Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Построчный алгоритм заполнения с затравкой





Как видно из предыдущего примера, стек может стать довольно большим. Еще один недостаток предыдущего алгоритма - стек зачастую содержит дублирующую или ненужную информацию. В построчном алгоритме заполнения с затравкой размер стека минимизируется за счет хранения только одного затравочного пиксела для любого непрерывного интервала на сканирующей строке. Непрерывный интервал - это группа примыкающих друг к другу пикселов (ограниченная уже заполненными или граничными пикселами). Мы для разработки алгоритма используем эвристический подход, однако также возможен и теоретический подход, основанный на теории графов.

Данный алгоритм применим к гранично-определенным областям. Гранично-определенная 4-связная область может быть как выпуклой, так и не выпуклой, а также может содержать дыры. В области, внешней и примыкающей к нашей гранично-определенной области, не должно быть пикселов с цветом, которым область или многоугольник заполняется. Схематично работу алгоритма можно разбить на четыре этапа.

  1. Затравочный пиксел на интервале извлекается из стека, содержащего затравочные пикселы.
  2. Интервал с затравочным пикселом заполняется влево и вправо от затравки вдоль сканирующей строки до тех пор, пока не будет найдена граница.
  3. В переменных Хлев и Хправ запоминаются крайний левый и крайний правый пикселы интервала.
  4. В диапазоне Хлев < = x < = Xправ проверяются строки, расположенные непосредственно над и под текущей строкой. Определяется, есть ли на них еще не заполненные пикселы. Если такие пикселы есть (т. е. не все пикселы граничные, или уже заполненные), то в указанном диапазоне крайний правый пиксел в каждом интервале отмечается как затравочный и помещается в стек.
  5. При инициализации алгоритма в стек помещается единственный затравочный пиксел, работа завершается при опустошении стека.

Как показано в примере ниже, алгоритм справляется с дырами и зубцами на границе. Ниже приводится более подробное описание алгоритма на псевдокоде:

Затравка (х, у) - выдает затравочный пиксел
Pop - процедура, которая извлекает пиксел из стека
Push - процедура, которая помещает пиксел в стек

Push Затравка (х, у) while (стек не пуст) / инициализируем стек
Pop Пиксел (х, у) Пиксел (х, у) = Нов_значение / извлекаем пиксел из стека и присваиваем ему новое значение
Врем_х = х / сохраняем x-координату затравочного пиксела
х = х + 1 while Пиксел (х, у) < > Гран_значение Пиксел (х, у) = Нов_значение х = х + 1 end while / заполняем интервал справа от затравки
Хправ = х — 1 / сохраняем крайний справа пиксел
х = Врем_х / восстанавливаем х-координату затравки
х = х — 1 while Пиксел (х, у) < > Гран_значение Пиксел (х, у) = Нов_значение х = х — 1 end while / заполняем интервал слева от затравки
Хлев = х + 1 / сохраняем крайний слева пиксел
х = Врем_х / восстанавливаем х-координату затравки
х = Хлев у = у + 1 while х < = Хправ / проверим, что строка выше не является ни границей мно- гоугольника, ни ухе полностью заполненной; если это не так, то найти затравку, начиная с левого края подынтер- вала сканирующей строкивосстанавливаем х-координату затравки
Флаг = 0 while (Пиксел (х, у) < > Гран_значение and Пиксел (х, у) < > Нов_значение and х < Хправ if Флаг = 0 then Флаг = 1 x = x + 1 end while / ищем затравку на строке выше
if Флаг = 1 then if (x = Хправ and Пиксел (х, у) < > Гран_значение and Пиксел (х, у) < > Нов_значение) then Push Пиксел (х, у) elsePush Пиксел (х — 1, у) end if Флаг = 0 end If / помещаем в стек крайний справа пиксел
Хвход = х while ((Пиксел (х, у) = Гран_значение оr Пиксел (х, у) = Нов_значение) and х < Хправ) х = х + 1 end while / продолжим проверку, если интервал был прерван
if х = Хвход then х = х + 1 end while / удостоверимся, что координата пиксела увеличена
эта часть алгоритма совершенно аналогична проверке для строки выше, за исключением того, что вместо y = y + 1 надо подставить y = y — 1 end while finish / проверим, что строка ниже не является ни границей многоугольника, ни уже полностью заполненной

Пример 2.4. Построчный алгоритм заполнения с затравкой. Рассмотрим работу алгоритма для гранично-определенной области на рис. 2.16. При инициализации в стек помешается затравочный пиксел, помеченный как Затравка (5, 7) на рис. 2.16, а. Первоначально в качестве затравки интервала из стека извлекается этот пиксел. Интервал заполняется справа и слева от затравки. Найденные при этом концы интервала Хправ = 9 и Xлев = 1. Затем проверяется строка, расположенная выше текущей и оказывается, что она не граничная и не заполненная. Крайним правым пикселом в диапазоне 1 < = x < = 9 оказывается пиксел (8, 8), помеченный цифрой 1 на рис. 2.16, а. Этот пиксел помещается в стек. Затем аналогичным образом обрабатывается строка ниже текущей. В диапазоне Хлев < = x < = Xправ есть два подинтервала на этой стороне. Для левого интервала в качестве затравки выступает пиксел (3, 6), помеченный цифрой 2 на рис. 2.16, а, он тоже помещается в стек. Затравка для правого подинтервала - пиксел (9, 6), он помещается в стек. Заметим, что пиксел (9, 6) - не самый крайний правый пиксел на интервале, однако это самый крайний правый пиксел в диапазоне Хлев < = x < = Xправ, т.е. в диапазоне 1 < = x < = 9. На этом завершается первый проход алгоритма.

Далее из стека извлекается верхний пиксел. Здесь заполняются интервалы, расположенные в правой части многоугольника на последовательных сканирующих строках (рис. 2.16, b, c, d). Для строки 3 затравкой служит пиксел (10, 3) (рис. 2.16, d). В результате заполнения интервала справа и слева от затравки получаем новые пределы диапазона Хправ = 10 и Xлев = 1. Обрабатывая строку выше, получаем для основного подынтервала затравочный пиксел (3, 4), коорый помещается в стек. Правый подинтервал к этому времени уже заполнен. Обработка строки ниже дает затравку (3, 2) для левого и (10, 2) для правого подынтервалов. Эти пикселы также помещаются в стек. Именно сейчас достигается максимальная глубина стека для обрабатываемого многоугольника.

Теперь остается только один интересный момент. После заполнения 4-связных полигональных подобластей с затравочными пикселами 5, 4 и 3 на рис. 2.16, е из стека извлекается пиксел, помеченный цифрой 2. Здесь мы обнаруживаем, что все пикселы на этой строке уже и на соседних строках (выше и ниже) уже заполнены. Таким образом, ни один пиксел в стек не помещается. Из стека извлекается пиксел 1 и строка обрабатывается, при этом вновь добавочных пикселов не появляется. Теперь стек пуст, многоугольник заполнен и работа алгоритма завершена.

По сравнению с алгоритмом из разд. 2.7 максимальная глубина стека в этом примере равна пяти.

 

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1672. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия