Студопедия — Описова статистика
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Описова статистика






 

Описова статистика обчислює|обчисляє| статистичні показники. До статистичних показників можна віднести такі: середнє, медіана, стандартне відхилення, ексцес, інтервал, максимум, лічба, k-й найменший, k-й| найбільший, стандартна помилка, мода, дисперсія, асиметричність, мінімум, сума, довірчий інтервал для заданого рівня надійності.

У Excel| результати описової статистики виводяться у вказане місце|місце-милю| (поточний лист|аркуш|, інший лист|аркуш|, нова книга).

Для того, щоб використовувати інформаційні технології статистичного аналізу і прогнозування необхідно встановити Пакет анализа за допомогою команди Сервис► Надстройка. При цьому в меню Сервис з'явиться команда Анализ данных. Для того, щоб скористатися інструментом описової статистики необхідно виконати команду Анализа данныхОписательная статистика. Описова статистика використовується для аналізу числових даних, за допомогою статистичних оцінок випадкової величини. Початкові дані для аналізу розташовуються в комірках рядків або стовпців таблиці і можуть мати мітки. Для вхідного інтервалу указується орієнтація – по рядках або стовпцях, наявність мітки рядка або стовпця. Розглянемо|розглядуватимемо| статистичні оцінки випадкової величини. Найбільш характерною|вдача| оцінкою випадкової величини є|з'являється| її середнє значення. Існують наступні|слідуючі| середні величини:

 

· середня арифметична величина випадкової величини (використовується для оцінки математичного очікування, оскільки математичне очікування це абсолютне значення середньої випадкової величини), обчислюється за допомогою функції СРЗНАЧ;

 

· середня геометрична величина випадкової величини (застосуються для оцінки середніх темпів зростання, вона указує на значення рівновіддалене від інших значень) обчислюється за допомогою функції СРГЕОМ;

 

· середня гармонійна величина випадкової величини застосовується для оцінки середньої суми зворотних величин, обчислюється за допомогою функції СРГАРМ.

 

Між середніми значеннями існує співвідношення:

Основні характеристики випадкової величини:

 

· число значень - функція СЧЕТ;

· сума значень - функція СУМ;

· дисперсія - характеризує розкид значень випадкової величини біля середньої арифметичної величини (розмірність дисперсії така ж сама, що і випадкової величини тільки в квадраті) - середнє значення квадрата відхилення випадкової величини від середнього значення. Розрізняють дисперсію по вибірковій сукупності значень випадкової величини (функція ДИСП) і по генеральній сукупності (функція ДИСПРДИСПР);

· стандартне відхилення (розмірність та ж що і випадкової величини) - відхилення випадкової величини від середнього значення. Розрізняють стандартне відхилення по вибірці - функція СТАНДОТКЛОН і стандартне відхилення по генеральній сукупності функція - СТАНДОТКЛОНП.

· середній модуль відхилень, нівелює знак відхилення від середнього - СРОТКЛ;

· довірчий інтервал для середнього значення випадкової величини - функція ДОВЕРИТЬ;

· середня квадратична помилка середнього - обчислюється як відношення СТАНДОТКЛОН до кореня квадратного з числа елементів вибірки;

· мінімальне значення випадкової величини - функція МИН;

· максимальне значення випадкової величини - МАКС;

· інтервал -| розмах варіації, рівний різниці максимального і мініма­ль­ного значень випадкової величини;

· порядкове найбільше значення випадкової величини - функція НАИБОЛЬШИЙ;

· порядкове найменше значення випадкової величини - функція НАИМЕНЬШИЙ.

 

Міра взаємного розташування даних в масиві значень характеризується за допомогою функцій: МОДА, КВАРТИЛЬ, МЕДИАНА, ПЕРСЕНТИЛЬ; ПРОЦЕНТРАНГ.

МОДА найбільш вірогідне значення випадкової величини. При симетричному розподілі щодо середнього мода збігається з математичним очікуванням. Якщо значення випадкової величини не повторюється, мода відсутня.

КВАРТИЛЬ. Безліч значень випадкової величини ділиться на 4 рівних частини по числу змінних - квартилі. Квартилі нумеруються так: 0, 1, 2, 3, 4.

Значення випадкової величини кожного квартиля відображаються по осі У, на кожен квартиль доводиться певна кількість перcентилів, перcентилі замінюють вісь Х, оскільки значення по осі Х є випадковими числами. Так на перший і останній квартиль приходити по 125 перcентилей (перcентиль – одна сота частка масиву значень випадкової величини), на решту квартилів відводиться по 25 персентилей. Таким чином, значення перcентилів розподілених по квартилям так:

 

· 0 – мінімальне значення;

· 1 – значення 25 – го персентиля;

· 2 – значення 50 – го перcентиля або медіани;

· 3 – значення 75 – го перcентиля;

· 4 – максимальне значення.

 

Кожен квартиль розбитий на три рівні частини. Значення функції розподілені рівномірно по кожному квартилю. Обчислюється автоматично при обчисленні параметрів рівняння регресії. Функція ПРОЦЕНТРАНГ може бути використана для аналізу відносного розташування даних у наборі. Формарозподілу випадкової величини характеризується значеннями асиметрії і ексцесу – функції СКОС і ЭКСЦЕСС відповідно.

Асиметрія служить для оцінки симетричності розподілу випадкової величини щодо середньої. Якщо асиметрія - позитивне число, розподіл має зрушення у бік позитивних чисел, інакше у бік негативних значень.

Ексцес є характеристикою яка характеризує криву розподілу щільності ймовірності випадкової величини на загострений чи згладжений її вид. Ексцес дорівнює нулю для нормального розподілу, позитивний для загостреного розподілу і негативний для згладженого в порівнянні з нормальною щільністю розподілу. Розглянемо|розглядуватимемо| приклад|зразок|. Застосувати методи описової статистики для аналізу рахунків|лічби| 051, 052 за період 2007-2009 рр. У стовпці В і С введемо значення сальдо за обліковий період в діапазон В2: С37 (сальдо - залишок, різниця між приходом і витратою рахунку) як показано на рис. 6.70. Значення для сальдо рахунку 051 змінюються через 100 до 37 комірки, для рахунку 052 через 5 до 100, далі через 100 (для прикладу можна вводити будь-які значення).

 

Рисунок 6.70. Фрагмент введення даних для інструменту аналізу Описательная статистика

За допомогою команди меню Сервис ► Анализ данных викликати діалогове вікно Анализ данных, вибрати інструмент аналізу - Описательная статистика. У діалоговому вікні, що відкрилося, вказати параметри описової статистики (рис. 6.71).

 

Рисунок 6.71. Діалогове вікно для установки параметрів описової статистики

Після натиснення кнопки ОК отримаємо результати описової статистики рис. 6.72

 

 

Рисунок 6.72. Результати описової статистики

 

Рядки нумеруються по порядку, починаючи з 1. Напис Столбец1 вказаний в комірці F1.

Рівень надійності 95% указує, що 95% всіх значень по рахунку 051 знаходитися в діапазоні 1061.94306.54 306.54 і для рахунку 052 в діапазоні

607.78 224.87.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 2715. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Механизм действия гормонов а) Цитозольный механизм действия гормонов. По цитозольному механизму действуют гормоны 1 группы...

Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Типовые ситуационные задачи. Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической   Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической нагрузке. Из медицинской книжки установлено, что он страдает врожденным пороком сердца....

Типовые ситуационные задачи. Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт. ст. Влияние психоэмоциональных факторов отсутствует. Колебаний АД практически нет. Головной боли нет. Нормализовать...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия