Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Коэффициент вариации





Величина среднего квадратического отклонения обычно характеризует степень рассеянности ряда при сравнении однотипных рядов. Если сравниваются два ряда с разными признаками (рост и вес, средняя длительность лечения на дому и частота врачебных посещений), то такое составление сигм невозможно. В этих случаях применяют коэффициент вариации, представляющей собой степень рассеянности ряда в относительных величинах. Формула его вычисления:

, где

d – среднее квадратическое отклонение;

M – средняя арифметическая

Чем выше коэффициент вариации, тем больше изменчивость данного признака. Считают, что Со > 30% говорит о качественной неоднородности совокупности.

Кроме М; d и Со в ряде случаев используются еще два обобщающих коэффициента — Мо (мода) и Me (медиана).

Мода — это наиболее часто встречающаяся варианта в изучаемом вариационном ряду. Она часто используется при обработке небольших выборок, когда гетерогенный состав совокупности обеспечивает смысл средней арифметической.

Медиана — варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части. С помощью медианы в таблицах смертности определяется вероятная продолжительность предстоящей жизни, вычисляется средний радиус обслуживания лечебно-профилактического учреждения и т. п.

Для определения степени достоверности результатов статистического исследования нужно для каждого относительно небольшого показателя и для каждой средней величины вычислять так называемые средние ошибки этих величин.

Вычисление средней ошибки (t) для относительных величин производится по формуле:

Для средней арифметической средняя ошибка равна:

, где р – величина показателя.

Величина средней ошибки показывает, в каких пределах может колебаться размер статистического показателя или средней величины в зависимости от влияния причин, которые не могут быть учтены в данном случае (случайные причины).

Таким образом, определяют так называемые доверительные границы относительного показателя или средней величины. Доверительные границы определяются по формуле: P±tm для относительных величин и M±tm для средних величин.

В этих формулах Р обозначает величину относительного показателя; М — размеры средней арифметической; t берется в соответствии с изложенными выше указаниями; m исчисляется по приведенным ранее формулам. Так, например, на основании измерения веса определенного правильно отобранного количества детей данного поселка установлено, что М величина веса восьмилетних мальчиков равна 23, 89 кг, а средняя ошибка этой величины 0, 14 кг.

Контрольные вопросы:

1) Дайте определение вариационного ряда.

2) Виды вариационных рядов.

3) Каковы виды средних и порядок их вычисления?

4) Что такое d?

5) Какие способы и порядок вычисления d вы знаете?

6) Какой коэффициент характеризует степень рассеянности ряда? Формула его вычисления.

7) Что представляет из себя амплитуда колебания?

8) Степень вариации, ее характеристика. Формула для ее вычисления.

9) От чего зависит величина ошибки средней (t)?

10) Как вы понимаете термин “доверительные границы”?

11) Методика определения доверительных границ относительного показателя.

12) Методика определения доверительных границ средней величины.







Дата добавления: 2014-11-12; просмотров: 1621. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Ганглиоблокаторы. Классификация. Механизм действия. Фармакодинамика. Применение.Побочные эфффекты Никотинчувствительные холинорецепторы (н-холинорецепторы) в основном локализованы на постсинаптических мембранах в синапсах скелетной мускулатуры...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...

Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реак­ций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия