Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Виды и формы средних, их применение в статистике. Порядок применения взвешенных средних





 

Простая – при расчете учит. значение только осредн. признака, взвеш.-наряду с осредняем. пр. учитыв. знач.

связ. с ним признака-веса. Простая сред – для расчета сред. первич. признаков и для осредн. несгруппир. данных, взвеш. сред – для расч. средни вторич. призн.

Сред.арифм. – для обобщенной хар-ки ед. совокупн.

Сред.гармон. – не отличается от сред.арифм., обратная ей.

Средн. квадр. – для расчета показат. вариации (СКО)

Средн. геом. – исп. при анализе временных рядов для расчета коэф. роста, для расчета среднего темпа динамики.

ПРАВИЛО МАЖОРАНТНОСТИ:

 

Средняя величина – реальная (на основе факт. данных), но и абстрактная (т.к.получена в результате расчетов)

Важное сво-во сред. арифм:

(сумма отклон. от средней = 0)

Вариация и задачи ее статистического изучения. Вариационный ряд: порядок его построения и графического изображения.

Вариация – это различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени. Вариация отражает колеблемость индивидуальных значений признака, отражает неравномерность развития единиц совокупности.

Стат. анализ вариации предполагает след. этапы: построение вар. ряда, его графич. изобр., расчет показ. центра распред. и структур. характеристик ряда, расчет показ. размера и интенсивности вариации, оценка вар.ряда на асимметрию и эксцесс.

Задачей статистики является оценка различий между явлениями. Оценка различий осуществляется с помощью показателей вариации, при этом расчет показателей может быть осуществлен по первичным данным (неосредненным) и по сгруппированным, представленным в виде рядов распределения. Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака и подсчет единиц с тем или иным значением признака. Вариационный ряд – ряд, построенный по количественному признаку, по качественному – атрибутивный. Бывает вар. ряд: дискретный (вырьирующий признак выражен целым числом) и интервальный (указываются интервалы). Элементы вариационного ряда: варианты (значения, которые принимает исследуемый признак), частоты (абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака), частости (удельные веса отдельных групп в общей численности совокупности).

Плотность распред – исп. вместо частот, если неравные интервалы. Абсолют. плотн = частота/ширину интервала, относит. плотность = частость/шир. интервала.

Порядок построения: 1. Определение числа интервалов.

2.Определение величины интервалов. i=(xmax-xmin)/k
3.распределение ед. совок. по выдел. группам.

Графическое изображение: гистограмма (столбиковая диаграмма, на оси абсцисс которой откладывают отрезки, равные величине интервалов вар. ряда, на отрезках строят столбцы, их высота = частотам или частостям); полигон распределения – у столбиков соединяем середины прямыми линиями, последние сер. опускаем в точки на Х с разничей в ед. месштаба; кумулята – по накопл. частотам., огива- перевернутая кумулята; кр. Лоренца (по накопл. значениям)







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 200. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Ганглиоблокаторы. Классификация. Механизм действия. Фармакодинамика. Применение.Побочные эфффекты Никотинчувствительные холинорецепторы (н-холинорецепторы) в основном локализованы на постсинаптических мембранах в синапсах скелетной мускулатуры...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия