Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
1. Модели подразделяютя на … 1. модели конвейеров, поточных линий, производственных процессов; 2. физические, геометрические, математические; 3. автоматов, структурных подразделений. 2. Экономико-математическая модель … 1.отображает свойства и особенности предмета, воспроизводит внешний вид; 2. воспроизводит размеры объекта, отображает формы предметов, воспроизводит связи составных элементов; 3. отображает количественные зависимости между параметрами, характеризующими состояние и динамику того или иного экономического процесса. 3. Первый этап построения экономико-математических моделей… 1. выявление ограничений, связанных с потреблением ресурсов; 2. выбор объекта и установление границ его изучения; 3. определение оптимального плана. 4. Использование способа наименьшего элемента матрицы… 1. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке, затем выбирается наименьший элемент по столбцу; 2. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке и перебираются строки; 3. выбирается минимальный элемент матрицы независимо от того, где он находится. 5. В транспортной задаче работа измеряется… 1. в денежных величинах; 2. в тонно-километрах; 3. в единицах измерения расстояния. 6. Задача оптимизации ассортимента продукции решается с помощью… 1. метода северо- западного угла; 2. метода наименьшего элемента по строке; 3.симплексного метода. 7. Целевой функцией для ассортиментной задачи является:… 1. функция распределения % брака; 2. функция прибыли; 3. функция загрузки оборудования. 8. Решение симплексным методом продолжается до тех пор, пока … 1. в целевой строке есть отрицательные элементы; 2. в столбце свободных членов есть отрицательные элементы; 3. В столбце свободных членов есть нулевые элементы. 9. Прогнозирование — это функция менеджмента, которая предшествует… 1. планированию; 2. контролю; 3. мотивации. 10. Наибольшее практическое распространение получили… 1. методы наименьших квадратов; 2. методы непосредственной экстраполяции; 3. методы моделирования. 11. Методы адаптивного прогнозирования основаны на… 1. изменении прогнозной функции; 2. изменении методов расчетов; 3. изменении коэффициентов в расчетных формулах. 12. Корреляционные методы относятся… 1. к экспертным методам; 2. к методам оптимизации; 3. к статистическим методам. 13. Временной ряд — это … 1. ряд экономических показателей; 2. плотность распределения случайных величин; 3. совокупность числовых величин, характеризующих изменение некоторого показателя во времени. 14. Уравнение линейного тренда … 1. ўt =a t+ bt2; 2. ўt =a+ bt; 3. ўt =а t+ b t2+с t. 15. Параметры прогнозирующей функции a и b определяются с помощью… 1. метода скользящей средней; 2. методов оптимизации; 3. метода наименьших квадратов. 16. Полином k-го порядка … 1. ўt =a1 +a2 yt -2 +... + ak yt -k; 2. ўt =a0 + a1 t+ a2t2 +... + aktk; 3. ўt =(a1+ a2 +... + a)tk. 17. Коэффициенты чистой регрессии в многофакторной модели показывают… 1. как изменится зависимая переменная yt при изменении yt-1, yt-2… yt- k ; 2. что необходимо вычислять переменную yt , используя нелинейные зависимости; 3. как изменится зависимая переменная yt при увеличении или уменьшении фактора на единицу при условии, что все остальные признаки, включенные в модель, остаются постоянными. 18. По степени формализации методы прогнозирования делятся на две группы… 1. методы экстраполяции и методы моделирования; 2. интуитивные и формализованные; 3. комбинированные и фактографические. 19. Тренд – это… 1. совокупность значений ŷt, выражающих тенденцию развития признака во времени; 2. совокупность значений ŷt, выражающих линейную зависимость; 3. совокупность значений ŷt, подчиняющихся нормальному закону распределения. 20. Система нормальных уравнений составляется при использовании… 1. метода линейного программирования; 2. метода наименьших квадратов; 3. экспертного метода. 21. Уравнение квадратичного тренда… 1. ўt = a+ bt + ct2; 2. ўt =(a+ b)2t2; 3. ўt = a yt-1+ b yt + c yt+1 2. 22. Многофакторное уравнение регрессии в линейной форме… 1. ўt = a0x1tа1a2 x2tа2 …apxptар; 2. ўt =a0 + a1x1t+ a2 x2t+…+ apxpt; 3. ўt =a0 + a1xt-1+ a2 xt-2+…+ apxt-p .
6. Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Экономико-математические методы»
1. Роль и значение экономико-математических методов в управлении 2. Разновидности экономико-математических методов 3. Математические методы, модели и информационные технологии. 4. Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов. 5. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей. 6. Основные принципы построения экономико-математических моделей. 7. Применение средств ИКТ при решении задач в экономике. 8. Модель задачи оптимального ассортимента продукции. 9. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы. 10. Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel. 11. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья. 12. Модель задачи о смесях пищевого сырья. 13. Принципы решения задач двойственным симплексным методом. 14. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов. 15. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ. 16. Модель транспортной задачи и ее модификации. 17. План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям. 18. Классификация методов решения транспортной задачи. 19. Расчет планов перевозок с помощью программы Excel. 20. Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности. 21. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей. 22. Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами. 23. Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом. 24. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации. 25. Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание. 26. Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые. 27. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов. 28. Математическая модель производственных запасов. 29. Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета. 30. Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом. 31. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления. 32. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение. 33. Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути. 34. Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике. 35. Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ. 36. Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана. 37. Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации. 38. Динамическое программирование, его сущность и области применения. 39. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования. 40. Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение. 41. Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования. 42. Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности. 43. Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания. 44. Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования. 45. Трендовые модели на основе кривых роста. 46. Линейная модель парной регрессии.
|
