Розв’язання. Для оцінки щільності зв'язку між ознаками порядкової (рангової) шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції r
Для оцінки щільності зв'язку між ознаками порядкової (рангової) шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції r, який за змістом ідентичний лінійному коефіцієнту кореляції. Найбільш поширена формула Спірмена:
де dj — відхилення рангів факторної (Rx) та результативної (Ry) ознак; n — кількість рангів. Визначимо для кожної країни значення рангів таким чином, щоб ранг країни з найменшим значенням показника був присвоєний найнижчий ранг і т. д. В нашому випадку сума квадратів відхилень рангів становить
Таблиця 10.5.4
Значення коефіцієнта рангової кореляції свідчить про наявність прямого і досить помітного зв'язку між зазначеними параметрами ризику іноземного інвестування економіки. Критичне значення коефіцієнта рангової кореляції для α =0, 05 та n =7 становить 3. За даними опитування 200 інвесторів побудовано комбінаційний розподіл респондентів за віком та схильністю до ризику. До групи ризикових віднесено респондентів, які мають намір придбати цінні папери, незважаючи на ризик, обережні не уявляють ризику без гарантій, не ризикові уникають ризику взагалі.
Таблиця 10.5.5
Проаналізувати комбінаційний розподіл робітників, оцінити щільність зв’язку між віком інвесторів та схильністю до ризику за допомогою коефіцієнта взаємної спряженості. Перевірити істотність зв’язку з імовірністю 0, 95, зробити висновок.
|
,
, а коефіцієнт рангової кореляції:
, що значно менше фактичного. Отже, істотність зв'язку доведена з імовірністю 0, 95.
