Распределение Дарбина-Уотсона
Критические точки d 1 и d u при уровне значимости = 0, 05 (n – объем выборки, m – число факторов в уравнении регрессии)
n
| m =1
| m =2
| m =3
| m =4
| m =5
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
|
| 0, 61
| 1, 40
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 70
| 1, 36
| 0, 47
| 1, 90
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 76
| 1, 33
| 0, 36
| 1, 78
| 0, 37
| 2, 29
|
|
|
|
|
| 0, 82
| 1, 32
| 0, 63
| 1, 70
| 0, 44
| 2, 13
| 0, 30
| 2, 39
|
|
|
| 0, 88
| 1, 32
| 0, 70
| 1, 64
| 0, 53
| 2, 02
| 0, 38
| 2, 41
| 0, 24
| 2, 82
|
| 0, 93
| 1, 32
| 0, 66
| 1, 60
| 0, 60
| 1, 93
| 0, 44
| 2, 28
| 0, 32
| 2, 65
|
| 0, 97
| 1, 33
| 0, 81
| 1, 58
| 0, 66
| 1, 86
| 0, 51
| 2, 18
| 0, 38
| 2, 51
|
| 1, 01
| 1, 34
| 0, 86
| 1, 56
| 0, 72
| 1, 82
| 0, 57
| 2, 09
| 0, 45
| 2, 39
|
| 1, 05
| 1, 33
| 0, 91
| 1, 55
| 0, 77
| 1, 78
| 0, 63
| 2, 03
| 0, 51
| 2, 30
|
| 1, 08
| 1, 36
| 0, 95
| 1, 54
| 0, 82
| 1, 75
| 0, 69
| 1, 97
| 0, 56
| 2, 21
|
| 1, 1
| 1, 37
| 0, 98
| 1, 54
| 0, 86
| 1, 73
| 0, 74
| 1, 93
| 0, 62
| 2, 15
|
| 1, 13
| 1, 38
| 1, 02
| 1, 54
| 0, 90
| 1, 71
| 0, 78
| 1, 90
| 0, 67
| 2, 10
|
| 1, 16
| 1, 39
| 1, 05
| 1, 53
| 0, 93
| 1, 69
| 0, 82
| 1, 87
| 0, 71
| 2, 06
|
| 1, 18
| 1, 40
| 1, 08
| 1, 53
| 0, 97
| 1, 68
| 0, 86
| 1, 85
| 0, 75
| 2, 02
|
| 1, 20
| 1, 41
| 1, 10
| 1, 54
| 1, 00
| 1, 68
| 0, 90
| 1, 83
| 0, 79
| 1, 99
|
| 1, 22
| 1, 42
| 1, 13
| 1, 54
| 1, 03
| 1, 67
| 0, 93
| 1, 81
| 0, 83
| 1, 96
|
| 1, 24
| 1, 43
| 1, 15
| 1, 54
| 1, 05
| 1, 66
| 0, 96
| 1, 80
| 0, 86
| 1, 94
|
| 1, 26
| 1, 44
| 1, 17
| 1, 54
| 1, 08
| 1, 66
| 0, 99
| 1, 79
| 0, 90
| 1, 92
|
| 1, 27
| 1, 45
| 1, 19
| 1, 55
| 1, 10
| 1, 66
| 1, 01
| 1, 78
| 0, 93
| 1, 90
|
| 1, 29
| 1, 45
| 1, 21
| 1, 55
| 1, 12
| 1, 66
| 1, 04
| 1, 77
| 0, 95
| 1, 89
|
| 1, 30
| 1, 46
| 1, 22
| 1, 55
| 1, 14
| 1, 65
| 1, 06
| 1, 76
| 0, 98
| 1, 88
|
| 1, 32
| 1, 47
| 1, 24
| 1, 56
| 1, 16
| 1, 65
| 1, 08
| 1, 76
| 1, 01
| 1, 86
|
| 1, 33
| 1, 48
| 1, 26
| 1, 56
| 1, 18
| 1, 65
| 1, 10
| 1, 75
| 1, 03
| 1, 85
|
| 1, 34
| 1, 48
| 1, 27
| 1, 56
| 1, 20
| 1, 65
| 1, 12
| 1, 74
| 1, 05
| 1, 84
|
| 1, 35
| 1, 49
| 1, 28
| 1, 57
| 1, 21
| 1, 65
| 1, 14
| 1, 74
| 1, 07
| 1, 83
|
| 1, 36
| 1, 50
| 1, 30
| 1, 57
| 1, 23
| 1, 65
| 1, 16
| 1, 74
| 1, 09
| 1, 83
|
| 1, 37
| 1, 50
| 1, 31
| 1, 57
| 1, 24
| 1, 65
| 1, 18
| 1, 73
| 1, 11
| 1, 82
|
| 1, 38
| 1, 51
| 1, 32
| 1, 58
| 1, 26
| 1, 65
| 1, 19
| 1, 73
| 1, 13
| 1, 81
|
| 1, 39
| 1, 51
| 1, 33
| 1, 58
| 1, 27
| 1, 65
| 1, 21
| 1, 73
| 1, 15
| 1, 81
|
| 1, 40
| 1, 52
| 1, 34
| 1, 58
| 1, 28
| 1, 65
| 1, 22
| 1, 73
| 1, 16
| 1, 80
|
| 1, 41
| 1, 52
| 1, 36
| 1, 59
| 1, 29
| 1, 65
| 1, 24
| 1, 73
| 1, 18
| 1, 80
|
| 1, 42
| 1, 53
| 1, 36
| 1, 59
| 1, 31
| 1, 66
| 1, 25
| 1, 72
| 1, 19
| 1, 80
|
| 1, 43
| 1, 54
| 1, 37
| 1, 59
| 1, 32
| 1, 66
| 1, 26
| 1, 72
| 1, 21
| 1, 79
|
| 1, 43
| 1, 54
| 1, 38
| 1, 60
| 1, 33
| 1, 66
| 1, 27
| 1, 72
| 1, 22
| 1, 79
|
| 1, 44
| 1, 54
| 1, 39
| 1, 60
| 1, 34
| 1, 66
| 1, 29
| 1, 72
| 1, 23
| 1, 79
|
| 1, 48
| 1, 57
| 1, 43
| 1, 62
| 1, 38
| 1, 67
| 1, 34
| 1, 72
| 1, 29
| 1, 78
|
| 1, 50
| 1, 59
| 1, 46
| 1, 63
| 1, 42
| 1, 67
| 1, 38
| 1, 72
| 1, 34
| 1, 77
|
| 1, 53
| 1, 60
| 1, 49
| 1, 64
| 1, 45
| 1, 68
| 1, 41
| 1, 72
| 1, 38
| 1, 77
|
| 1, 55
| 1, 62
| 1, 51
| 1, 65
| 1, 48
| 1, 69
| 1, 44
| 1, 73
| 1, 41
| 1, 77
|
| 1, 57
| 1, 63
| 1, 54
| 1, 66
| 1, 50
| 1, 70
| 1.47
| 1, 73
| 1, 44
| 1, 77
|
| 1, 58
| 1, 64
| 1, 55
| 1, 67
| 1, 52
| 1, 70
| 1, 49
| 1, 74
| 1, 46
| 1, 77
|
| 1, 61
| 1, 66
| 1, 59
| 1, 69
| 1, 56
| 1, 72
| 1, 53
| 1, 74
| 1, 51
| 1, 77
| Критические точки d 1 и d u при уровне значимости = 0, 01 (n – объем выборки, m – число факторов в уравнении регрессии)
n
| m =1
| m =2
| m =3
| m =4
| m =5
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
| d 1
| d u
|
| 0, 39
| 1, 14
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 43
| 1, 04
| 0, 29
| 1, 68
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 50
| 1, 00
| 0, 34
| 1, 49
| 0, 23
| 2, 10
|
|
|
|
|
| 0, 55
| 1, 00
| 0, 41
| 1, 39
| 0, 28
| 1, 87
| 0, 18
| 2, 43
|
|
|
| 0, 60
| 1, 00
| 0, 47
| 1, 33
| 0, 34
| 1, 73
| 0, 23
| 2, 19
| 0, 13
| 2, 69
|
| 0, 63
| 1, 01
| 0, 32
| 1, 30
| 0, 40
| 1, 64
| 0, 29
| 2, 03
| 0.19
| 2, 43
|
| 0, 70
| 1, 02
| 0, 37
| 1, 27
| 0, 45
| 1, 37
| 0, 34
| 1, 91
| 0, 24
| 2, 28
|
| 0, 74
| 1, 04
| 0, 62
| 1, 26
| 0, 50
| 1, 33
| 0, 39
| 1, 83
| 0, 29
| 2, 13
|
| 0, 78
| 1, 03
| 0, 66
| 1, 23
| 0, 35
| 1, 49
| 0, 44
| 1, 74
| 0, 34
| 2, 05
|
| 0, 81
| 1, 07
| 0, 70
| 1, 23
| 0, 39
| 1, 46
| 0, 49
| 1, 70
| 0, 39
| 1, 97
|
| 0, 84
| 1, 09
| 0, 74
| 1, 23
| 0, 63
| 1, 45
| 0, 33
| 1, 66
| 0, 44
| 1, 90
|
| 0, 87
| 1, 10
| 0, 77
| 1, 23
| 0, 66
| 1, 43
| 0, 37
| 1, 63
| 0, 48
| 1, 85
|
| 0, 90
| 1, 12
| 0, 80
| 1, 24
| 0, 71
| 1, 42
| 0, 61
| 1, 60
| 0, 32
| 1, 80
|
| 0, 93
| 1, 13
| 0, 83
| 1, 26
| 0, 74
| 1, 41
| 0, 63
| 1, 38
| 0, 36
| 1, 77
|
| 0, 93
| 1, 15
| 0, 86
| 1, 27
| 0, 77
| 1, 41
| 0, 68
| 1, 37
| 0, 40
| 1, 74
|
| 0, 97
| 1, 16
| 0, 89
| 1, 28
| 0, 80
| 1, 41
| 0, 72
| 1, 33
| 0, 63
| 1, 71
|
| 1, 00
| 1, 17
| 0, 91
| 1, 28
| 0, 83
| 1, 41
| 0, 75
| 1, 34
| 0, 67
| 1, 70
|
| 1, 02
| 1, 19
| 0, 94
| 1, 29
| 0, 84
| 1, 41
| 0, 78
| 1, 33
| 0, 70
| 1, 67
|
| 1, 04
| 1, 20
| 0, 96
| 1, 30
| 0, 88
| 1, 41
| 0, 80
| 1, 33
| 0, 73
| 1, 64
|
| 1, 03
| 1, 21
| 0, 98
| 1, 30
| 0, 91
| 1, 41
| 0, 83
| 1, 32
| 0, 74
| 1, 64
|
| 1, 07
| 1, 22
| 1, 00
| 1, 31
| 0, 93
| 1, 41
| 0, 83
| 1, 32
| 0, 78
| 1, 63
|
| 1, 09
| 1, 23
| 1, 02
| 1, 32
| 0, 95
| 1, 41
| 0, 88
| 1, 31
| 0, 81
| 1, 63
|
| 1, 10
| 1, 24
| 1, 04
| 1, 32
| 0, 97
| 1, 41
| 0, 90
| 1, 31
| 0, 83
| 1, 62
|
| 1, 12
| 1, 23
| 1, 03
| 1, 33
| 0, 99
| 1, 42
| 0, 92
| 1, 31
| 0, 83
| 1, 61
|
| 1, 13
| 1, 26
| 1, 07
| 1, 34
| 1, 00
| 1, 42
| 0, 94
| 1, 31
| 0, 88
| 1, 61
|
| 1, 15
| 1, 27
| 1, 08
| 1, 34
| 1, 02
| 1, 42
| 0, 96
| 1, 31
| 0, 90
| 1, 60
|
| 1, 16
| 1, 28
| 1, 10
| 1, 33
| 1, 04
| 1, 43
| 0, 98
| 1, 31
| 0, 92
| 1, 40
|
| 1, 17
| 1, 29
| 1, 11
| 1, 34
| 1, 03
| 1, 43
| 1, 00
| 1, 31
| 0, 94
| 1, 39
|
| 1, 18
| 1, 30
| 1, 13
| 1, 36
| 1, 07
| 1, 43
| 1, 01
| 1, 31
| 0, 93
| 1, 39
|
| 1, 19
| 1, 31
| 1, 14
| 1, 37
| 1, 08
| 1, 44
| 1, 03
| 1, 31
| 0, 97
| 1, 39
|
| 1, 21
| 1, 31
| 1, 13
| 1, 38
| 1, 10
| 1, 44
| 1, 04
| 1, 31
| 0, 99
| 1, 39
|
| 1, 22
| 1, 32
| 1, 16
| 1, 38
| 1, 11
| 1, 45
| 1, 04
| 1, 31
| 1, 00
| 1, 39
|
| 1, 23
| 1, 33
| 1, 18
| 1, 39
| 1, 12
| 1, 45
| 1, 07
| 1, 31
| 1, 02
| 1, 38
|
| 1, 24
| 1, 34
| 1, 19
| 1, 39
| 1, 14
| 1, 43
| 1, 08
| 1, 32
| 1, 03
| 1, 38
|
| 1, 25
| 1, 34
| 1, 20
| 1, 40
| 1, 15
| 1, 44
| 1, 10
| 1, 32
| 1, 05
| 1, 38
|
| 1, 29
| 1, 38
| 1, 24
| 1, 42
| 1, 20
| 1, 47
| 1, 14
| 1, 33
| 1, 11
| 1, 38
|
| 1, 32
| 1, 40
| 1, 28
| 1, 45
| 1, 24
| 1, 49
| 1, 20
| 1, 34
| 1, 16
| 1, 39
|
| 1, 34
| 1, 43
| 1, 32
| 1, 47
| 1, 28
| 1, 31
| 1, 25
| 1, 35
| 1, 21
| 1, 39
|
| 1, 38
| 1, 45
| 1, 33
| 1, 48
| 1, 32
| 1, 32
| 1, 28
| 1, 34
| 1, 25
| 1, 40
|
| 1, 41
| 1, 47
| 1, 38
| 1, 30
| 1, 35
| 1, 33
| 1, 31
| 1, 37
| 1, 28
| 1, 60
|
| 1, 43
| 1, 48
| 1, 40
| 1, 31
| 1, 37
| 1, 35
| 1, 34
| 1, 38
| 1, 31
| 1, 61
|
| 1, 47
| 1, 31
| 1, 44
| 1, 34
| 1, 42
| 1, 37
| 1, 39
| 1, 39
| 1, 36
| 1, 62
|
Приложение 3
Критические значения критерия Ирвина
Число наблюдений n
|
| Р = 0, 95
| Р = 0, 99
|
| 2, 8
| 3, 7
|
| 2, 2
| 2, 9
|
| 1, 5
| 2, 0
|
| 1, 3
| 1, 8
|
| 1, 2
| 1, 7
|
| 1, 1
| 1, 6
|
| 1, 0
| 1, 5
|
| 0, 9
| 1, 3
|
| 0, 8
| 1, 2
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...
Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...
Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия
Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...
|
Общая и профессиональная культура педагога: сущность, специфика, взаимосвязь Педагогическая культура- часть общечеловеческих культуры, в которой запечатлил духовные и материальные ценности образования и воспитания, осуществляя образовательно-воспитательный процесс...
Устройство рабочих органов мясорубки Независимо от марки мясорубки и её технических характеристик, все они имеют принципиально одинаковые устройства...
Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...
|
|