных, использующие последние достижения теории нейронных сетей. Технически семейство продуктов реализовано как набор надстроек (add-ins) над Microsoft Excel.

На текущий момент семейство продуктов Excel Neural Package состоит из двух независимых компонент:

· Winnet 3.0 - программа-эмулятор нейросети для построения нелинейных моделей, обобщающих эмпирические данные. Удобный и простой в использовании инструмент статистического прогнозирования.

· Kohonen Map 1.0 - программа для построения самоорганизующихся карт Кохонена. Удобный инструмент графического анализа многомерных данных.

В дальнейшем пакет предполагается дополнить новыми компонентами, в частности, для предсказания финансовых временных рядов.

Winnet 3.0 программно реализует распространенную архитектуру нейронной сети - многослойный персептрон. Предназначен для поиска и моделирования скрытых зависимостей в больших массивах численной информации, для которых в явном виде аналитические зависимости не известны.

Основные характеристики Winnet 3.0 приведены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Число строк данных, обрабатываемых программой 65536 (ограничение наложено Excel)
Число столбцов данных 256 (ограничение наложено Excel)
Преобразования входных данных Линейное, сигмоидальное, нормировка на среднее/дисперсию, нормировка на минимум/максимум
Возможность выявления релевантных переменных до стадии обучения нейронной сети Обеспечивается благодаря применению энтропийного анализа - алгоритма Boxcounting
Число слоев нейронной сети до 5
Число нейронов в каждом слое Зависит от количества свободной памяти
Используемые переходные функции Линейная, гиперболический тангенс
Возможность использования нейронов высоких порядков Позволяет строить более сложные модели данных
Используемые алгоритмы обучения Backpropagation с адаптивным выбором параметров обучения Rpropagation Алгоритмы обучения подключаются к Winnet 3.0 как внешние модули, поэтому их число не фиксировано

Winnet 3.0 имеет удобный графический интерфейс и обладает большими возможностями контроля за процессом обучения:

· отображение в процессе обучения графиков ошибок обучения и обобщения;

· отображение диаграмм рассеяния " реальное значение, предсказанное нейросетью" для каждого выхода нейронной сети;

· широкие возможности выбора тестового множества;

· остановка обучения по достижении различных критериев останова.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 2481. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Краткая психологическая характеристика возрастных периодов.Первый критический период развития ребенка — период новорожденности Психоаналитики говорят, что это первая травма, которую переживает ребенок, и она настолько сильна, что вся последую­щая жизнь проходит под знаком этой травмы...

Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P   1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...

Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...

Педагогическая структура процесса социализации Характеризуя социализацию как педагогический процессе, следует рассмотреть ее основные компоненты: цель, содержание, средства, функции субъекта и объекта...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия