Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике. Задачи корреляционного анализа.

Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: факторной, компонентной, балансовой. В факторной связи показатели выступают как факторы, воздействующие на другие показатели или как результативные, испытывающие на себе влияние других.

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака y полностью зависит от изменения факторного признака x: y=f (x)- это связь жесткая. Знание функциональных зависимостей позволяет достаточно точно прогнозировать события.

Корреля-я связь это системные неполные связи При корреляционной связи значение результативного признака y частично зависит от факторного признака x, т.к. возможно влияние других факторов.. В них одному значению признака- фактора может соответствовать несколько значений результативного признака. Задачи:1.обнаружение зависимости м/у признаком фактора и резуль-м признаком, установление фрмы связи.2. измерение тесноты связи.

Компонентные связи характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: a=b∙c. В статистике компонентные связи используются в индексном методе выявления роли отдельных факторов

Балансовая связь - показателей характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием описывается формулами вида: a+b=c+d- баланс (равенство обеих частей).

формула товарного баланса , где

О_н- остаток товаров на начало изучаемого периода;

П-поступление товаров за период;

В- выбытие товаров в изучаемом периоде;

О_к- остаток товаров на конец периода