Пошаговые алгоритмы вычислений

В пошаговых процедурах приведено несколько примеров, иллюстрирующих применение команд подменю Корреляция (Correlate). В качестве файла данных используется файл ex0l.sav

Шаг 1 В меню Анализ (Analyze) выберите команду Корреляции ► Парные (Correlate > Bivariate). На экране появится диалоговое окно Парные корреляции (Bivariate Correlations), показанное на рис. 9.1.

Рис. 9.1. Диалоговое окно Bivariate Correlations

Данное окно позволяет настраивать парамет­ры вычисления корреляций. В списке слева содержатся имена всех переменных, имеющих числовой тип. Строчные переменные для команды недоступны.

В группе Коэффициенты корреляции (Correlation Coefficients) по умолчанию установлен флажок Пирсон (Pearson). Если требуется вычислить ранговые корреля­ции, то следует установить флажок Спирмен (Spearman) и (или) Тау-b Кендалла (Kendall's tau-b). Можете установить все три флажка, чтобы иметь возможность сравнивать три коэффициента корреляции для различных распределений данных.

В группе Тест значимости (Test of Significance) по умолчанию установлен переключа­тель Двусторонний (Two-tailed). Если вы заранее уверены в направлении (знаке) корреляции, то можете установить переключатель Односторонний (One-tailed).

Флажок Помечать значимые корреляции (Flag significant correlations) по умолчанию установлен. Это означает, что корреляции, вычисленные с уровнем значимости от 0,01 до 0,05, будут помечены одной звездочкой (*), а от 0 до 0,01 - двумя звез­дочками (**). Вне зависимости от значимости в вывод включаются коэффициен­ты корреляции и р-уровни, вычисленные с точностью до 3 знаков после запятой, а также количество объектов, участвовавших в процедуре.

Шаг 2 На этом шаге мы создадим корреляционную матрицу для значений пе­ременных тест1,..., тест5, переместите их в окно Переменные.

Кнопка Параметры (Options) позволяет задать дополнительные параметры корреля­ции. При щелчке на этой кнопке открывается диалоговое окно Парные корреляции: Параметры (Bivariate Correlations: Options), представленное па рис. 9.2.

В группе Статистики (Statistics) имеется два флажка, управляющих отображением статистических величии: Средние значения и стандарт­ные отклонения (Means and standard deviations) и Произведения отклонений и ковариации (Cross-product deviations and covariances). Группа Пропущенные значения (Missing Values) из двух переключа­телей позволяет выбрать способ исключения объектов, содержащих пропущенные значения. Установка переключателя Попарное исключение объектов (Exclude cases pairwise) означает, что если при вычислении корреляции между парой перемен­ных для какого-нибудь объекта обнаружится отсутствующее значение, то объект будет исключен из вычисления, но только для этой пары переменных. В резуль­тате может оказаться, что для разных пар переменных коэффициенты корреляции будут вычислены с разным числом объектов. При установке переключателя Построчное исключение объектов (Exclude cases listwise) программа перед началом вычислительного процесса исключит из рассмотрения все объекты; содержащие хотя бы одно отсутствующее значение. В любом случае, разрешение проблемы отсутствующих значений лучше провести до начала анализа.

Рис. 9.2. Диалоговое окно Bivariate Correlations: Options

В приведенном примере программа генерирует квадратную корреляционную мат­рицу. После выполнения шага 5 или 5а программа автоматически активизирует окно вывода. Для просмотра результатов вы при необходимости можете воспользо­ваться вертикальной и горизонтальной полосами прокрутки. Обратите внимание на стандартную строку меню в верхней части окна вывода: ее присутствие по­зволяет выполнять любые статистические операции, не переключаясь обратно в окно редактора данных.