Студопедия — Выборочн.наблюдение, его использ. в статистике. Порядок проведения выбороч. наблюд.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выборочн.наблюдение, его использ. в статистике. Порядок проведения выбороч. наблюд.






Выборочное наблюдение – это научно обоснованный способ несплошного наблюдения, при котором обслед. не вся совок., а лишь часть ее, отобранная по опред. правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характериз. всю совок.ь в целом. Трактовка данных как выборочных является основой деления статистики на: Описательную стат (является инструментом описания совок, по которой у исследователя полностью имеются исходные данные) и Аналитическую стат–(позволяет по данным выборки делать заключения о большей совокупности, по которой исследователь не имеет исчерпывающих наблюдений). Преимущества выбор.наблюд: Выигрыш во времени, сниж. затрат на сбор и обработку данных, сниж. риска ошибки регистрации, выборка - единств. метод при испытаниях, связ. с уничтож.продукции. Порядок проведения выборочного наблюдения: Определение единицы наблюдения и границ генеральной совокупности, составление программы наблюдения и инструкций, определение основы для проведения выборки – списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении, Установление допустимого размера погрешности и определения объема выборки, Обоснование выбора метода и способа отбора единиц в выборку, Установление сроков проведения наблюдения, Определение потребности в кадрах, их подготовка, Отбор единиц в выборку, Сбор инфы по единицам выбор. совок, проверка полноты охвата отобранных единиц, Построение обобщающих показателей на основе выборки, Расчет ошибки выборки, Распростр. результатов выбор. наблюдения на ген. совок. с определенной вероятностью.

24.Ошибки выборки. Методы расчета сред. и пред. ошибки по выбороч. данным (на примере случ. отбора)

Ошибка выборки – расхождение между показат. выборочн. и генер. совокупн. Систематические (возникающие в результате неверно организованной выборки, когда нарушается основной принцип выборки – случайность). и Случайные (возникающие в силу того, что структура выборочной совокупности не полностью воспроизводит ген. совок. Они возник. в любой выборке и их можно рассчитать заранее. Это ошибки-репрезентативности.)

Если дисп. генсовка не известна, ее замен. дисп. выборки. Дисп. выборки: Сумма (х-хсред)2/n-1. Дисп. генсовка: та же, в знаменат. n. Сомнож. (N-n)/(N-1) можно заменить на 1-n/N. w(1-w) – дисп.долию Факторы, влияющие на размер случайной ошибки выборки: Размер выборочной совокупности, Доля выборочной совокупности в объеме генеральной совокупности, Дисперсия генеральной совокупности. На основе случ. ошибки можно рассчит. предельную (макс.возм.) ошибку: = t*Se. t – коэф.доверия,задан.велич, опред. по таблице знач. интеграла вероятностей. Зависит от доверит.вероятн. с котор.исследов. гарантир., что пред. ошибка не превысит расчет. величину.

Относит. ошибка выборки: Определяется как процентное соотношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выбороч. совок. Норма, если не более 10%

Определение предела возм. ошибки: (довер.интервал)

xсред=х с волной пред.ошибка (для сред.вел.)

 

 

Р=wпред.ошибка (доли)

Если выборка до 30 единиц. то вместо t берется критер. Стьюдента из табл. распред. Стьюдента

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 204. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Демографияда "Демографиялық жарылыс" дегеніміз не? Демография (грекше демос — халық) — халықтың құрылымын...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия