Модели взаимосвязей содержательной характеристике явлений

Приводится три типа моделей взаимосвязей содержательных характеристик явлений:

- корреляционные (основаны на расчёте и картографировании коэффициентов корреляции). Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом, изменения значений одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение, либо коэффициент корреляции R (или r). В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической. Высокие положительные значения корреляции - «похожесть», высокое отрицательное - «зеркальное отражение», малые значения - «непохоже вообще». Пример с долями городского и сельского населения в книжке со стр. 124.

- таксономические (Да... сразу с примера: выделяются ключевые таксоны, а потом ищется сходство и различия в характеристиках каждой пары соседствующих узловых районов и описывается мера этого различия, границы между ними. За эту меру в примере принимается евклидово расстояние между узловыми районами с различной отраслевой структурой).

Математически таксономией является древообразная структура классификаций определенного набора объектов. Вверху этой структуры— объединяющая единая классификация—корневой таксон— которая относится ко всем объектам данной таксономии. Таксоны, находящиеся ниже корневого, являются более специфическими классификациями, которые относятся к поднаборам общего набора классифицируемых объектов.

- по качественным показателям (...приводится пример, с ходом динамики эпизоотии чумы у грызунов в пустыне Кызылкум, 1-й этап — серия разновременных карт с распространением чумы, 2-й отбор ключевых участков с различной ландшафтной структурой для изучения на их фоне динамики эпизоотии с помощью присвоения сети квадратов территории-очагов значения 1 и 0 (была чума и нет) и построение рядов из массива данных, 3-й измерение связей между рядами с помощью коэффициентов контингенции, ассоциации Юла, Хеммингова расстояния и коэффициентах совпадений единичных значений, 4-й анализ результатов и составление суммарной карты ареалов положительных связей).

Показатель - обобщенная характеристика свойств объекта или процесса. Показатель выступает методологическим инструментом, обеспечивающим возможность проверки теоретических положений с помощью эмпирических данных. Различают качественные показатели, фиксирующие наличие или отсутствие определенного свойства и количественные показатели, фиксирующие меру выраженности, развития определенного свойства.

Из «Моделирования в картографии» В.С. Тикунова, со стр. 124