Центральная предельная теорема
Пусть случайные величины независимы и имеют одинаковое распределение с математическим ожиданием μ<∞ и дисперсией Тогда
или
Таким образом, распределение суммы таких случайных величин при n → ∞ стремится к нормальному распределению. Важность этой теоремы, которая остается справедливой и при меньших ограничениях на случайные величины , состоит в том, что в большинстве исследований некоторой случайной величины априорно неизвестен закон ее распределения. Но, если случайная величина формируется под воздействием многих случайных факторов (случайных величин) , которые могут быть даже слабо связаны между собой, но ни один из них не превалирует над остальными, то можно ожидать, что будет иметь, хотя бы и приближенно, нормальное распределение, параметры которого оцениваются методами математической статистики.
|