ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В странах с развитой рыночной экономикой, в частности в Германии, где темпы роста рынков отдельных товаров и услуг незначительны или рост вообще отсутствует

В странах с развитой рыночной экономикой, в частности в Германии, где темпы роста рынков отдельных товаров и услуг незначительны или рост вообще отсутствует, конкурирующие фирмы работают в условиях жесткой борьбы за потребителя. Для достижения успеха в этой борьбе активно используется весь спектр современных технологий маркетинговых исследований, в том числе предполагающих обработку информации при помощи статистических методов анализа.

Современные маркетологи должны владеть знаниями в области статистического анализа и навыками работы с соответствующими программными продуктами, наиболее популярным из которых в Европе является программа SPSS.

В Германии такие знания являются обязательными для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг». Все дипломные проекты и диссертационные исследования, которые защищаются по этой специальности, как правило, предполагают анализ информации с использованием программного пакета SPSS.

Пособие предназначено для российских студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг», а также для всех желающих самостоятельно освоить основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях.

Данная работа представляет лишь небольшую часть возможностей, предоставляемых пользователям SPSS. В частности, были рассмотрены не все методы статистического анализа, часто применяемые на практике, такие, как, например, многофакторный и многомерный дисперсионный анализ, логистическая регрессия и др. Для ознакомления с этим материалом рекомендуется использовать источники, указанные в списке литературы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бююль Ахам, Цефель Петер. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. 9-е изд. М.: Высшая школа, 2003.

3. Плис А.И., Слиеина Н.А. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS: Учеб. пособие. В 2-х ч. Ч. 1. Классические процедуры статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.

4. Таганов Д. Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005.

5. Янкевич B.C., Безрукова Н.Л. Маркетинг в гостиничной индустрии и туризме: российский и международный опьгг/ Под ред. B.C. Янкевича. М.: Финансы и статистика, 2003.

6. Backhaus Klaus, Erichson Bemd, P/inke Wulff, Weiber Rolf. Multivariate analysemethoden. E ne anwendungsor entierte Einfu'irung. 9 Auflage. Berlin: Springer, 2000.

7. Brosius Felix, SPSS 11. Fundierte Einfuhrung in SPSS und Stati;t.k. Bonn: mitp-Verlag, 2002.

8. BiihlAchim, Zdfel Peter. SPSS 11. Einfuhrung in die moderne Datenanalyse unter Windows. Munchen: Pearson Studium, 2002.

9. Jassen Jiirgen, Laatz Wilfried. Statistische Datenanalyse mit SPSS fur Windows. Eine anwendungsorientierte E nfuhrung in das Basissystem und das Modul exakte Tests. Berlin: Springer, 2003.

10. Schmalen Helmut. Grundlagen und Probleme der Betribswirtschaf. 12 Auflage. Stuttgard: Schaffer- Poeschel Verlag, 2002.

11. Wittenberg Reinhard. Datenanalyse mit SPSS fur Windows. Stuttgart: Lucius& Lucius, 2003.

Оглавление

введение.................................................. 3

1. Основы статистического анализа

в маркетинговых исследованиях............ 4

1.1. формирование статистической выборки.......... 4

1.2. основные методы статистического анализа..... 9

1.2.1. Кластерный анализ................................................. 9

1.2.2. Дискриминантный анализ___________________________ 11

1.2.3. Регрессионный анализ_______________________________ 13

1.2.4. Факторный анализ................................................. 15

1.2.5. Дисперсионный анализ........................................... 17

2. Формирование исходной базы данных

в spss................................................. 21

2.1. структура редактора данных............................. 21

2.2. виды кодировки.................................................. 29

2.3. типы шкал измерения переменных................ 35

3. сравнение средних величин в spss........ 42

3.1. Т-тест для независимых выборок..................... 44

3.1.1. Постановка цели исследования и представление

Исходных данных в spss................................. 44

3.1.2. Команды spss на выполнение т-теста

Для независимых выборок...................................... 47

3.1.3. Интерпретация результатов г-теста

Для независимых выборок....................................... 4?

3.2. Однофакторный дисперсионный анализ........ 51

3.2.1. постановка цели исследования и представление исходных данных в spss.............................................. 51

3.2.2. команды spss на выполнение однофакторного дисперсионного анализа........................................ 54

3.2.3. Интерпретация результатов однофакторного дисперсионного анализа........................................ 58

4. Линейный регрессионный анализ в spss. 65

4.1. простая линейная регрессия............................ 67

4.1.1. постановка цели исследования и представление исходных данных в spss....................................................... 67

4.1.2. команды spss на выполнение простого регрессионного анализа.............................................................. 70

4.1.3. интерпретация результатов простого регрессионного анализа.............................................................. 73

4.1.4. Графическое представление простой регрессионной модели в spss...................................................... 75

4.2. множественная линейная регрессия............. 79

4.2.1. постановка цели исследования и представление исходных данных в spss...................................................... 79

4.2.2. Команды spss на выполнение множественного регрессионного анализа......................................... 81

4.2.3. Интерпретация результатов множественного регрессионного анализа......................................... 83

5. факторный анализ.............................. 89

5.1. Постановка цели исследования

И представление исходных данных в spss.... 89

5.2. Команды spss на выполнение факторного

Анализа................................................................. 94

5.3. Оценка пригодности исходных данных

Для выполнения факторного анализа............ 99

5.4. выявление корреляционной зависимости между переменными исходного массива.. 100

5.5. определение оптимального числа компонентов факторной модели.................. 103

5.6. Построение факторной модели

И интерпретация результатов........................ 105

5.7. Сохранение компонентов факторной модели в качестве новых переменных

Базы данных..................................................... 109

6. иерархический кластерный анализ..... 112

6.1. Постановка цели исследования

И представление исходных данных в spss... 112

6.2. команды spss на выполнение иерархического кластерного анализа..................................... 116

6.3. сравнение объектов исследования.............. 121

6.4. порядок формирования кластеров.............. 124

6.5. Определение оптимального количества формируемых кластеров................................ 126

6.6. Интерпретация результатов кластерного анализа.............................................................. 127

7. дискриминантный анализ.................. 131

7.1. Постановка цели исследования

И представление исходных данных в spss... 131

7.2. Команды spss на выполнение дискриминантного анализа.......................... 134

7.3. оценка выбора дискриминационных переменных..................................................... 139

7.4. построение дискриминантной модели......... 145

7.5. Определение точности прогнозов

На основе построенно 1 дискриминантной модели................................................................ 149

заключение............................................ 154

список литературы................................. 155

По вопросам приобретения книг обращайтесь:

Отдел продаж «ИНФРА-М» (оптовая продажа):

127282, Москва, ул. Полярная, д. 31 в, тел.: (495) 380-4260; факс: (495) 363-9212

E-mail: books@infra-m.ru •

Магазин «Библиосфера» (розничная продажа):

109147, Москва, ул. Марксистская, д. 9, тел. (495) 670-5218, 670-5219

Отдел «Книга—почтой»:

тел. (495) 363-4260 Сдоб. 232, 246)

Центр комплектования библиотек: 119019, Москва, ул. Моховая, д. 16 (Российская государственная библиотека, кор. К)

тел. (495) 202-9315

Учебное издание

Гертруда Моосмюллер,