ОДА для несвязных выборок
1) Назначение метода, Метод ОДА применяется в психологических случаях, когда исследуется изменение результата признака под влиянием изменения условий или градации какого-либо фактора. Рассмотрим случай, когда влияние каждого из градаций фактора подвергаются разные выборки испытуемых. Градации должно быть не менее трёх. Описание метода Работа начинается с того, что получаемые данные представляются в виде столбцов индивидуальных значений, каждый из столбцов соответствует тому или иному из изученных условий. Затем нужно просуммировать индивидуальные значения по столбцам из суммы и возвести в квадрат. Идея метода в сопоставлении сумм возведённых в квадрат, сумм квадратов всех значений полученных во всём эксперименте. 2ßà 2 j-номер столбца i-номер строчки Гипотезы ОДА для несвязанных выборок Н0:различия между градациями фактора(разными условиями) явл не более выраженные, чем случайные различия внутри каждой группы. Н1:различия между градациями фактора(разными усл-ми) явл более выраженные, чем случайные различия внутри каждой группы Ограничения ОДА для несвязанных выборок. 1)Не менее трёх гр фактора и не менее двух испытуемых в каждой градации. 2)Должно соблюдаться рав-во дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса. условия рав-ва выполняются при использовании предлагаемой схемой расчёта, за счёт выравнивания кол-ва наблюдений в каждом из условий. 3)Результативный признак должен иметь норм распределение в исследуемой выборке
Рассмотрим схему ОДА для несвязных выборок на примере:3 различные групп из 6 испытуемых получили списки из 10 слов. Первой группе слова предъявлялись с низкой скоростью – 1 слово в 5 сек. Второй группе со средней скоростью- 1 словов1сек. Было предсказано, что показатели воспроизведения будут зависить от скорости предъявления слов
Общая сумма: 104
|