Статистическая гипотеза - это предположение о свойствах выборки. Сущность проверки статистических гипотез заключается в том, чтобы установить, согласуются ли экспериментальные данные с выдвинутой гипотезой.
Под статистической гипотезой обычно понимают формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых параметрических или функциональных характеристик случайно или достоверно.
Существует 2 типа статистических гипотез, используемых в психологии: нулевая (
) и альтернативная (
). Принято считать, что
- это гипотеза о сходстве, а гипотеза
- это гипотеза о различии. Поэтому, если принимается гипотеза
, то речь идёт об отсутствии различий, а если принимается гипотеза
, то речь идёт о существовании различий.
Гипотезы
и
бывают ненаправленными и направленными. Если в гипотезе не указывается направление изменения признака, а речь идёт только о выявлении различий, то такая гипотеза называется ненаправленной. В противном случае гипотеза называется направленной.
Примеры ненаправленных гипотез:
: «значение признака 1-й выборке не отличается от значения признака во 2-й выборке»;
: «значение признака в 1-й выборке отличается от значения признака во 2-й выборке».
Примеры направленных гипотез:
: «значение признака в 1-й выборке не превосходит значение признака во 2-й выборке»;
: «значение признака в 1-й выборке превосходит значение признака во 2-й выборке».