Проблемы прикладных исследований

Прикладные исследования проводятся для того, чтобы найти решение конкретных проблем и одновременно обогатить фундаментальную базу психологических знаний. Однако, прикладным исследованиям свойственны различные трудности, которые не встречаются в лабораториях.

Прочитай текст о проблемах прикладных исследований и выполните упражнение после него.

• Этические дилеммы. Ученые, проводящие полевые исследования могут столкнуться с проблемами обоснованного согласия и ограждения личной жизни. Исследования, проходящие в производственных условиях, могут содержать элементы принуждения, если работники решат, что их служебное положение зависит от участия в исследовании.

• Компромисс между внешней и внутренней валидностью. Поскольку исследования по прикладной психологии часто проходят в полевых условиях, исследователь может отчасти потерять контроль за переменными, влияющими на ход исследования. Поэтому опасность возможного осложнения снижает внутреннюю валидность исследования. С другой стороны, прикладные исследования обычно имеют высокую внешнюю валидность, тaк как условия их проведения более близки к ситуациям реальной жизни и в их ходе решаются повседневные проблемы.

• Проблемы, свойственные только межсубъектным планам. В прикладных исследованиях для формирования групп не всегда возможно использовать случайное распределение, поэтому нередко приходится сравнивать неэквивалентные группы. Это, конечно, может снизить внутреннюю валидность исследования вследствие проблем отбора или наличия взаимодействия между отбором участников и другими факторами, такими как взросление. При попытке использовать уравнивание, чтобы добиться определенного уровня эквивалентности, может возникнуть проблема регрессии.

• Проблемы, свойственные только внутрисубъектным планам. В прикладных исследованиях с внутрисубъектными факторами не всегда возмож­но провести необходимое позиционное уравнивание. Поэтому в исследова­нии может возникнуть неконтролируемый эффект последовательности. Исследования, продолжающиеся длительный период, нередко также стал­киваются с проблемой истощения.

Для каждого из 6 описанных ниже гипотетических экспериментов определите, какой из этих факторов дает наиболее разумное альтернативное объяснение результатов. Некоторые факторы, угрожающие внутренней валидности следующие: история, взросление, регрессия, отбор, истощение, история.

1. Директор колледжа озабочен низким процентом студентов, продолжающих обучение в колледже на втором курсе. Обычно их число было около 75%, но в начале учебного года в колледж вернулось лишь 60% бывших первокурсников. Директор ввел особую кураторскую программу, а когда на следующий год ко­личество вернувшихся студентов составило 65%, похвалил ее эффективность.

2. Два соседних колледжа решили совместно провести оценку новой компью­теризированной системы обучения. Колледж А проводит программу, а кол­ледж В использует уже существующие подходы к обучению. Когда исследо­вание было проведено наполовину, колледж В заявил о своем банкротстве. Через год в колледже А повысился уровень компьютерной грамотности.

3. Двенадцать женщин, участвующих в программе домашних родов, сравнили со случайной выборкой других женщин, у которых роды проходили в боль­нице. Женщины из первой группы рожали в среднем по 6 часов, а женщины из контрольной группы — в среднем по 9 часов.

4. Разработана шестинедельная программа по управлению экзаменационной тревожностью. В ней приняла участие выборка из студентов колледжа пер­вого семестра. По окончании программы их уровень тревожности стал зна­чительно ниже, чем он был вначале.

5. Преподаватель решил использовать новаторскую методику обучения, соглас­но которой в течение семестра студенты будут обучаться с наиболее подходя­щей для них скоростью. Курс содержит 10 разделов и студенты переходят к изучению раздела N, только изучив раздел N-1. По окончании изучения всех 10 разделов курс закончен и студент получает оценку А. Для 30 студентов, записавшихся в группу, получено следующее распределение оценок:

А: 16 F: 2 W: 12

Преподаватель решил, что новая методика обучения не имела успеха.

6. Компания решила ввести свободный график работ. В январе была измерена производительность труда, затем в течение 6 месяцев использовалась новая программа, а в июне снова была измерена производительность. Был обнару­жен рост производительности труда.

Квазиэкспериментальные планы

Вы уже знаете о том, что «настоящие» экспериментальные исследования проводятся с ис­пользованием управляемых независимых переменных и либо эквивалентных групп в случае межсубъектных планов, либо позиционного уравнивания в случае внутрисубъектных планов. Все остальные исследования являются квазиэксперимен­тальными («почти» экспериментальными). О квазиэкспериментеговорят тогда, когда вследствие неполного контроля за переменными нельзя сделать выводы о существовании причинно-следственной связи. Мы уже встречались с некоторыми квазиэкспериментальными планами:

• однофакторный план с неэквивалентными группами, включающий один или несколько уровней;

• факторныи план с неэквивалентными группами;

• факторный план Р * Е;

• корреляционные планы.

Вам предлагается познакомиться еще с двумя видами планов, которые чаще всего используются: планы с неэквивалентными группами и планы с прерванной временной последовательностью.

Планы с неэквивалентными контрольными группами

Прочитайте текст и ответьте на вопросы:

1.Что такое эффект потолка и что такое регрессия?

2. Почему контрольную группу называют неэквивалентной?

3. Назовите зависимую и независимую переменные.

Такие исследования проводятся для оценки эффективности воздействия программ. Люди, участвующие в программе, сравниваются с членами контрольной группы, не подвергающимися воздействию. Этот вид планов используется, когда нельзя применить случайное распределение. Кроме разницы в значениях независимой переменной контрольная группа имеет и другие отличия от группы воздействия. Это значит, группы неэквивалентны с самого начала исследования. В плане такого исследования вы должны узнать особый случай, план с «неэквивалентными» группами, в котором сравниваются неидентичные группы, отбираемые на основании таких субъектных переменных, как пол, возраст свойства личности. В случае плана с неэквивалентной контрольной группой группы не равны друг другу с начала исследования, а, кроме того, в ходе исследова­нии участвуют в разных событиях. Поэтому использование такого плана влечет за собой осложнение, способное затемнить интерпретацию исследования. Тем не менее, подобный план может быть весьма полезен для оценки программы воздействия, когда невозможно использовать случайное распределение.

В соответствии со схемой, предложенной Кэмпбеллом и Стэнли (1963), план с неэквивалентной контрольной группой можно представить следующим образом:

Экспериментальная группа: Н , Х Н₂.

неэквивалентная контрольная группа: Н Н₂,

Н , и Н₂ обозначают соответственно доэкспериментальные и после экспериментальные наблюдения или измерения, а Х обозначает оцениваемую программу воздействия. Поскольку группы могут различаться на стадии предварительного тестирования, сравнение двух групп заключается не просто в изучении разницы результатов, полученных на этапе заключительного тестирования, а в сравнении степени изменений, произошедших между предварительным и заключительным тестированием. Таким образом, статистически сравниваются оценки изменений (разница между Н и Н₂) для каждой группы. Рассмотрим это на конкретном примере.

Предположим, что руководство компании по производству электрических сково­родок хочет ввести новый свободный график рабочего дня. Рабочие будут продолжать работать по 40 часов в неделю, но в соответствии с новым расписанием они смогут начинать и заканчивать рабочий день в разное время или отрабатывать все 40 часов за 4 дня и отдыхать 3 дня в неделю. Руководство надеется, что это нововведение подни­мет рабочий настрой, а, следовательно, увеличит производительность труда, и поэто­му разрабатывает квазиэксперимент для проверки предположения. Компания владе­ет двумя фабриками: одной вблизи от Питтсбурга и второй неподалеку от Кливленда. Бросив монетку, руководители компании решили сделать из питтсбургской фабри­ки экспериментальную группу, а из кливлендской — неэквивалентную контрольную группу. Очевидно, что квазиэкспериментальное исследование проводится по той при­чине, что рабочих невозможно случайным образом распределить по двум фабрикам (только представьте себе расходы по перемещению рабочих, затраты на удовлетворе­ние жалоб профсоюзов и т. д.). Независимая переменная принимает два значения: наличие или отсутствие свободного графика работы, а зависимой переменной являет­ся особым образом измеряемый показатель производительности труда. Предположим, что окончательный вариант плана следующий:

Фабрика

в Питтсбурге: Предварительное тестирование (средняя производительность труда за 1 мес)

Экспериментальное воздействие (свободный график работы)

Заключительное тестировании (средняя производительность труда за 6 мес)

Фабрика в Кливленде: Предварительное тестирование(средняя производительность труда за 1 мес)

Экспериментальное воздействие (отсутствует)

Заключительное тестирование (средняя производительность труда за 6 мес)

 

.

Рис 2. Графики динамики производительности труда

 

На графиках приведены результаты данного эксперимента. Все они показывают увеличение производительности труда в Питтсбурге. Вызвано ли это увеличение экспериментальной программой или другими факторами?

Не составляет труда увидеть, что на увеличение производительности труда кроме свободного графика работы повлияли какие-то другие факторы. Этот график говорит о важности использования контрольной группы, даже ли она является неэквивалентной. Да, действительно, питтсбургская производильность труда увеличилась, но то же самое произошло и в Кливленде, а, следовательно, данные о росте производительности в Питтсбурге могут быть связаны не с успехами экспериментальной программы, а с различными факторами, угрожающими внутренней валидности, которые вы изучали ранее. История и взросление — одни из таких возможных факторов. Может быть, в период между предварительным и заключительным тестированием были какие – либо события и рабочие предприятий испытали связанный с этим эмоциональный подъем, что привело к росту производительности труда. А возможно, производительность увеличилась с приобретением опыта.

Рисунок «б» говорит о том, что производительность в Кливленде поддерживалась высокой на протяжении всего исследования, а в Питтсбурге сначала была очень низкой, но затем увеличилась вследствие введения свободного графика работы. Однако здесь есть две проблемы. Во-первых, результаты, полученные в Кливленде, могут отображать эффект потолка. Это значит, что уровень производительности изначально был настолько высок, что эксперимент не смог показать на дальнейшее увеличение. Если бы можно было увидеть рост производительности, то на графике были бы две параллельные линии, как на рис. а. Вторая проблема заключается в том, что поскольку начальная производительность в Питтсбурге была настолько низкой, ее увеличение вызвано скорее эффектом регрессии, чем экспериментальной программой.

 

Планы с прерванной временной последовательностью

Прочитайте текст, объясните, в чем состоит различие планов с неэквивалентной контрольной группой и с прерванной временной последовательностью.

Влияние трагического события на ночные кошмары

В планах с неэквивалентной контрольной группой обычно используется предварительное тестирование, но иногда обстоятельства складываются так, что его провести невозможно. Одним из таких непредвиденных обстоятельств явилось землетрясение, произошедшее в Сан-Франциско в 1989 г. Джеймса Вуда и Ричарда Буцина из Университета штата Аризона это событие навело на мысль о проведении исследования ночных кошмаров — тема, давно интересовавшая обоих исследователей. Вместе со своими коллегами из Стэнфордского университета (расположенного неподалеку от эпицентра землетрясения) они быстро разработали исследование, чтобы выяснить, влияет ли переживание такого травмирующего события на содержание снов в целом и ночные кошмары в частности. Было необходимо использовать план с неэквивалентной контрольной группой. Как это обычно происходит в исследованиях с таким планом, группы были неэквивалентны с самого начала (студенты из двух различных штатов), кроме того, на одну группу было оказано воздействие одного типа (они пережили землетрясение), а на другую — другого (отсутствие непосредственного переживание землетрясения).

Экспериментальная группа состояла из студентов Стэнфорда и Государствен­ного университета города Сан-Хосе, переживших землетрясение. Неэквивалентная контрольная группа была сформирована из студентов Университета штата Аризо­на. Они не столкнулись с землетрясением, но находились под влиянием многочис­ленных сообщений средств массовой информации. Все участники записывали со­держание своих снов, которые затем анализировались по тематическому содержа­нию и частоте появления кошмаров. Были получены очень интересные результаты. Через три недели после начала исследования, по меньшей мере, один кошмар виде­ли около 40% участников, перенесших землетрясение, и только 5% контрольных испытуемых. Из всех ночных кошмаров, пережитых первой группой, приблизи­тельно одна четверть была о землетрясениях. Практически никто из контрольной группы не видел таких кошмаров. Кроме того, частота кошмаров значимо корре­лировала с уровнем тревоги, испытанной участниками в момент землетрясения.

Прекрасно зная о проблемах интерпретации квазиэкспериментальных исследо­ваний, экспериментаторы понимали трудность сравнения неэквивалент­ных групп. Например, не имея полученной при предварительном тестировании (до землетрясения) информации о частоте ночных кошмаров, они не смогли исклю­чить возможность того, что жители Калифорнии видят по ночам больше кошмаров о землетрясениях, чем жители Аризоны, даже если в ближайшее время не было за­фиксировано ни одного подобного явления. Возможно, что кошмары о зем­летрясениях — это обычное дело для жителей Калифорнии. Однако, полагаясь от­части на свой исследовательский опыт в области ночных кошмаров, авторы пришли к выводу, что частота кошмаров была особенно высока в группе из Калифорнии и, по всей видимости, была связана с их недавними травматическими переживаниями.

Если бы Вуд и его коллеги могли предвидеть землетрясение в Сан-Франциско, они бы начали собирать данные о ночных кошмарах у своих участников за несколько месяцев до этого события и продолжали бы делать это еще несколько месяцев по­сле него. Это помогло бы им определить: а) действительно ли землетрясение уве­личивает количество ночных кошмаров у людей, живущих в зоне землетрясения, и б) действительно ли частота кошмаров достигает пика сразу после землетрясе­ния, а затем возвращается к обычному уровню. Конечно, даже талантливые психо­логи-исследователи не могут предсказать землетрясение, а поэтому Вуд и его со­трудники сделали все, что могли, и разработали исследование с неэквивалентной контрольной группой. Если бы они могли проводить измерения какое-то время до и после воздействующего на поведение события, то план их исследования носил бы название плана с прерванной временной последовательностью.

Общее понятие о планах с прерванной временной последовательностью

Из лекционного курса вам известно, что в соответствии с обозначениями, использованными Кэмпбеллом и Стэнли, типичное исследование с прерванной временной по­следовательностью можно представить следующим образом:

Н Н₂ Н , Н , Н₅ В Н₆ Н Н Н , Н

где все Н означают измерения, проведенные до и после В — момента, в который была начата программа воздействия или произошло определенное событие (например, землетрясение).

План с прерванной временной последовательностью

Прочитайте текст и объясните, какие приемы контроля внутренней валидности использованы в данном плане. Почему данный вид плана называют «планом с долговременной тенденцией»? Как вы могли бы объяснить скачки пиков на графике, представленном в конце текста?

Рассмотрим исследование стимулирования производительности труда, проведенном в железолитейном цехе Вагнером с соавторами (1988). Исследователи изучали влияние введения стимулирующего плана, в соответствии с которым рабочие рассматривались не индивидуально, а как члены небольших групп, каждая из которых несла ответственность за определенную линию производства. Данные о производительности собирались в течение 10 лет, 4 года до введения стимулирующего плана и 6 лет после этого. Как видно из графика, где по оси X отложены отрезки времени, производительность до введения плана была довольно стабильной и не производила большого впечатления, но после введения плана она стала равномерно увеличиваться.

Это исследование также показывает, как ученые, использующие план с прерванной временной последовательностью, справляются с факторами, угрожающими внутренней валидности их работы. График, представленный ниже, определенно показывает, что стимулирующий план сотворил чудо, но на обнаруженные изменения могли повлиять другие факторы, в том числе история, инструментарий и отбор. Авторы данного исследования указали, что история не повлияла на изменения, так как, тщательно изучив практически все события, имевшие место в период до и после произошедших изменений, они не обнаружили повода подозревать, что некоторое необычное событие привело к скачку производительности труда. В действительности определенные события, от которых можно было ожидать негативного влияния на про­изводительность труда (например, спад в автомобильной индустрии, повлиявший на продажи отливаемых из железа изделий), не оказали подобного влияния. Также следователи исключили влияние инструментария: он мог представлять проблему, если бы значения среднего арифметического производительности труда рабочих с годами изменялось. Но этого не произошло. В-третьих, хотя мы обычно думаем, что отбор испытуемых является потенциальным осложнителем только в исследованиях с двумя и более неэквивалентными группами, эта проблема может появиться и в плане с временной последовательностью, если во время действия того плана будет обнаружена значимая текучесть кадров. В таком случае коллектив рабочих до внедрения нового плана будет отличаться от группы, работающей после этого события. В исследовании Вагнера и др. этого не произошло. В целом, планы, подобные использованному в данном исследовании, чувствительны к различным факторам, угрожающим внутренней валидности, но их можно исключить, если систематически изучать доступную информацию, как это делали Вагнер и его коллеги.

 

 

Рис 3 График динамики производительности труда на предприятии.

Разновидности планов с временной последовательностью

План с использованием контрольного сравнения

Прочитайте текст о видах планов с прерванной временной последовательностью, которые используются в науке. Приведите примеры своих планов подобного вида.

Иногда выводы, сделанные на основании исследований, проведенных по плану, с прерванной временной последовательностью, можно укрепить, проведя особое контрольное сравнение. Один подход заключается в объединении самых полезных особенностей плана с неэквивалентной контрольной группой (контрольной груп­пы) и плана с прерванной временной последовательностью (долговременного ана­лиза тенденций). Такой план можно представить следующим образом:

Н , Н₂ Н , Н₄ Н , В Н₆ Н₇ Н₈ Н₉ Н
Н , Н₂ Н , Н Н , Н₆ Н₇ Н Н

Классический пример применения данной стратегии: исследование по оценке мер, применяемых в штате Коннектикут для снижения скорости движения автомоби­лей, путем сравнения результатов, полученных в этом штате, с данными из других штатов.

Объясните сущность данного плана, предложите схему обработки результатов данного исследования.

План с переключающими повторениями

Прочитайте текст и предложите свой вариант плана с переключающими повторениями.

Вторая стратегия по укреплению выводов исследования с временной после­довательностью применяется, если программа вводится в разных местах в разное время. Такой план Кук и Кэмпбелл (1979) назвали планом с пре­рванной временной последовательностью с переключающими повторениями и обозначили следующим образом:

Н Н Н В Н Н Н Н Н

Н Н Н Н Н Н Н В Н

 

В соответствии с этой процедурой одно и то же воздействие или программа прово­дится в двух различных местах в разное время. Контрольная группа не используется, но этот план обладает всеми достоинствами планов с повторениями. Если результаты, полученные в месте 2, соответствуют результатам места 1, то исследователи имеют больше оснований для уверенности в универсальном характере изучаемого явле­ния. Такой результат был получен в неопубликованном исследовании, отчет о ко­тором представлен у Кука и Кэмпбелла (1979). Это исследова­ние было проведено в конце 40-х — начале 50-х гг. XX в., когда телевидение толь­ко начинало оказывать влияние на нашу жизнь. Нескольким сообществам штата Иллинойс было выдано разрешение на постройку телевизионных станций, но с 1951 по 1953 г. разрешения не выдавались. Это позволило исследователям изучить влияние появления телевидения на сообщества в два различных момента време­ни: в конце 40-х гг., до прекращения выдачи разрешений, и сразу после 1953 г., ко­гда их снова ввели в употребление. Предполагая, что новое изобретение снизит процент читающих, исследователи изучили данные о потоке людей в библиотеках и получили подтверждение своей теории. С момента проникновения телевидения в жизнь поток людей в библиотеках снизился, причем оба изучаемые момента вре­мени практически не отличались в этом отношении.

Преступность и закон

Прочитайте текст и укажите сходство и различие данного типа плана с выше рассмотренными планами с прерванной временной последовательностью. В чем его преимущества?

Третий подход к проведению исследований по плану с прерванной временной последовательностью без использования контрольной группы заключается в изме­рении нескольких зависимых переменных, причем предполагается, что одни из них находятся под влиянием «прерывания», а другие остаются без изменений. Именно эта стратегия была использована в исследовании Штольценберга и Далессио (1997). Ученые решили изучить влияние калифорнийско­го закона об окончательном приговоре к тюремному заключению — так называемой политики «три удара, и ты вылетел», — на рост преступности. Суть этой политики состоит в том, что человек, признанный виновным в трех серьезных уголовных преступлениях, автоматически наказывается тюремным заключением. Собрав данные по 10 крупнейшим городам штата Калифорния, Штольценберг и Далессио исследовали два вида преступности (т. е. две зависимые переменные). Они изучили серьезные преступления, число которых предположительно должно было снизиться благодаря введению закона об окончательном приговоре, и относительно несерьезные преступления (проступки), на которые новый закон не должен был повлиять. На графике показаны полученные результаты, которые отражают достоинства использования временных последовательностей. Если посмотреть на кривую серьезных преступлений после введения закона, то обнаружится снижение уровня преступности, особенно в сравнении с горизонтальной линией несерьезных преступлений. Но если посмотреть на кривую серьезных преступлений в целом, то станет ясно, что снижение числа серьезных преступлений является частью тенденции, обозначившейся около 1992 г. В целом исследователи обнаружили, что закон «о трех ударах» не оказал заметного влияния ни на один из видов преступности.

 

 

 

Рис 4 График изменения уровня преступности частоты мелких краж с 1985 по 1995

 

Домашнее задание.

Используя знания, полученные на общепсихологическом практикуме, ответьте на следующие вопросы:

1. Каковы особенности наблюдения как пассивного метода исследования?

2. В чем разница между понимаем наблюдения как метода и методики?

3. Каковы основные источники субъективных искажений при наблюдении как способе организации исследования и использовании методик наблюдения?

4. Какое место могут занимать методики наблюдения в схемах реализации других методов?

5. Как классифицируются виды психологического наблюдения?

6. В чем особенности архивных методов исследования?

7. Какие методы относятся к группе вербально-коммуникативных?