Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска

Исходные данные: ООО «Старорусский хлеб» может выпускать хлебобулочные изделия в следующими партиями:

 

Таблица 3 - Возможное производство

	S1	S2	S3	S4
Min
Max
Ср.

 

Крупные потребители могут покупать хлебобулочные изделия следующими партиями:

 

Таблица 4 - Возможная реализация

a1	a2	a3	a4	a5

 

Тогда возможные закупки по вариантам производства распределяться следующим образом:

 

Таблица 5 - Соотношение производства и реализации (Пij)

A	S	S1	S2	S3	S4
a1
a2
a3
a4
a5

 

При заданных объемах производства и потребления возврат будет следующим:

 

Таблица 6 - Возврат (Bij)

A	S	S1	S2	S3	S4
a1
a2
a3
a4
a5

 

А неудовлетворенный сбыт будет следующим:

 

Таблица 7 - Неудовлетворенный сбыт (Hij)

A	S	S1	S2	S3	S4
a1
a2
a3
a4
a5

 

Произведем оценивание результатов решения по оценочному функционалу. Для этого зададим оптовые (Ро), розничные (Рр) цены, цену возврата (Рв) и коэффициент потерь (К).

Ро = 900 рублей

Рр = 1500 рублей

Рв = 750 рублей

К = 1,5

Оценочный функционал выражается в денежных единицах. Формула оценочного функционала:

Fij = Пij * (Pp – Po) – Bij * (Po – Pв) – Hij * (Pp – Po) * K

 

Таблица 8 - Результаты расчетов оценочного функционала по каждому типу производства и реализации.

A	S	S1	S2	S3	S4
a1				-12000	-21000
a2
a3
a4
a5

Модели принятия решений в условиях риска

При принятии решения в условиях риска используются четыре основных критерия (правила), каждый из которых отображает особый подход к логическому обоснованию выбора решения:

1) критерий Байеса;

2) модальный;

3) максимизации вероятности распределения оценочного функционала;

4) минимума дисперсии оценочного функционала.