Тема 2: ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

ГРУППИРОВКА – это распределение единиц совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам. Благодаря группировки данные приобретают систематизированный вид. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, проявляется возможность их сравнения, изучения взаимосвязей между признаками.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки. Применяют два способа образования новых групп: объединение первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевая перегруппировка (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности)

Результаты сводки и группировки данных статистического на­блюдения представляются в виде статистических рядов распреде­ления.

РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку

Вариационные ряды состоят из двух элементов - вариантов и частот:

ВАРИАНТА - это конкретное значение варьирующего при­знака

ЧАСТОТА - это численность отдельных вариантов;

СУММА ЧАС­ТОТ - это численность всей совокупности.

ЧАСТОСТЬ - ч астоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Метод группировки основывается на двух категориях: признак и интервал

ГРУППИРОВОЧНЫЙ ПРИЗНАК – это признак по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

ИНТЕРВАЛ – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах

Величина интервала и количество групп взаимосвязаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. По числу единиц и степени колеблемости группировочного признака определяется количество групп.

АЛГОРИТМ ГРУППИРОВКИ С РАВНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ ВКЛЮЧАЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ:

1. Определяется оптимальное количество групп – n по формуле стерджесса:

n= 1 + 3, 322 * lg N

где N – число единиц совокупности

 

2. Определяется величина интервала h:

h= Хмак-Хмин/n

где n- число групп

Хмак – максимальное значение признака в исследуемой совокупности;

Хмин - минимальное значение признака в исследуемой совокупности.

Если в результате деления получится нецелое число, то округлять нужно в большую сторону, а не в меньшую.

Существуют правила округления:

· Если h=0, 345, то округляем до десятой 0, 4;

· Если h= 13, 789, то округляем до целого 14;

· Если h=248, то округляем до ближайшего кратного 50 или 100, 250.

3. ОПРЕДЕЛЯЮТСЯ ГРАНИЦЫ КАЖДОГО ИНТЕРВАЛА:

Для первого интервала: от Xmin до Xmin+h

Для второго интервала: от Xmin+h до Xmin+2h

Для n-го интервала: от Xmin+(n-1)*h до Xmax

4. ПОДСЧИТЫВАЮТ ЧИСЛО ЕДИНИЦ, ПОПАВШИХ В ИНТЕРВАЛ. Причем единицы, имеющие значение признака, равное граничному, относят только к одному из интервалов.

5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЗАНОСЯТ В ТАБЛИЦУ.