Расчет коэффициентов кодирования модели
Математическая модель для кодированных факторов
Согласно (10) в исследуемой области на усилие сильнее влияет глубина резанья
Проверка значимости коэффициентов Определим среднее квадратичное отклонение коэффициентов Рассчитаем значения критерия Стьюдента для каждого коэффициента математической модели
Табличное значение критерия Стьюдента
Поскольку tj ³ Если для коэффициента bj значение tj < t0.05, то он статистически незначим и его влияние на усилие не выделяется на фоне рассеивания результатов при трехкратном дублировании. Он удаляется из уравнения (10) без пересчета остальных коэффициентов. Проверка адекватности математической модели. Адекватность модели проверяется по критерию Фишера и по описанию центра области. Проверка адекватности по F критерию. Рассчитываем по формуле (10) предсказанные значение параметра
Определим дисперсию адекватности где
Это частный случай, когда адекватность модели проверяется только по описанию центра области. в общем случае далее рассчитывается значение критерия Фишера F
которое сравнивается с табличным значением F 0.05 при числе степеней свободы
При выполнении неравенства, модель адекватна по критерию Фишера. В противном случае ставятся дополнительные опыты для описания исследуемой области адекватной моделью второго порядка.
Проверка адекватность модели по описанию центра области. Рассчитывается среднее экспериментальное значение параметра по результатам параллельных опытов в центе области (5-й опыт в табл. 4)
где
m0 – количество параллельных опытов в центре области. В нашем случае
Оценка адекватности выполняется по условии где
В нашем случае
Поскольку неравенство (12) невыполняется, модель (10) неадекватна по описанию центра области (модель занижает значение параметра в центре области, т. к.
|
; 
(9) 
; 
; 
(10)
, т.к. 
.
, 
³ 
³ 2.3 
³ 2.3 
³ 2.3 
³ 2.3
;
; 
;
.
- количество значимых членов кодированной модели (
.
(11)
-экспериментальное значение параметра для g – го параллельного опыта в центре области;
< 
(12)
= 0.05 и
= (3-1)=8
> 2.36 
3.3=7.7
< 
). Необходимо переходить к модели второго порядка.
