НЕКОТОРЫЕ ПРИМЕРЫ
ПРИМЕР 1. Исследовать на сходимость ряд
Решение. Сравним данный ряд с рядом Используем предельный признак сравнения.
Так как предел конечен и не равен 0, а ряд ПРИМЕР 2. Исследовать на сходимость ряд
Решение. Имеем
следовательно, по признаку Даламбера исходный ряд расходится. ПРИМЕР 3. Найти область сходимости функционального ряда
Решение. По признаку Коши (радикальному) имеем
При вычислении предела использован известный предел Итак, R =1, следовательно, данный ряд сходится, если Исследуем поведение ряда на концах интервала. Пусть ПРИМЕР 4. Найти область сходимости степенного ряда
Решение. Найдем область сходимости ряда, используя признак Даламбера.
Таким образом, ряд сходится при ПРИМЕР 5. Разложить функцию f (x)= x2 в ряд Фурье на интервале [-p,p]. Решение. Тогда Окончательно получим ПРИМЕР 6. В ящике 13 деталей, из них 10 – бракованных. Наугад берут 5 деталей. Какова вероятность, того, что среди взятых деталей 3 бракованных? Решение. Событие А состоит в том, среди взятых деталей окажется 3 бракованных. P(A)= m/n. Сначала найдем количество всевозможных исходов n. Так как берем наугад 5 деталей из 13, без учета порядка, то ПРИМЕР 7. Всхожесть семян равна 70%. Какова вероятность того, что из 10 семян взойдут а) 8; b) по крайней мере 8? Решение. Событие А состоит в том, что семечко взойдет. По условию задачи, n =10, p =70%=0.7, q= 1 -p =0.3. а). По формуле Бернулли Р10(8) = С810* p 8* q 10-8 = = 45*(0.7)8*(0.3)2 = 0.2335. b) Р = Р10(8) + Р10(9) + Р10(10) = 45*(0.7)8*(0.3)2 +10*(0.7)9*(0.3)1 +(0.7)10=0.38. ПРИМЕР 8. Построить график функции распределения д.с.в., заданной законом распределения:
Решение. Если х £ 2, то F(x)=P(X< x)=0, т.к. нет значений с.в. Х, меньших 2. Если 2 < х £ 4, то F(x)=P(X< x)=P(x=2)=0.1. Если 4 < х £ 6, то F(x)=P(X< x)=P[(x =2)+(x =4)]=0.1+0.3=0.4. Если х > 6, то F(x)=P(X< x)=P[(x =2)+(x =4)+(x =6)]=1. График функции распределения будет выглядеть следующим образом: ПРИМЕР 9. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины, заданной законом распределения:
Решение. Математическое ожидание М(Х)=0*0.72+1*0.26+2*0.02 = 0.3. Дисперсия D(X)=(0-0.3)2*0.72+(1-0.3)2*0.26+(2-0.3)2*0.02 = 0.25. Среднее квадратическое отклонение s (Х)=0.5.
|