Критерий Лапласа
Этот критерий основывается на известном принципе недостаточного обоснования Бернулли- Лапласа (впервые был сформулирован Я.Бернулли). Поскольку вероятности ситуаций не известны, информация, необходимая для вывода о том, что эти вероятности различны, отсутствует (в противном случае эти вероятности можно было бы определить и задачу уже не следовало бы рассматривать как задачу принятия решений в условиях неопределенности) В соответствии с принципом «недостаточного обоснования» тогда, когда нет оснований считать, что одно из состояний среды из S более вероятным, чем любое другое состояние, их следует считать равновероятными, т.е. вероятности всех состояний оцениваются величиной: Pj=1/m (j=1,...,m) где m - число элементов множества S возможных ситуаций. Таким образом, задача принятия решений в условиях неопределенности сводится к задаче принятия в условиях риска. При этом выбирается решение, дающее наибольший ожидаемый выигрыш при предположении равной вероятности всех ситуаций, т.е. оптимальным считается такое решение ао,для которого где 1/m - вероятности состояний sj, j=1,...,m, определенные в соответствии с принципом «недостаточного обоснования». Для рассматриваемого примера L(a) будет следующим:
Таблица 13 - Результаты расчетов
L (a1) = 1/4*(15000+37500-12000-21000) = 4875; L (a2)= 1/4*(52500+75000+25500+16500)= 42375 и т.д. Оптимальным по критерию Лапласа является решение а5. Критерий Вальда (критерий «крайнего пессимизма») Этот критерий является наиболее «осторожным»: ЛПР исходит из того, что наступит «наихудшая» ситуация и выбирает «наилучшую из наихудших» возможностей. Если ОФ выражает «выигрыш» ЛПР, то выбирается решение, дающее Если ОФ выражает потери ЛПР, решение выбирается исходя из условия В рассматриваем примере ОФ выражает «выигрыш».
Таблица 14 - ОФ F+(выражает выигрыши)
Оптимальным по критерию Вальда является решение a4, которое в «наихудшей» ситуации S2 обеспечивает получение выигрыша 67500.
|