Задача 35.

Имеются следующие данные по региону:

Показатели	Базисный период	Отчётный период
Потреблено материальных благ в ценах текущего периода, млн. р.
Численность населения, тыс. чел.
Изменение потребительских цен, %	Х	+26

Определите:

1. индекс покупательной способности рубля;

2. индекс физического объема и уровня потребления товаров и услуг.

 

 

5. Тесты по дисциплине «Статистика»

Раздел 1 «Теория статистики»

 

Тест к теме 1.1.«Предмет, метод и задачи статистики»

1. Укажите правильное научное значение термина «статистика»:

a) сбор сведений о различных общественных явлениях;

b) различные статистические сборники;

c) особая отрасль науки;

d) различного рода цифры и числовые данные.

2. Предметом статистики как науки являются:

a) метод статистики;

b) статистические показатели;

c) группировки и классификации;

d) количественные закономерности массовых варьирующих общественных явлений.

3. Укажите правильный ответ. Статистическая наука зародилась:

a) до начала современной эры летоисчисления;

b) в VII в.;

c) в XVII в.;

d) в XIX в.

4. Работник, для которого сбор статистических данных является профессиональной деятельностью, именуется:

a) статистом;

b) статистиком;

c) переписчиком;

d) сборщиком данных.

5. Основным разделом статистической науки является:

a) математическая статистика;

b) теория вероятностей;

c) промышленная статистика;

d) общая теория статистики.

6. Совокупность - это:

a) любое предметное множество явлений природы и общества;

b) множество элементов, обладающих общими признаками;

c) реально существующее множество однородных элементов, обладающих общими признаками и внутренней связью;

d) математическое множество.

7. Элемент совокупности - это:

a) признак совокупности;

b) элемент математического множества;

c) носитель информации;

d) элемент таблицы Менделеева.

8. Какой из перечисленных признаков является варьирующим:

a) цена одного килограмма товара;

b) температура кипения воды;

c) курс доллара;

d) скорость падения тела в пустоте.

9. Признаки элементов статистической совокупности бывают только:

a) количественные;

b) количественные и качественные;

c) качественные;

d) безразмерные.

10. Вариация - это:

a) изменение массовых явлений во времени;

b) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

c) изменение значений признака;

d) изменение состава совокупности.

11. Статистика изучает:

а) единичные факторы и явления;
b) массовые явления любой природы;
c) как единичные, так и массовые явления.

12. Чем отличается статистика от других наук:

а) предметом и методологией;
b) понятиями и категориями;
c) предметом, методологией, понятиями и категориями.

 

 

Тест к теме 1.2. «Статистическое наблюдение»

1. Чем отличается статистическое наблюдение от наблюдения писателя, художника:

a) различием объекта наблюдения;

b) различием времени наблюдения;

c) научной организованностью и планомерностью;

d) различной целью наблюдения.

2. Объект статистического наблюдения - это:

a) единица наблюдения;

b) статистическая совокупность;

c) единица статистической совокупности;

d) отчетная единица.

3. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

a) единицей наблюдения;

b) единицей статистической совокупности;

c) отчетной единицей.

4. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

a) статистическим формуляром;

b) программой наблюдения;

c) инструментарием наблюдения.

5. Срок наблюдения - это:

a) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;

b) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

6. Статистическая отчетность - это:

a) вид статистического наблюдения;

b) способ статистического наблюдения;

c) форма статистического наблюдения.

7. Перепись населения России (2002 г.) - это:

a) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение;

b) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;

c) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;

d) периодическое, специально организованное, несплошное наблюдение;

e) единовременное, специально организованное, выборочное наблюдение;

f) периодическое, регистровое, выборочное наблюдение.

8. Обследование малых предприятий по итогам работы за 2000 г. - это:

a) текущее наблюдение;

b) периодическое наблюдение;

c) единовременное обследование.

9. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:

a) ошибкой наблюдения;

b) ошибкой регистрации;

c) ошибкой репрезентативности.

10.Организационные формы статистического наблюдения:

a) отчетность

b) непосредственное наблюдение

c) специально организованное наблюдение

d) регистр

e) выборочное наблюдение

11. Виды несплошного статистического наблюдения:

a) выборочное наблюдение

b) обследование основного массива

c) монографическое

d) текущее статистическое наблюдение

e) специально организованное наблюдение

12. Под выборочным наблюдением понимают:

a) сплошное наблюдение всех единиц совокупности

b) несплошное наблюдение части единиц совокупности

c) несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

d) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

e) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

13. Расчет каких ошибок наблюдения можно осуществить по математическим формулам:

а) случайных ошибок регистрации;
b) систематических ошибок регистрации;
c) случайных ошибок репрезентативности;
d) систематических ошибок репрезентативности?

14. Ошибки репрезентативности возникают при:

а) сплошном наблюдении;
b) не сплошном наблюдении;
c) сплошном и не сплошном наблюдении.

15. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:

а) оперативность наблюдения;
b) экономия на материалах и денежных затратах;
c) дает более точные результаты, чем сплошное?

Тест к теме 1.3. «Статистическая сводка и группировка»

 

1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

a) типологической группировкой;

b) структурной группировкой;

c) аналитической группировкой.

2. По технике выполнения статистическая сводка делится на:

a) простую и сложную;

b) централизованную и децентрализованную;

c) компьютерную и ручную.

3. Основанием группировки может быть:

a) качественный признак;

b) количественный признак;

c) качественный и количественный признаки.

4. Особое внимание нужно обратить на число единиц исследуе­мого объекта, если основанием группировки выбран:

a) качественный признак;

b) количественный признак;

c) как качественный, так и количественный признак.

5. Наибольшее значение признака в интервале называется:

a) нижней границей;

b) верхней границей интервала.

6.Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по... признаку:

a) количественному

b) качественному

c) непрерывному

7. Дискретные группировочные признаки – это:

а) вариационные;
b) атрибутивные;
c) результативные.

8. Непрерывные признаки могут иметь:

а) любые значения в некотором интервале;
b) только целые значения;
c) только дробные.

9. Интервал – это:

а) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности;
b) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;
c) разность между числом единиц (частотами) соседних групп.

10. Типологическая группировка – это:

а) группировка с выделением качественно однородных групп;
b) построенная по атрибутивному признаку;
c) построенная по вариационному признаку.

 

Тест к теме 1.4. «Способы изложения и наглядного представления статистических данных. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных»

 

1. Статистическая таблица представляет собой:

a) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;

b) сведения, расположенные по строкам и графам;

c) числовые характеристики, размещенные в колонках таблицы.

2. К статистической таблице можно отнести:

a) таблицу умножения;

b) опросный лист социологического обследования;

c) таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту.

3. По характеру разработки подлежащего различают статистические таблицы:

a) простые;

b) перечневые;

c) комбинационные.

4. Монографические таблицы характеризуют:

a) совокупность единиц изучаемого объекта;

b) группу единиц совокупности по признаку;

c) каждую единицу совокупности.

5. Подлежащее групповых статистических таблиц содержит:

a) перечень единиц совокупности по признаку;

b) группировку единиц совокупности по одному признаку;

c) группировку единиц совокупности по нескольким признакам.

6. По характеру разработки сказуемого различают статисти­ческие таблицы:

a) монографические;

b) перечневые;

c) сложные.

7. Сказуемым статистической таблицы является:

a) исследуемый объект;

b) показатели, характеризующие исследуемый объект;

c) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы.

8. Значение моды определяется на основе графика:

a) кривой Лоренца

b) полигона распределения

c) функции распределения

d) кумуляты

e) огивы

9. По сложности построения подлежащего таблицы делятся на:

а) простые, групповые, комбинированные;
b) первичные, вторичные, многоступенчатые;
c) типологические, структурные, аналитические.

10. Гистограмма – это:

а) график дискретного ряда распределения;
b) график интервального ряда распределения;
c) графический рисунок процесса работы чего-либо.

 

Тест к теме 1.5. «Обобщающие показатели»

1. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:

а) показатель, который имеет физические единицы измерения;
b) показатель, который имеет любые единицы измерения;
c) показатель, который характеризует абсолютное большинство единиц совокупности?

2. Абсолютные статистические показатели выражаются:

а) в процентах;
b) в именованных числах;
c) в коэффициентах.

3. По степени агрегирования абсолютные величины бывают:

а) простые, групповые, суммарные;
b) индивидуальные, групповые, итоговые;
c) факторные и результативные.

4. Относительные величины – это:

а) отношение двух статистических величин;
b) отношение абсолютных и относительных величин;
c) отношение относительных и абсолютных величин.

5. Относительные статистические показатели выражаются:

а) в физических единицах измерения;
b) в условно-натуральных единицах измерения;
c) в статистических единицах измерения;
d) в коэффициентах, процентах, промилле.

6. Относительная величина структуры – это:

а) отношение частей целого к итогу;
b) отношение частей целого друг к другу;
c) отношение итога к его частям.

7. Относительная величина сравнения – это:

а) отношение выпуска продукции этого года к выпуску предыдущего года;
b) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия;
c) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску двух (группы) предприятий.

8. Относительная величина динамики – это:

а) отношение фактического выпуска продукции к плановому заданию;
b) отношение фактического выпуска продукции отчетного года к фактическому выпуску предыдущего (базового) года;
c) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года.

9. Относительная величина координации – это:

а) отношение частей целого к итогу;
b) отношение целого к отдельным частям;
c) отношение частей целого к части, принятой за базу сравнения.

10. Относительная величина интенсивности – это:

а) отношение большего показателя к меньшему;
b) отношение разнородных величин друг к другу;
c) отношение однородных величин друг к другу.

11. Средняя величина – это:

а) значение признака, находящееся в середине ряда распределения;
b) обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности;
c) значение признака, встречающееся чаще других.

12. Для расчета средней величины по не сгруппированным данным в случае возможности их прямого суммирования следует применять формулу:

а) арифметической простой;
b) арифметической взвешенной;
c) гармонической простой;
d) гармонической взвешенной.

13. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:

а) арифметической простой;
b) арифметической взвешенной;
c) гармонической простой;
d) гармонической взвешенной.

14. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана по показателю по нескольким предприятиям следует применить формулу средней:

а) арифметической простой;
b) арифметической взвешенной;
c) гармонической простой;
d) гармонической взвешенной.

Тест к теме 1.6. «Показатели вариации и анализ частотных распределений (рядов распределения)

1. Вариация – это:

а) изменение, некоторое уклонение от основного направления развития;
b) изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности:
c) применение основного методического положения в разных видоизменениях.

2. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

а) средние величины;
b) мода и медиана;
c) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

3. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится;
b) увеличится (уменьшится) на эту величину;
c) уменьшится (увеличится на эту величину.

4. Если все значения признака умножить (разделить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится;
b) увеличится (уменьшится) во столько раз;
c) уменьшится (увеличится) во столько раз.

5. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

а) не изменится;
b) увеличится (уменьшится) на эту величину;
c) уменьшится (увеличится) на эту величину.

6. Если все значения признака увеличить (уменьшить) в 10 раз, то дисперсия:

а) не изменится;
b) увеличится (уменьшится) в 10 раз;
c) уменьшится (увеличится) в 100 раз.

7. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

а) размах вариации;
b) среднее квадратическое отклонение;
c) среднее линейное отклонение;
d) дисперсию;
e) коэффициент вариации.

8. Если в ряду распределения частоты заменить частностями (удельными весами), то дисперсия:

а) не изменится;
b) увеличится;
c) уменьшится.

9. Модой называется...:

a) среднее значение признака в данном ряду распределения

b) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

c) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части

d) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

e) серединное значение признака в данном ряду распределения

10. Медианой называется...:

a) среднее значение признака в ряду распределения

b) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

c) значение признака, делящее совокупность на две равные части

d) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

e) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части

 

Тест к теме 1.7. «Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений»

1. Корреляционный анализ используется для изучения:

a) взаимосвязи явлений

b) развития явления во времени

c) структуры явлений

2. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента...:

a) знаков Фехнера

b) корреляции рангов Спирмена

c) ассоциации

d) контингенции

e) конкордации

3. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту:

a) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

b) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

c) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

d) нелинейной зависимости между двумя признаками

4. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту:

a) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

b) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

c) нелинейной зависимости

d) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

5. Парный коэффициент корреляции может принимать значения...:

a) от 0 до 1

b) от-1 до О

c) от -1 до 1

d) любые положительные

e) любые меньше нуля

6. Частный коэффициент корреляции может принимать значения...:

a) от 0 до 1

b) от -1 до О

c) от -1 до 1

d) любые положительные

e) любые меньше нуля

7. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения:

a) от 0 до 1

b) от -1 до О

c) от -1 до 1

d) любые положительные

e) любые меньше нуля

8. Коэффициент детерминации может принимать значения:

a) от 0 до 1

b) от -1 до О

c) от -1до 1

d) любые положительные

e) любые меньше нуля

9. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую........... показателей:

a) взаимосвязь

b) соотношение

c) структуру

d) темпы роста

e) темпы прироста

10. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...:

a) корреляционное отношение

b) линейный коэффициент корреляции

c) коэффициент ассоциации

d) коэффициент корреляции рангов Спирмена

e) коэффициент корреляции знаков Фехнера

11. При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:

а) одно значение результативного признака;
b) модальное значение результативного признака;
c) среднее значение результативного признака;
d) множество значений результативного признака.

12. Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:

а) метод индексных построений;
b) построение рядов распределения;
c) методы параллельных построений, построения корреляционных таблиц, группировки и исчисления групповых средних, построения корреляционного поля.

13. Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:

а) коэффициент парной корреляции;
b) корреляционное отношение;
c) коэффициент корреляции рангов;
d) коэффициент конкордации.

14. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:

а) коэффициент парной корреляции;
b) корреляционное отношение;
c) коэффициент корреляции рангов;
d) коэффициент конкордации.

15. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками;
b) качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить;
c) любыми качественными признаками;
d) рядами динамики.

16. Коэффициент детерминации между уровнем оплаты труда работников и рентабельностью производства составляет 0,90. Это значит, что с вариацией уровня рентабельности связано:

а) 90% вариации оплаты труда;
b) 10% вариации оплаты труда;
c) 81% вариации оплаты труда;
d) 50% вариации оплаты труда.

17. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:

а) корреляционного анализа;
b) регрессионного анализа;
c) индексного метода;
d) логического анализа.

18. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:

а) метод проб и ошибок;
b) метод наименьших квадратов;
c) дифференциальное и интегральное исчисление

Тест к теме 1.8. «Статистическое изучение динамики»

1. Рядами динамики в статистике называются ряды показателей, характеризующих:

а) структуру совокупности по какому-либо признаку за различные показатели времени;
b) изменения (развитие) явления во времени (ряд значений признака, соответствующих последовательности показателей времени);
c) результаты сопоставлений разновременных (одноименных и разноименных) статистических показателей.

2. Средний уровень моментального ряда динамики определяется по формуле:

а) средней арифметической простой;
b) средней гармонической простой;
c) средней хронологической.

3. Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:

а) средней арифметической простой;
b) средней гармонической простой;
c) средней хронологической.

4. Цепной абсолютный прирост равен:

а) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда;
b) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда;
c) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней, без одного (минус единица).

4. Базисный абсолютный прирост равен:

а) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда;
b) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда;
c) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней без одного (минус единица).

5. Цепной темп роста равен:

а) отношению каждого последующего уровня к предыдущему уровню ряда;
b) отношению каждого последующего уровня к базисному уровню ряда;
c) среднему геометрическому из последовательного произведения цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах.

6. Базисный темп роста равен:

а) отношению каждого последующего уровня к предыдущему уровню ряда;
b) отношению каждого последующего уровня к базисному уровню ряда;
c) корню из последнего базисного темпа роста, степень которого равна числу цепных темпов роста.

7. Средний темп роста равен:

а) отношению конечного уровня ряда к начальному (базисному);
b) отношению последнего базисного темпа к предыдущему;
c) как варианты ответов «в» в тестах 6 и 7.

8. Для выявления тенденции развития ряда динамики используются:

а) приведения рядов динамики к одному основанию;
b) индексы сезонности;
c) метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание.

9. Для выявления и изучения сезонных колебаний в развитии рядов динамики применяются:

а) приведения рядов динамики к одному основанию;
b) индексы сезонности;
c) методы укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания.

10. Статистическая гипотеза – это:

а) любое предположение, используемое в статистическом исследовании;
b) предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации;
c) научное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее проверки на опыте.

11. Критерий – это:

а) отличительный признак, принимаемый за норму, мерило;
b) то, что удостоверяет объективную истинность познания;
c) набор правил, принимаемых для проверки статистической гипотезы.

12. Мощность критерия представляет собой:

а) объекты, вводимые в процесс производства;
b) способность критерия четко различать нулевую и альтернативную статистические гипотезы;
c) величина, которой определяется количество энергии, развиваемой двигателем.

13. Ошибка первого ряда – это:

а) принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна;
b) отклонение статистической гипотезы, когда она правильна;
c) ошибка при установлении истинного значения признака;
d) ошибка при исчислении статистического показателя.

14. Ошибка второго ряда – это:

а) принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна;
b) отклонение статистической гипотезы, когда она правильна;
c) ошибка при установлении истинного значения признака;
d) ошибка при исчислении статистического показателя.

 

Тест к теме 1.9. «Статистические индексы»

1. Индекс – это:

а) указатель, реестр имен, названий и т.п.
b) числовой или буквенный указатель, используемый в математических выражениях и формулах;
c) показатель сравнения двух состояний во времени или в пространстве одного и того же явления (признака).

2. В общем индексе физического объема продукции весами (соизмерителями) являются:

а) количества продукции базисного периода;
b) количества продукции отчетного периода;
c) цены базисного периода;
d) цены отчетного периода.

3. В общем индексе цен весами являются:

а) количества продукции базисного периода;
b) количества продукции отчетного периода;
c) цены базисного периода;
d) цены отчетного периода.

4. Какие факторы оказывают влияние на индекс физического объема переменного состава:

а) изменение количества произведенной продукции;
b) изменение структуры цен;
c) изменение количества произведенной продукции и структуры цен.

5. Какой индекс позволяет определить изменение индексируемого признака:

а) индекс постоянного состава;
b) индекс переменного состава;
c) индекс структурных составов.

6. Какой индекс позволяет элиминировать влияние структурных сдвигов:

а) индекс структурных сдвигов;
b) индекс переменного состава;
c) индекс постоянного состава.