Статистические гипотезы

Статистическая гипотеза - это предположение о свойствах выборки. Сущность проверки статистических гипотез заключается в том, чтобы установить, согласуются ли экспериментальные данные с выдвинутой гипотезой.

Под статистической гипотезой обычно понимают формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых параметрических или функциональных характеристик случайно или достоверно.

Существует 2 типа статистических гипотез, используемых в психологии: нулевая () и альтернативная (). Принято считать, что - это гипотеза о сходстве, а гипотеза - это гипотеза о различии. Поэтому, если принимается гипотеза , то речь идёт об отсутствии различий, а если принимается гипотеза , то речь идёт о существовании различий.

Гипотезы и бывают ненаправленными и направленными. Если в гипотезе не указывается направление изменения признака, а речь идёт только о выявлении различий, то такая гипотеза называется ненаправленной. В противном случае гипотеза называется направленной.

Примеры ненаправленных гипотез: : «значение признака 1-й выборке не отличается от значения признака во 2-й выборке»; : «значение признака в 1-й выборке отличается от значения признака во 2-й выборке».

Примеры направленных гипотез: : «значение признака в 1-й выборке не превосходит значение признака во 2-й выборке»; : «значение признака в 1-й выборке превосходит значение признака во 2-й выборке».