Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Створення матриці керованих змінних, підготовка їх до накладення обмежень. Введення цільової функції в MS Excel





Як було показано вище, класична транспортна задача відноситься до двохіндексних задач лінійного програмування. Розмірність матриці керованих змінних збалансованої транспортної задачі буде складати , де – кількість пунктів відправлення, – кількість пунктів призначення. В MS Excel матрицю керованих змінних (5.1) представимо як показано на рис 5.3.

До запуску надбудови «Пошук рішення» комірки, які відповідають керованим змінним залишимо вільними, таким чином прийнявши початкові зазначення керованих змінних рівними 0. Для того, щоб при роботі у надбудові «Пошук рішення» MS Excel було зручно накласти обмеження (5.3) – (5.13) на керовані змінні введемо суми комірок по рядкам та стовпчикам в матриці керованих змінних (рис. 5.3). Створимо матрицю (рис. 5.4) із цільовою функцією в якій помножимо кожну керовану змінну на свій цільовий коефіцієнт. Нагадаємо, що цільовими коефіцієнтами в рамках даної задачі будуть вартості перевезень 1т вантажу в певному напрямку.

 

Рис. 5.3 – Матриця керованих змінних із накладеними на них обмеженнями

 

Цільовою коміркою буде комірка в якій вказана сума усіх добутків керованих змінних на свої цільові коефіцієнти, включаючи і фіктивні змінні. Однак потрібно пам’ятати, що реальна мінімальна вартість перевезень буде дорівнювати загальній вартості перевезень знайденою надбудовою «Пошук рішення» за виключенням вартості фіктивних перевезень, які на практиці здійснюватись не будуть (рис. 5.4).

 

 

Рис. 5.4 – Матриця із цільовою функцією

 

Проведена робота дозволяє нам перейти до знаходження оптимальних об’ємів перевезень та екстремального значення цільової функції.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 572. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Закон Гука при растяжении и сжатии   Напряжения и деформации при растяжении и сжатии связаны между собой зависимостью, которая называется законом Гука, по имени установившего этот закон английского физика Роберта Гука в 1678 году...

Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются: • лаконичность...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия