Активизирующие.

К ним относятся: а) методы психологической активизации: «конференция идей», «мозговая атака», «вопросов и ответов»; б) методы подключения новых интеллектуальных источников (основаны на приобщении человека к коллективному мышлению под надзором высококвалифицированных специалистов): теоретико-игровой метод, метод наставничества, работа с консультантами.

4. Экспертные, основаны на совокупном мнении специалистов в пересекающихся областях деятельности. Применяются при отсутствии норм, статистики, в условиях неопределенности, при среднесрочном и долгосрочном планировании, в условиях дефицита времени, экстремальных условиях.

К экспертным методам относятся: а) метод экспертных оценок; б) метод программного прогнозирования; в) эвристические методы; г) коллективной генерации идей («мозговая атака»).

5. Методы сценариев, основаны на предвидении вариантов решений и ожидаемых при этом последствий.

К методам сценариев относятся: а) метод «дерева решений» (основан на анализе графических изображений связей вариантов решений, их результатов и ожидаемой эффективности); б) метод «прогнозный граф».

6. Имитационные: а) игровые; б) неигровые.

7. Экономико-математические: а) оптимизационные задачи (их назначение – найти оптимальное решение в условиях ограниченных ресурсов. В их основе лежат типовые задачи оптимизации: распределения (н-р, транспортная задача), массового обслуживания (н-р, задача запасов), упорядочения (н-р, составление расписания), замены оборудования, поиска (н-р, задача о диете и производственная задача); б) экономико-математическое моделирование.

8. Методы моделирования.

Характеристика основных методов разработки и принятия УР.

1. Простые методы (не требуют развитого математического аппарата, наиболее распространены при разработке и принятии стратегических решений).

К простым методам относятся: а) все аналитические методы (метод сравнения; балансовый метод; функционально-стоимостной метод или анализ; метод элиминирования; метод цепных подстановок; индексный и СВОТ – анализ), а также оперативные приемы (изложение ситуации в письменном виде, формализация проблемной ситуации, прием «вопрос-ответ», факторный анализ, технико-аналитический анализ). б) метод «декомпозиция задач» (означает разложение проблемы на составные задачи: решение задач по очереди, «дерево решений», экспертное мнение).

2. Методы прогнозирования и планирования.

Прогнозирование – составная часть планирования, позволяющая с определенной точностью представить ожидаемый ход развития события для принятия УР.

Основные этапы разработки прогноза: а) подготовка к разработке прогноза (определяются ориентиры, направления, тематика прогноза); б) анализ ретроспективной информации, внешних и внутренних условий; в) определение наиболее вероятностных вариантов развития внешних и внутренних условий; г) проведение экспертизы; д) разработка альтернативных вариантов действий и решений; е) априорная (предварительная) и апостериорная (когда событие уже прошло) оценка качества прогноза; ж) контроль хода реализации и корректировка прогноза (проводится мониторинг).

В теории решений применяется понятие «технологическое прогнозирование», означающее переход от идеи к конкретному решению проблемы.

Технологическое прогнозирование подразделяется на 2 вида:

а) Изыскательское, направлено на выявление возможностей и тенденций развития ситуации. Здесь используются точные, эмпирические данные и преимущественно количественная информация.

Методы изыскательского прогнозирования: - экстраполяция (перенесение настоящих тенденций в будущее); - моделирование; - исторической аналогии; - метод сценариев и т.д.

б) Нормативное, определяет наиболее реальные пути достижения намеченных целей.

Методы нормативного прогнозирования: - метод «паттерн» (обоснование планирования, посредством научно-технологической оценки количественных данных); - метод Дельфи; - метод «прогнозного графа», где предпочтение отдается качественной информации;

3. Методы оптимизации. а) Линейное программирование (впервые применил Канторович Л.В. в 1930гг., после 2 Мировой воны стали использоваться в США). Типовые задачи линейного программирования: производственная, двойственная, задача о диете и транспортная. Для линейного программирования используются методы вычислительной математики, а не экономики (простой перебор, направленный перебор, симплекс – метод). б) Целочисленное программирование применяется к решению задач, в которых переменные – целые числа. К ним относятся: задача о ранце, выборе оборудования, задача размещения, теории расписаний, календарное и оперативное планирование, назначение персонала и т.д. Для целочисленного программирования применяются метод приближения непрерывными задачами, метод направленного перебора, метод ветвей и границ. в) Теория графов относится к дискретной математике.

Граф – совокупность точек (вершин), которые соединены дугами (ребрами).

Типовые задачи для графов:

- задача коммивояжера. Суть: посетить все вершины графа и вернуться в исходную с минимальными затратами;

- задача о кратчайшем пути;

- задача о максимальном потоке. Суть: как послать максимальное количество груза из назначенного пункта в конечный при ограниченной пропускной способности пунктов.

4. Вероятностно – статистические методы (ВСМ) и методы сценариев.

ВСМ.

К ВСМ относятся 2 группы методов: а) ВСМ описания неопределенности. б) ВСМ принятия решений.

Основа этих методов: теория вероятности, методы статистического анализа (корреляционный, регрессионный), теория нечеткости, эконометрические методы, метод статистических игр (- образная игра двух лиц, н-р, человек и природа, с использованием человеком дополнительной статистической информации о состоянии природы. Суть игры: четко определить выигрыши, потери и риски для человека и свести их к минимуму).

Применение любого ВСМ включает 3 этапа: а) переход от реальности к абстрактной математико-статистической схеме (построение моделей, процессов, процедур и др.); б) проведение расчетов и получение выводов математическими средствами; в) интерпретация математико-статистических методов применительно к реальной ситуации и принятие решения.

Эконометрические методы в составе ВСМ применяются, в основном, в контролинге, т.е. когда необходима разнообразная информация и удобные инструменты для ее анализа. На современном этапе применяются, так называемые, высокие статистические технологии для поддержки принятия решений, особенно к объектам нечисловой природы (н-р, выбор главной цели организации, сравнение образцов продукции).

Современной эконометрической технологией являются «точки роста» (- это ключевые этапы жизненно важные для развития процесса объекта).

Виды точек роста: а) непараметрические (представление в виде гипотезы, предположения, характеристик); б) робастность – точка, ориентированная на отсечение лишнего в результатах наблюдения и на усиление главенствующей тенденции; в) бутстреп – точка, полученная в результате размножения выборки наблюдений и собирания их в определенный набор; г) интервальные; д) нечисловые (качественные признаки, ранги, классы, разряды и т.д.).