Оценка точности прогноза
Для оценки точности прогноза необходимо сопоставить, расчетные значения показателя спроса
Таблица 3.4.
Расчет стандартного отклонения
Если предположение о линейном характере поведения спроса верно, то уравнение (1) позволяет получить более точный прогноз, чем выражение (2). Стандартное отклонение, характеризующее погрешность прогноза, имеет меньшее значение. Если уровни спроса имеют нормальное распределение, то с вероятностью 0,68 можно утверждать, что в любой момент времени рассматриваемого периода уровни спроса будут лежать в интервале от 77 до 119 ед. ( Коэффициент корреляции определим по формуле (7):
Величина линейного коэффициента корреляции 0,08 говорит о том, что теснота связи между рассматриваемыми факторами не велика и уравнение (1) не может использоваться для прогнозирования спроса.
Приложение I
|
и 
с фактическими 
. С этой целью для каждого значения параметра t необходимо определить расчетное значение параметра 
по формулам (1) и (5). Результаты расчетов можно представить в таблице 3.4.
). С вероятностью 0,95 можно утверждать, что уровень спроса окажется в интервале от 56 до 140 ед. (
). И в интервале от 35 до 161 ед. (
). Эта вероятность составит 0,997.
