ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

2.1. Описательная статистика:

вычисление числовых характеристик распределения признака

Для вычисления описательных статистик в системе STATISTICAможно выполнить следующую последовательность шагов:

Шаг 1. Выделите одну или несколько переменных,для которых необходимо вычислить числовые характеристики.

Шаг 2. Нажмите кнопку Quick Basic Stats (Быстрые основные статистики) - последняя кнопка на горизонтальной панели инструментов.

На экране появится выпадающее меню (рис. 2.1).

 

Рис. 2.1. Меню кнопки Quick Basic Stats

Шаг 3. Выберите верхнюю строку Descriptives of R (Описательные для переменной R). Электронная таблица с основными описательными статистиками для выбранной переменной R (уровень преступности в США, 1960) появится на экране (рис. 2.2).

Прокручивая электронную таблицу результатов, вы увидите слева направо следующие описательные статистики:

 

Рис. 2.2. Таблица с описательными статистиками переменной R

 

Valid N – истинное число наблюдений (число наблюдений без пропусков;

Mean – выборочное среднее: ;

Confid. -95% - нижняя граница 95% доверительного интервала для среднего;

Confid. +95% - верхняя граница 95% доверительного интервала для среднего

();

Sum – сумма значений переменной: ;

Minimum – минимальное значение переменной ;

Maximum – максимальное значение переменной ;

Range – размах: ;

Variance – несмещенная оценка дисперсии: ;

Std. Dev. – стандартное отклонение: ;

Standard Error – стандартная ошибка дисперсии (стандартное отклонение оценки от среднего значения данной оценки);

Skewness – несмещенная оценка коэффициента асимметрии: (; , для симметричных распределений , при левосторонней, или положительной, асимметрии () в распределении чаще встречаются более низкие значения признака, а при правосторонней, или отрицательной, асимметрии () - более высокие);

Std. Err. Skewness – стандартная ошибка асимметрии;

Kurtosis – несмещенная оценка коэффициента эксцесса (“ островершинности ”):

(, , для нормального распределения ; положительный эксцесс (более остро, выше) – – преимущественное появление средних или близких к средним значений; отрицательный эксцесс (более полого, ниже) – – преобладание крайних значений, причем одновременно и более низких, и более высоких);

Std. Err. Kurtosis – стандартная ошибка эксцесса.

Шаг 4. Нажмите кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна с описательными статистиками.

В появившемся меню модуля Basic Statistic and Tables (Основные статистики и таблицы) (рис. 2.3) выберите строку Descriptive statistics (Основные статистики) и нажмите кнопку OK.

 

Рис. 2.3. Меню модуля Basic Statistic and Tables

Появится диалоговое окно дополнительных настроек расчета описательных статистик (рис. 2.4).

 

Рис. 2.4. Диалоговое окно дополнительных настроек расчета

описательных статистик

В этом окне можно:

- определить переменные для обработки (рис. 2.5), нажав кнопку (если необходимо отметить переменные не по порядку их следования в таблице, щелкайте клавишей мыши на их именах, придерживая кнопку клавиатуры Ctrl);

 

Рис. 2.5.

Выделение переменных для анализа

 

- задать вывод длинных имен переменных в расчетных таблицах, для чего в разделе Options (Опции) поставить флажок напротив опции Display long variable names (Отображать длинные имена переменных) (рис. 2.6);

 

Рис. 2.6. Отображение длинных имен переменных при анализе данных

 

- определить необходимый список числовых характеристик для анализа переменных,для чего в разделе Statistics (Статистики) нажать кнопку (Другие статистики) и в появившемся окне сделать нужные отметки (рис. 2.7);

 

Рис. 2.7. Меню Статистики

После настройки параметров, для анализа данных нажмите OK или .

С настройками, указанными на рис. 2.4. – 2.7., вы получите таблицу описательных статистик для переменных R и NW, приведенную на рис. 2.8.

 

Рис. 2.8. Таблица с дополнительно определенными

описательными статистиками переменных R и NW