В этой статье поговорим о матричном методе решения систем линейных алгебраических уравнений вида
, которые в матричной форме записываются как
, где
- основная матрица системы,
- матрица-столбец неизвестных переменных,
- матрица свободных членов.
Пусть для матрицы А порядка n на n существует обратная матрица
. Умножим обе части матричного уравнения
слева на
(порядки матриц A ⋅ X и В позволяют произвести такую операцию, смотрите статью операции над матрицами, свойства операций). Имеем
. Так как для операции умножения матриц подходящих порядков характерно свойство ассоциативности, то последнее равенство можно переписать как
, а по определению обратной матрицы
(E – единичная матрица порядка n на n), поэтому

Таким образом, решение системы линейных алгебраических уравнений по матричному методу определяется равенством
. Другими словами, решение СЛАУ находится с помощью обратной матрицы
.
Мы знаем, что квадратная матрица А порядка n на n имеет обратную матрицу
только тогда, когда ее определитель не равен нулю. Следовательно, СИСТЕМУ n ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ С n НЕИЗВЕСТНЫМИ МОЖНО РЕШАТЬ МАТРИЧНЫМ МЕТОДОМ ТОЛЬКО ТОГДА, КОГДА ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ОСНОВНОЙ МАТРИЦЫ СИСТЕМЫ ОТЛИЧЕН ОТ НУЛЯ.
Рассмотрим матричный метод на примерах. В некоторых примерах мы не будем подробно описывать процесс вычисления определителей матриц, при необходимости обращайтесь к статье вычисление определителя матрицы.
Пример.
С помощью обратной матрицы найдите решение системы линейных уравнений
.