Сравнение двух средних и t-критерий
Различные варианты обработки данных с применением t-критерия позволяют сделать вывод о различии двух средних значений. Например, в случае t-критерия для независимых выборок проверяется достоверность различия двух выборок по переменной, измеренной у представителей этих двух выборок. Для этих выборок вычисляются средние значения, затем по t-критерию определяется статистическая значимость их различия. Применение t-критерия, по-видимому, самый распространенный метод статистического вывода, так как позволяет ответить на простой вопрос о различии двух выборок по уровню выраженности измеренного признака. Основное требование к данным для применения этого критерия - представление переменных, по которым сравниваются выборки, в метрической шкале измерения. Если есть сомнения в соответствии этому требованию, то можно воспользоваться непараметрическими методами. SPSS позволяет применять 3 варианта t -критерия: t-критерий для независимых выборок (Independent-Samples T Test), t-критерий для зависимых выборок (Paired-Samples T Test), t-критерий для одной выборки (One-Samples T Test). ►Первый из вариантов t-критерия, t-критерий для независимых выборок (independent samples), предназначен для сравнения средних значений двух выборок. Для сравниваемых выборок должны быть определены значения одной и той же переменной. С помощью t-критерия для независимых выборок можно сравнить успеваемость студентов и студенток, степень удовлетворенности жизнью холостяков и женатых, средний рост футболистов двух команд и пр. Обязательным условием для проведения этого t-критерия является независимость выборок. ►Второй из t-критериев, t-критерий для зависимых выборок (paired samples, или dependent samples), позволяет сравнить средние значения двух измерений одного признака для одной и той же выборки, например результаты первого и последнего экзаменов группы студентов или значения показателя до и после воздействия па группу. Обязательным условием применения t-критерия для зависимых выборок является наличие повторного измерения для одной выборки. ► Последний из t-критериев, t-критерий для одной выборки (one sample), позволяет сравнить среднее значение этой выборки с некоторой эталонной величиной. Например, отличается ли среднее значение некоторого теста для данной выборки от нормативной величины, отличается ли время, показанное бегунами во время соревнования, от 17 минут, и т. д. Уровень значимости Результат сравнения средних значений с применением t-критерия оценивается по уровню значимости. Напомним, что уровень значимости является мерой статистической достоверности результата вычислений, в данном случае - различий средних, и служит основанием для интерпретации. Если исследование показало, что уровень значимости различий не превышает 0,05, это означает, что с вероятностью не более 5 % различия являются случайными. Обычно это является основанием для вывода о статистической достоверности различий. В противном случае (р > 0,05) различие признается статистически недостоверным и не подлежит содержательной интерпретации. SPSS позволяет определять два уровня значимости: односторонний (one-tailed) и двусторонний (two-tailed). Обычно используется двусторонний уровень значимости. Но если вы заранее знаете направление различий и вас интересует только это направление, то можно использовать односторонний критерий значимости. Однако такая ситуация встречается редко, а если и встречается, то правомерность односторонней проверки с трудом поддается обоснованию. Существенным различием между двумя типами уровней значимости является то, что двусторонний р-уровень оказывается вдвое больше, чем односторонний. По умолчанию SPSS вычисляет двусторонний уровень значимости, но вы легко можете получить односторонний уровень значимости, разделив вычисленное программой значение па 2.
|
