Задача проектирования распределительных систем в логистике

Общая постановка задачи:

Целью создания системы является поддержка выполнения 7-ми основных принципов логистики:

1R (right product) - нужный товар;

2R (right quality) - необходимого качества;

3R (right quantity) - в необходимом количестве;

4R (right time) - в нужное время;

5R (right place) - в нужное место;

6R (right customer) - нужному потребителю;

7R (right cost) - с требуемым уровнем затрат.

Сюда можно добавить, правда, еще и 8-е R (right level of service) – соответствующий уровень сопутствующего сервиса

Рис. Формулировка общей задачи проектирования

распределительных систем.

При решении этого комплекса задач необходимо отдавать себе отчет в том, что конфигурация системы окажет влияние на:

• процесс формирования добавленной стоимости (имеется ввиду тот факт, что в процессе продвижения и трансформации материального потока в системе происходит его удорожание, что связано с деятельностью посредников) и в результате – на цену продукции для потребителя;
• процесс формирования добавленной ценности и в результате – на потребительскую ценность продукта;

Value Chain analysis (value chain - цепочка повышения (добавления) потребительной стоимости) –a framework developed by Michael Porter ([1985]) for systematically examining the many discrete activities an organization performs in designing, producing, marketing, delivering and supporting its products and how these activities interact (i.e., their linkages) in identifying sources of competitive advantage. Five generic categories of primary activities (i.e., inbound logistics, operations, outbound logistics, marketing and sales; and service) and four generic categories of support activities (i.e., procurement, technology development, human resource management and firm infrastructure) are identified.

• время осуществления поставки (lead-time);
• надежность системы.

 

Факторы, учитываемые при решении и методы решения поставленной задачи:

Существует несколько основных подходов к решению поставленной задачи, которые определяют целевую функцию и ключевые факторы решения[1]:

- оптимизация совокупных затрат на движение ресурсов в системе;

- оптимизация времени обслуживания потребителей;

2 эти метода, как мы увидим позже, входят в конфликт между собой, поскольку сокращение времени обслуживания и повышение уровня обслуживания приводят к росту затрат, связанных с движением ресурсов в системе и наоборот.

 

Факторы, которые должны учитываться при решении задачи:

- затраты на транспортировку грузов в системе;

- трансакционные издержки (оформление и обработка заказов) + сюда же можно отнести затраты на управление взаимодействием между участниками, затраты на контроль и т.п. + издержки, связанные с движением информации;

- расходы на содержание запасов;

- расходы, связанные с эксплуатацией складского хозяйства;

- инвестиции в транспорт, складское хозяйство;

- бюджетные ограничения;

- мощностные ограничения (производителя, посредников, транспортных коммуникаций);

- характеристики спроса;

- ожидания клиентов, связанные с характеристиками продукции и качеством обслуживания;

- факторы надежности;

- характеристики конкурентной среды (число, месторасположения, мощности конкурентов);

- характеристику местности (климат, рельеф, наличие свободных земель);

- наличие трудовых ресурсов;

- факторы политической среды: законодательство, административный ресурс и др.

 

Методы нахождения оптимального решения:

Существует 3 группы методов:

1. Метод полного перебора. Он позволяет найти наилучшее из всех возможных решений, но связан со значительными затратами машинного времени и энергии. Это наиболее дорогостоящий метод. Кроме того, он не может быть использован для решения задач очень большой размерности (с большим числом подбираемых параметров);

2. Аналитические методы, связанные с непосредственным нахождением экстремальных значений целевой функции с помощью математических методов. Позволяют найти оптимальное значение, но не приемлемы для целого ряда задач со сложными, труднодифференцируемыми целевыми функциями, для динамических задач и задач, учитывающих фактор неопределенности;

3. Эвристические методы. Объединяют инструментарий первых двух групп методов, а также интуицию и опыт специалистов, методы логики. Эти методы эффективны для решения больших практических задач; они дают хорошие, близкие к оптимальным, результаты при невысокой сложности вычислений, однако не обеспечивают отыскания оптимального решения. По существу, метод основан на «правиле большого пальца» (иначе – метод Паретто, или АВС метод), то есть на предварительном отказе от очевидно неприемлемых вариантов. Опытный специалист-эксперт, работая в диалоговом режиме с ЭВМ, анализирует транспортную сеть района и непригодные, на его взгляд, варианты исключает из задания машины. Таким образом, проблема сокращается до управляемых размеров с точки зрения количества альтернатив, которые необходимо оценить.