Оценка значимости уравнения с помощью F-критерия Фишера
Значимость уравнения множественной регрессии в целом оценивается с помощью F -критерия Фишера по формуле:
где R2 – коэффициент множественной детерминации; n – число наблюдений; m – число параметров при переменных совпадет с числом включенных в модель факторов). При этом выдвигается гипотеза о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.
Fтабл . = 3,98 (при
Так как Fфакт.> Fтабл, то гипотезу (Н0) отклоняем. С вероятностью 0,95 делаем вывод о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи, которые сформировались под неслучайным воздействием факторов
|
(в линейной регрессии
; 
и 
).
и 
.
