Условия,которым должна удовлетворять выборка
Выборка должна удовлетворять следующим основным требованиям: - выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. выборка будет репрезентативной, если каждый объект отобран случайно и если все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку. - объем выборки должен быть небольшим, но достаточным для того, чтобы полученные результаты ее анализа обладали необходимой степенью надежности.
Зависимые и независимые выборки При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X сооветствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок: 1. пары близнецов, 2. два измерения какого-либо признака до и после экспериментального воздействия, 3. мужья и жёны 4. и т. п. В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми, например: 1. мужчины и женщины, 2. психологи и математики. 3. Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться. Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев: · t-критерий Стьюдента · T-критерий Вилкоксона · U-критерий Манна-Уитни · Критерий знаков · и др.
Измерения и виды шкал Впервые более или менее современном виде мысль о принципиальной возможности измерения психологических явлений, процессов и состояний,- высказал известный немецкий философ Густав-Теодор Фехнер Действительно любое психологическое явление может разделяться на состояния, степени выраженности и тд В различных областях и разделов психологии измерение имеет свою специфику. В психологии измерения можно охарактеризовать с помощью различного набора шкал. Измерительные шкалы -Номинативная или номинальная или шкала наименований- шкала наименований, состоит в присваивании какому-либо св-ву или признаку, определё нное обозначение или символ. Пример: типы личности Дихотомическая шкала- частный случай номинативной шк, в которой используется только 2 номинации. Пример: да или нет, пол-муж или жен, 0-1 Номинативная шкала относится к числу к числу неметрических шкал. Она не допускает никаких математических действий. Порядковая шкала- ранговая шкала, в которой измерения могут быть расположены в некотором порядке, проранжированы. Пример: рейтинг студентов по ср баллу успеваемости -Интервальная шкала предлогает разбиение на несколько интервалов. Пример шкала термометра Особенностью интегральной шкалы явл отсутствие абсолютного 0 Пример: шкала обычного термометра имеет 0оС Интегр шк относится к числу. Поскольку позволяет сравнивать 2 измерения провед. В этой шк по принципу насколько больше, настолько больше. -шкала отношений- предполагает наличие абсолютного 0 т.е. полного отсутсвия какого-либо признака. Измерение в шкале происходит в каких-либо единицах. Пример:измерительнаялинейка.
Номинативная и порядковая шкалы -Номинативная или номинальная или шкала наименований- шкала наименований, состоит в присваивании какому-либо св-ву или признаку, определё нное обозначение или символ. Пример: типы личности. Номинативная шкала относится к числу к числу неметрических шкал. Она не допускает никаких математических действий. -Порядковая шкала- ранговая шкала, в которой измерения могут быть расположены в некотором порядке, проранжированы. Пример: рейтинг студентов по ср баллу успеваемости Шкала интервалов и шкала отношений -Интервальная шкала предлогает разбиение на несколько интервалов. Пример: шкала термометра. -шкала отношений- предполагает наличие абсолютного 0 т.е. полного отсутсвия какого-либо признака. Измерение в шкале происходит в каких-либо единицах. Пример:измерительнаялинейка Таблица распределения частот Пусть требуется изучить статистическую совокупность относительно некоторого количественного признака X. Числовые значения признака будем обозначать через хi. Из генеральной совокупности извлекается выборка объёма п. I. Количественный признак Х – дискретная случайная величина. Наблюдаемые значения хi называют вариантами, а последовательность вариантов, записанных в возрастающем порядке – вариационным рядом. Пусть x1 наблюдалось n1 раз, x2 наблюдалось n2 раз, ……………………….. xk наблюдалось nk раз, причем Значение вариант и соответствующие им частоты или относительные частоты можно записать в виде таблиц. Таблица 1.
Эту таблицу называют дискретным статистическим рядом распределения (ДСР) частот или таблицей частот. Таблица 2.
Это таблица - ДСР относительных частот или таблица относительных частот. Определение. Модой называется наиболее часто встречающийся вариант, т.е. вариант с наибольшей частотой. Обозначается xмод . Определение. Медианой называется такое значение признака, которое делит всю статистическую совокупность, представленную в виде вариационного ряда, на две равных по числу части. Обозначается Если n нечетно, т.е. n=2m+1, то Если n четно, т.е. n=2m, то
Таблица сгрупированных частот для разбиения на классы Табулирование- составление результатов исследования в виде разного рода таблиц. При этом учитывается самые разнообразные данные: ФИО, возраст, пол и тд. Для более компактного представления данных статистической обработки используется таблица частот, кот абстрагирует от конкретных испытуемых и содерж лишь информацию о частоте встречаемых знач признака. Используют так же таблицу сгруппированных частот Таблица сгрупиров. частот предусматривает выполнение след. действий: 1)Весь диапазон изменения признака делится на несколько классов, ширина классов должна быть одинакова. 2)Определяются границы классов 3)Подсчитываются частоты встреч значений в каждом из классов. Обычно для сост таблицы сгруппированных частот используется 7-15 классов Определение квантелей Квантель- это точка на числовой оси значений признака делящая сов-ть наблюдений в определённой пропорции, для её определение нужно предварительно ряд значений признака проранжировать в порядке возрастания. Виды квантелей: -Квартиль- обозн Q и делит ранжированные ряд значений признака на 4 равные части: Q1 делит ряд в отношении 25%:75% Q2 делит ряд в отношении 50%:50% Q3 делит ряд в отношении 75%:25% -Квинтель- обозначается буквой К и делит ряд на 5 равных частей. К1- делит ряд на в отношении 20:80% К2- делит ряд на в отношении 40:60% К3- делит ряд на в отношении 60:40% К4- делит ряд на в отношении 80:20% -децель- обозначается D и делит ранжированный ряд на 10 равных частей D1=10:90% D2=20:80%…… D9=90:10% РРА графические представления результатов Для графич предст результатов используется диаграммы(рисунки) В психологии используют чаще всего 2 вида диаграммы: -тонкую кот ещё наз полигон распределения. -столбчатую кот наз гистограммой
|
. Числа ni называют частотами, а их отношение к объему выборки, т.е. 
– относительными частотами (или частостями), причем 
.
.
= xm+1.
.
