Розв’язання. Концентрація частот навколо діагоналі з верхнього лівого кута у правий нижній свідчить про наявність стохастичного зв’язку
Концентрація частот навколо діагоналі з верхнього лівого кута у правий нижній свідчить про наявність стохастичного зв’язку. Для оцінки щільності зв’язку обчислимо коефіцієнт спряженості Чупрова, тому що кількість груп за факторною ознакою – віком та результативною – тип інвестора щодо схильності до ризику однакова: mx =3, my =3. Обчислимо значення квадратичної спряженості Пірсона : Фактичне значення показника значно перевищує критичне, яке ми знайдемо за таблицями для заданої імовірності 0, 95 та числа ступенів свободи k = (mx – 1)(my – 1) = (3 – 1)(3 – 1) = 4 Отже, істотність зв’язку між віком респондентів та схильністю їх до ризику доведена з імовірністю 0, 95. Коефіцієнт взаємної спряженості: тобто зв’язок між ознаками помірний. 10.6.Ряди динаміки
1. Вивантаження вагонів за відділенням залізниці (тис. ум. ваг.) характеризується даними: Таблиця 10.6.1
Провести згладжування ряду динаміки методом тричленної та чотиричленної плинної середньої. Зробити висновок про тенденцію обсягів вивантаження вагонів за відділенням залізниці. Розв’язання. Тенденція− деякий загальний напрямок розвитку. Очевидно, що в окремі місяці вивантаження вагонів зменшувалося в порівнянні з раніше досягнутим рівнем. Для виявлення загальної тенденції розвитку іноді використовують так звані плинні середні, тобто середні укрупнених інтервалів, утворених шляхом послідовного виключення початкового члена інтервалу і заміни його черговим членом ряду динаміки. Рухливі тричленні середні вивантаження вагонів за відділенням залізниці (тис. ум. ваг.): Таблиця 10.6.2
У даному прикладі як укрупнений інтервал узятий період у три місяці. Перша рухлива середня розрахована з даних про вивантаження вагонів за січень, лютий, березень, друга − з даних за лютий, березень, квітень і т. д. Конкретні значення рухливих середніх відносять до середини інтервалу. Новий ряд динаміки чітко показує, що обсяг вивантаження вагонів поступово збільшується, чого не можна було сказати на основі місячних даних.
Таблиця 10.6.3
При парному числі членів ряду, що входять в укрупнений інтервал, середина його не збігається з конкретним періодом чи датою. Так, при чотиричленному інтервалі середина першого буде знаходитися між другим і третім членами ряду, середина другого між третім і четвертим і т.д. При розрахунку рухливих середніх з парного числа членів ряду виконується так зване центрування рухливих середніх, тобто віднесення їх до визначеного періоду чи дати. З цією метою з рухливих середніх обчислюються у свою чергу рухливі двочленні середні. Середина цього нового інтервалу, що охоплює первинні рухливі середні, обчислені з парного числа членів ряду динаміки, завжди збігається з конкретним періодом чи датою. В цьому випадку новий ряд динаміки також показує, що обсяг вивантаження вагонів поступово збільшується.
2. Динаміка експорту цукру (тис. т) характеризується даними: Таблиця 10.6.4
a) описати тенденцію зростання експорту цукру лінійним трендом, пояснити зміст параметрів трендового рівняння; b) припустивши, що виявлена тенденція збережеться, визначити очікувані обсяги експорту в 2004 році; c) з імовірністю 0, 95 визначити довірчі інтервали прогнозного рівня.
|