Частные F -критерии оценивают статистическую значимость присутствия факторов и в уравнении множественной регрессии, оценивают целесообразность включения в уравнение одного фактора после другого фактора, т.е. Fх1 оценивает целесообразность включения в уравнение фактора х1 после того, как в него был включен фактор х2. Соответственно, Fx2 указывает на целесообразность включения в модель фактора х2 после фактора х1. Определим частные F -критерии для факторов х1 и х2 по формулам:
Fтабл . = 4,75 (при ; и ).
Таким образом, значение Fх1факт..> Fтабл, оно свидетельствует о целесообразности включения в модель фактора х1 (среднегодовой стоимости основных фонов на душу населения). Включение фактора х2 (среднегодовой численности занятых в экономике) в модель также статистически целесообразно. Оба фактора повышают долю объясненной дисперсии в модели.