Студопедия — Методы снижения риска
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Методы снижения риска






Назначение: минимизация потерь, убытков, в результате принятия и реализации решения.

Нельзя исключить полностью возможность нежелательных событий, можно сократить вероятность их появления.

Для этого используются следующие методы:

1. Методы социально-экономического прогнозирования.

К ним относятся: а) современные математико-статистические методы прогнозирования (метод наименьших квадратов, адаптивные методы, авторегрессии); б) экспертные методы прогнозирования; в) методы прогнозирования в условиях риска; г) комбинированные методы прогнозирования (экономико-математические + эконометрические).

2. Вероятностно-статистические методы.

3. Методы статистики нечисловых данных.

4. Методы «теории конфликтов» («теории игр»).

Подходы к оцениванию риска:

а) Параметрический. Суть: риск зависит от распределения конкретных параметров (семейства).

«-»: не все параметры и реальные данные попадают в заданное семейство.

б) Непараметрический (к нему относятся статистические методы, которые не ограничивают параметры какого-либо семейства).

При оценке риска необходимо избегать 2 распространенных заблуждения: а) Если величина ущерба зависит от многих причин, то она должна иметь «нормальное распределение», т.е. равномерно нарастать по мере действия причин. б) Если фактическая величина риска отличается от запланированной, то погрешности измерений тоже нормально распределены.

Оценка риска происходит каждый раз экспериментально.

Для точного измерения риска используются такие характеристики: а) математическое ожидание (минимизация среднеожидаемых потерь); б) медиана и квантилираспределители; в) дисперсия (среднее отклонение от величины); г) среднеквадратическое отклонение; д) коэффициент вариации (во сколько раз риск отклоняется от среднего значения).

Оценку риска проводят: а) по эмпирическим данным; б) по экспертным оценкам; в) по модельно расчетному методу.

 

17. М-ды опт-зации при ПРй. Линейное и целочисленное программир-ние. Типовые задачи. Задачи Линейное программир-е ЗЛП - наиболее известны задачи оптимизации, в к-рых максимизируемая ф-ция явл-ся линейной, а ограничения задаются линейными нерав-вами. Таким м-дом реш-ся: произв-венная задача, задача по диете; планир-е номенклатуры и V выпуска. М-ды реш-я ЗЛП:Простой перебор, т.е. от линейн. ограничен. общего вида переходят к отдельным видам; направленный перебор, т.е. последовательно нач-ют от опред-ной точки; симплекс-метод; транспортная задача. Целочисленное программир-е ЗЦП. задачи оптимизации, в к-рых переменные принимают целочисленные знач-я, относятся к целочисленному программир-ю. Типовые задачи: задача о выборе оборуд-ния; задача о ранце (весе); задача о размещение (произв-ных О);Th расписаний, календарное оперативное упр-е. М-ды реш-я ЗЦП:м-д приближения непрерывными задачами; м-д направленного перебора (м-д ветвей и границ); Th графов (граф- совокуп-ть точек, соединенных дугами). Типичные задачи: Задача коммивояжера треб-ся посетить все вершины графа и вернуться в исх. вершину, min-ровав затраты на проезд (/ min-вав t). Модификация: -сост-ние более выгодного маршрута по мн-ву O; -наиб. выгодный путь доставки до заданного числа точки; З адача опт-ного пути; Задача о max-ном потоке; Задача линейного программ-ния при max-зации потока. Задачи оптимизации часто исп-ся в теоретико-эк-ких исслед-ях - опт-ция эк-кого роста страны с помощью матрицы межотраслевого баланса Леонтьева/ микроэк-кие задачи опред-я опт-ного V выпуска по ф-ции издержек при фиксированной цене в усл-ях монополии / minpции издержек при заданном V выпуска путем выбора опт-ного соотнош-я фак-ров произв-ва (с учетом платы за них).

 

18. Вероятностно-статистические м-ды ПР. Эконометрические м-ды. М-д стат-ческих игр. Суть вероятностно-статистических м-дов ПР в том что базой явл-ся вероятностная модель реального явл-я /процесса, т.е. матем-ческая модель. Этапы примен-я м-да: п ереход от эк-ческой и др. реальности к абстрактной матем-ко-статистич-кой схеме; провед-е расчетов и получ-е выводов мат. Ср-вами; интерпретация мат-ко – стат-ких выводов применительно к реальности, ПР. Примен-е м-да предполагает виды работ: п роверка отсут-вия стат-кой погрешности; проверка симметричности распред-ния исходных данных; оценка хар-к и параметров распред-я вероят-тей. По типу реш-я зад-чи делятся: о писание данных; оценивание; проверка гипотез. По виду данных: одномерная статистика (случайная вел-на); многомерная статистика (опис-е вектором); стат-ка случ-ых процессов и временных рядов. Методы мат-кой статистики к-рые опираются на вероятности явл-ся доказательными, а не вероятностные явл-ся поисковыми. К наиб. практичным и эфф-ным интел-ным инструментам мен-ра относятся эк-кие м-ды. эконометрика – изуч-ет конкретные кол-ные и кач-ные взаимосвязи эк-ких О и процессов с помощью матем-ких и статистических м-дов и моделей. Эконометрические м-ды – м-ды стат-ческого анализа конкретных эк-ких данных при использ-ии ПК. Эти м-ды успешно использ-ся в заруб-ных и отеч-ных эк-ческих и технико-эк-ческих исслед-ях, работах по управл-ю (мен-ту). Один из способов построения эконометрич-х моделей – нейронные сети. Нейроны объединяются в слои (2-3), среди них выдел-ся входной и выходной слои. Перед началом реш-я задачи произв-ся настройка. 1-устан-ются связи м/у нейронами, соотв-щие решаемой задаче. 2-проводится обуч-е, т.е. ч/з нейронную сеть пропускаются обучающие выборки, д/эл-тов к-рых требуемые рез-ты расчетов известны. Затем параметры сети модифицируются так, чтобы получить max-ное соотв-вие выходных знач-й заданным вел-нам. С т.з. точности расчетов и опт-cти нейронные сети не имеют «+» перед другими адаптивными эконометрическими сис-ами, но они более просты д/восприятия. Стат-кие игры - матричная игра, в к-рой игрок взаимод-ет с окруж-щей средой, не заинтересованной в его проигрыше, и решает задачу опред-я наиб. выгодного вар-та повед-я с учётом неопред-ти сост-я окруж-щей среды. Вальд. Th ПРй стат-кие игры явл-ся осн-ным подходом, если реш-е принимается в усл-ях частичной неопред-сти. Осн-ные отл-я статистической игры от стратегической явл-ся: отсутствие стремления к выигрышу у игрока-природы, т. е. отсутствие противника; примен-е критерия max-ного матем-кого ожид-я выигрыша, т.о. оправдано, если сит-ция, в к-рой ПР, следующая: 1-ЛПР известны вероятности всех состояний окружающей среды. 2-min-зация риска проигрыша представляется ЛПР менее существенным ф-ром ПР, чем max-ция среднего выигрыша. Необх-мость иметь инф-цию о вероятностях состояний окружающей среды ограничивает область применения данного критерия.

 

19. М-д экспертных оценок. Орг-ция и осн-ные стадии экспертного опроса. Обработка экспертных оценок. Методы экспертных оценок (МЭО ) - заключ-ся в орг-ции работы со спец-ами экспертами, обработка их мнений. Мнения м-т быть колич-нные и кач-ные.Экспертные оценки бывают: индивид-ные, коллективные Индивидуальные оценки - оценки одного специалиста. Н-р: препод-ль единолично ставит отметку студенту, а врач - диагноз больному. Но в сложных случаях заболевания /при угрозе отчисления студента за плохую учебу обращаются к коллек-ному мнению - симпозиуму врачей/ комиссии препод-лей. ЭО часто исп-ся при многокритериальном выборе, в усл-х нехватки инфо, отсутствия компетент. спец-ов. М-ды получения ЭО: М-д Дельфи – органичивает обсужд-я и общение экспертов др. с др. 1)опред-ся проблема->к-дый член группы анонимно и незав-мо отвечает на анкету->рез-ты 1-ой анкеты обраб-ся в центре, и к-дому члену группы выдают копию рез-та->после просмотра рез-тов экспертов просят снова дать реш-я, обычно поялв-ся new вар-т реш-я, повт-ся цикл пока не достигнется консенсус. «+» м-да в том что присут-ет незав-ть мнения экспертов; М-д сценариев реш-е приним-ся согласно уста-ого плана; «Мозговой штурм» процесс генерир-я альтн-ых вар-тов с критической т.з. эфф-вен, прежде всего, при реш-и не слишком сложных задач общего организационного хар-ра, когда проблема хорошо знакома всем уч-кам задания и по рассматриваемому? имеется достаточная инф-ция. Нельзя критиковать мнение других. Стадии ЭО: 1.ПР о необх-ти провед-я опроса и формулировка целей; 2. Подбор и назнач-е осн. сост-ва раб. группы, отвеч-щей за орг-цию эксп. опроса; 3. Разраб-ка раб. группой и утвержд-е тех. зад-я на провед-е; 4. разраб-ка подроб-го сценария, провед-я сбора, анализа, эксп-ных мнений; 5. подбор эксп-ов в соотв-и с комп-ю; 6. форм-е эксп. комиссии; 7.провед-е сбора эксп. инф-ции, предвар. обуч-е интервьюеров; 8. компьют. анализ эксп. инф-ции с помощью м-дов, включ в сценарий; 9. при провед-ии нескольких туров 7 и 8 повторяется; 10. итоговый анализ мнений, интерпретация получ-ных рез-тов, подгот-ка заключ. док-та д/ЛПР; 11. офиц. оконч-е деят-ти группы, утв-е заключ-го док-та, предоставл-е отчетности о проведении, роспуск эксп. комиссии. В процессе экспертного опроса возник-т трудности: схожесть мнений по пр-пу давней дружбы, угроза говоруна, к-рый м-т контрол-ть деят-ть всей комиссии; опасность игры ролей, раздел-е эксп. ком-ии на 2 группы. Оценка мнения эксп-ов предполаг-т: 1-оптимизация веса (значимости) к-дого эксперта, вводится понятие решающего, совещательного голоса; 2-проводится ранжир-е мнений эксп-ов; сравнение на осн-ве средних баллов.

20. Эвристические м-ды (творческие) генерир-ния альтер-вных вар-тов реш-й. М-д мозговой атаки. М-д Дельфи. Под эвристический м-д - способ реш-я, какой либо поставленной задачи, вкл-ющий совок-ть приемов мыслительной деят-ти, а также операций по сбору, анализу, обработке и хранению инф-ции. Эвристические м-ды исп-ются при необх-ости поиска как можно большего числа new рац-ных реш-й д/реализации полезных ф-ций сис-мы, д/устранения /ослабления «-» эф-кта ненужных и излишних ф-ций, д/эф-вного синтеза new/ рац-ных сис-м. Предполагают постепенное расчленение рассм-ваемой проблемы/ задачи на отдельные подзадачи,?, подоперации и т.д. до таких элементарных действий, д/ к-рых уже известны эвристические реш-я и конкретные технологии их исполнения. М-д Дельфи – органичивает обсужд-я и общение экспертов др. с др. 1)опред-ся проблема->к-дый член группы анонимно и незав-мо отвечает на анкету->рез-ты 1-ой анкеты обраб-ся в центре, и к-дому члену группы выдают копию рез-та->после просмотра рез-тов экспертов просят снова дать реш-я, обычно поялв-ся new вар-т реш-я, повт-ся цикл пока не достигнется консенсус. «+» м-да в том что присут-ет незав-ть мнения экспертов; «Мозговой штурм» процесс генерир-я альтн-ых вар-тов с критической т.з. эфф-вен, прежде всего, при реш-и не слишком сложных задач общего организационного хар-ра, когда проблема хорошо знакома всем уч-кам задания и по рассматриваемому? имеется достаточная инф-ция. Нельзя критиковать мнение других.

21. М-д моделир-ния в ПР. Имитационное моделир-ние. Эк-ко-матем-кие модели. М-д сценариев. Мех-зм УР стоится на общей типовой модели (с изм-м для каждой конкрет. сит-ии). Моделир-ние процесса ПР позволяет произвести колич-ный анализ и дать оценку рез-тов реш-й. Реш-е найденное с помощью моделир-я необх-мо проанализировать с т.з. полноты учета ф-ров, и при необх-ости внести измен-я. Окончательное реш-е принимается путем сопоставления рез-тов различных моделей. При моделировании необх-мо учитывать следующие эл-ты: сит-цию; время д/ПР; необх-мые рес-сы д/ПР; имеющиеся рес-сы у орг-ции д/ПР; сис-ма управляемых ф-ров; сис-ма неуправляемых ф-ров; сис-ма связей м/у управляемыми и неуправляемыми ф-рами; альтернативные вар-ты реш-я; сис-ма критериев, оценочная сис-ма ПР. Модель, принимаемая д/ принятия опт-ного реш-я до-на быть адекватной и соотв-вать: стр-ре и св-вам О; особенностям и возможностям м-дов моделир-ния и экспериментов; треб-ям решаемой упр-ческой задачи. Решение, найденное с пом-ю моделир-я необх-мо пранализ-ть на учет всех ф-ров. Окончательное реш-е принимается путем сопоставления рез-тов различных моделей. По степени сложности ПР можно выделить следующие модели: 1-мультипликативные – простые, вызывают доп-ные сложности т.к. хар-зуют влияние только осн-ных ф-ров, остальные игнорируются. 2-эк-коматематические – трудоемкие, исп-ются д/разработки реш-я при наличии современных технологий, удобны в использ-нии. Имитация - численный м-д проведения машинных экспериментов с матем-кими моделями, описывающими повед-е сложных сис-м в теч-е продолжительных периодов t при этом имитационный эксперимент состоит из 6 этапов: формулировка задачи; построение матем-кой модели; составл-е программы д/ ЭВМ; оценка пригодности модели; планирование эксперимента; обработка рез-тов эксперимента. метод имитационного моделирования, позвол-ет формировать обобщенную модель сис-мы на основе единого списка данных, описывать слабоструктурированные соц-ные сис-мы в усл-ях неопред-ости, действия стохастических ф-ров различной природы, осущ-ть анализ динамических процессов, исслед-ть большое кол-во альтернатив, сценариев развития. Экономико-математическая модель – матем-кая модель, д/ исслед-ния эк-кой проблемы.Применение матем-ких моделей необх-мо в тех случаях, когда проблема сложна, зав-т от большого числа фак-ров, по-разному влияющих на ее реш-е. М-т осуществить предварительный выбор опт-ных/ близких к ним вар-тов реш-й по опред-ным критериям. Реш-я научно обоснованы, и ЛПР м-т руководствоваться ими при выборе окончательного реш-я. Реш-й опт-ных «вообще» несущ-ет, любое реш-е, полученное при расчете матем-кой модели, опт-но по одному/неск-ким критериям, предложенным постановщиком задачи и исслед-лем. В наст. t мат-кие модели примен-ся д/анализа, прогнозир-ния и выбора опт-ных реш-й в различных областях эк-ки (планир-ние и оперативное упр-е произв-вом, упр-ние трудовыми рес-сами, упр-ние запасами, распред-е рес-сов, планировка и размещение О, руководство проектом, распред-ние инвестиций и т.п. М-д сценариев - реш-е приним-ся согласно уста-ого плана. Разрабатываемые спец-тами сценарии разв-я анализируемой сит-ции позволяет с тем/ иным ур-нем достоверности опред-ть возможные тенденции разв-я, взаимосвязи м/у ф-рами, сформир-ть картину возможных состояний. Предполагает создание технологий разработки сценарие, обеспеч-щих более высокую вероятность выработки эффективного реш-я в тех сит-циях, когда это возможно, и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны.

 

22. Требования к гос-ному управленческому реш-ю. Пр-пы принятия полит-ких реш-й. О-ные основы и S-ый фактор принятия гос-ных реш-й. Разрабатываемое УР д-но удовлетворять опред-ным треб-ям и включать усл-я их достиж-я. При выборе УР к нему предъявляют треб-ния: обоснованность реш-я (соотв-е законодательству), опт-ность выбора; правильность реш-я; краткость и ясность; конкретность во времени; адресность к исполнителям (исп-лям д-но быть ясно, на что направлено разрабатываемое реш-е и какие ср-ва будут исп-ться); оперативность выполнения; наличие параметров д/внешн./внутреннего контроля его выполнения; своевременность. Пр-пы процесса ПУР: Организационное соотв-вие; четкая сформированность; нал-е достаточно в кол-ве надежных данных; гибкость.

 

23. Целеполагание и многокрит-ный выбор альтернатив упр-ческих гос-ных реш-й. При всем многообразии подходов и направл-й изуч-я ПР гос-во – специфика его строения, ф-ций и других базовых параметров – практически никогда не выступало той аналитической линзой, ч/з к-рую описывались бы процесс и мех-змы присущего этому институту целеполагания. Целеполагание предстается не столько как процесс последовательного примен-я рационально устан-ных процедур и исполн-я упр-ющими предписанных им норм и правил проф-ной деят-ти, сколько как инвариантное взаимод-вие упр-ющих и упр-мых, демонстрирующее встраивание неформальной стихии межличн-ных и межгрупповых отнош-й в формально организованную матрицу взаимосвязей стр-р и институтов. Критерий – пок-ль, характериз-щий альтер-вное реш-е с т.з. ее опт-сти. Если выбор наилучшей альт-вы произв-ся только по одному критерию (что хар-рно д/формализованных реш-й), то принимаемое реш-е будет простым, однокритериальным. И наоборот, когда выбранная альтернатива д-на удовлетворять одновременно неск-ким критериям, реш-е будет сложным, многокритериальным. В практике мен-нта подавляющее большинство реш-й многокритериальны, т.к. они д-ны одновременно отвечать таким критериям, как: V прибыли, доходность, ур-нь кач-ва, доля рынка, ур-нь занятости, срок реализации и т.п. Наиб. распространенный м-д – Дерево целей. Критерии д-ны обладать опред-ными св-вами: полнота набора; действенность хар-зует действия; разложимость – возможность разбить критерии на группы, подгруппы; достаточность, не избыточность; min-ная размерность процедуры оценки.При разработке УР важно правильно оценить сит-цию и альтер. вар-ты с поьюощ. сист-мы крит-ев.Виды критериев: общие-позволяют оценить альтернативу в т.з. главной цели; частные-хар-т отдельные аспекты.

 

24. Анализ заинтересованных сторон (групп влияния). Стратегии вовлеч-я заинтер-ных сторон в разработку и реализацию гос-ных реш-й (программ). Анализ заинтер-ных сторон (стейкхолдеров) – методика, позволяющая опред-ть интересы и влияние различных групп, уч-ющих в программе, скорректировать программу с учетом их потребностей, спланировать стратегию их привлеч-я/нейтрализации. Этапы анализа: 1. опред-е ключевых заинтересованных сторон; 2.оценка интересов стейкхолдеров и возд-вие на их новые полит-кие меры ( что ожидают от программы стейкхолдеры; каковы возможные выгоды/затраты д/них; какие их интересы вступают в конфликт с целями программы); 3. оценка влияния и значимости заинтересованных сторон. влияние заинтер-ных сторон - их возможности, полномочия по торможению или продвиже-ю реш-я. Стейкхолдеры - влиятельные группы: пол-ки, невыборные чиновники (контролирующие стратег-кие рес-сы, имеющие неформальную власть), группы защищающие опред-ные интересы (общественное, электоральное влияние). значимость заинтер-ных сторон – степень, с к-рой достижений целей зав-ит от стороны. 4. разработка стратегии вовлечения заинтер-ных сторон в ПР-й проводится группировка заинтер-ных сторон: большое влияние, большая значимость – участвуют во всех стадиях; большое влияние, низкая значимость – консультирование, информир-ние обо всех стадиях; небольшое влияние, большая значимость - сотрудники вовлекаются в процесс ПР в плане учета потребностей.

 

25. Технология принятия гос-венных упр-ческих реш-й в сфере соц-но-эк-кой пол-ки. Цель анализа соц-но-эк-кой пол-ки – уменьшить неопред-ность процесса. Особ-ти принятия гос-венных реш-й: непринятие конкур-го реш-я (цена упущенной выгоды); понятие полит-кой неприемлемости реш-й; наилучшее реш-е не всегда самое дешевое, необходим компромисс из-за бюдж-ных огранич-й; временной аспект (реш-ие долго разрабатывается, но м-т быть оперативно. В ходе длительного процесса); не подпадает под классическую схему. М-д анализа – аналитический подход к реш-ю сложных общественных проблем, быстрый и эффективный способ разработки рац-ных гос. реш-й. Осн-ные этапы анализа: обоснование, опред-ние, детализация проблемы; опред-ние критериев оценки проблемы; выявл-ние альт-ных вар-тов реш-я проблемы; прогнозная оценка последствий и их сравн-е на основе выбранных критериев; выбор опт-ного вар-та; мониторинг реализации предложенного вар-та.

 

26. Фин-вое обеспеч-е реализации гос-ных реш-й. Расходные и доходные полномочия







Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 485. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ МОЗГА ПОЗВОНОЧНЫХ Ихтиопсидный тип мозга характерен для низших позвоночных - рыб и амфибий...

Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала   Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...

Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...

Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...

Влияние первой русской революции 1905-1907 гг. на Казахстан. Революция в России (1905-1907 гг.), дала первый толчок политическому пробуждению трудящихся Казахстана, развитию национально-освободительного рабочего движения против гнета. В Казахстане, находившемся далеко от политических центров Российской империи...

Виды сухожильных швов После выделения культи сухожилия и эвакуации гематомы приступают к восстановлению целостности сухожилия...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия