Квотная выборка

Квотная выборка достаточно часто используется в социологических исследованиях, так как позволяет полностью воспроизводить «микромодель» генеральной совокупности на основе статистических параметров (квот, долей), которые отражают социально-демографические, образовательные, социально-психологические, семейные и прочие характеристики генеральной совокупности.

Такая выборка всегда основана на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности, в которой удельный вес каждой квоты должен полностью соответствовать ее удельному весу в генеральной совокупности, однако достаточно сложным при формировании квотного отбора является процесс формирования выборочной совокупности заранее с учетом специфики генеральной совокупности, т е выбираются отдельные квоты единиц исследования генеральной совокупности, обладающие определёнными признаками (уровнем образования, профессией и др.)

К достоинствам квотной выборки относятся;

· Высокий уровень репрезентативности;

· Незначительные финансовые затраты;

· Постоянный контроль социолога за основными параметрами единиц исследования, которые отбираются в выборку.

Недостатки квотной выборки:

· Необходимость предварительного и детального изучения генеральной совокупности по документальным источникам и выявления в ней определённых пропорций, присущих единицам исследования;

· Сложный и трудоемкий процесс выявления единиц исследования с важными для социолога параметрами;

· Необходимость получения оперативных срезов информации о состоянии генеральной совокупности на момент проведения данного исследования.

 

2. Снежный ком – такая разновидность формирования выборочной совокупности, характеризующая поиск респондентов, обладающих значимыми для конкретного социологического исследования эмпирическими признаками с помощью уже опрошенных респондентов.

Численность данного вида выборки ни в коей мере не определяется заранее и не обладает жесткой и строгой численностью, ее объем и состав определяется опытным путем по мере проведения отбора респондентов.

Данная выборка используется социологами при опросе экспертов и редко встречающихся групп респондентов (например, по профессии)

3. Самоотбор. При создании данной выборочной совокупности социологи используют принцип самостоятельного выбора участия в выборочной совокупности самого респондента, и именно этот принцип участия или не участия в данном социологическом исследовании определяет уровень ее репрезентативности.

4. Метод основного массива. В случае применения этого вида выборки в качестве единиц исследования всегда выступает большая часть единиц исследования генеральной совокупности, которая является типичной для всего эмпирического объекта по ряду критериев.

5. Многоступенчатая выборка (многофазная) выборка. Обладает широким диапазоном своего применения. Этот вид выборки предусматривает смену единиц отбора на каждой ступени выборки, то есть осуществляется поэтапный отбор единиц исследования из разных совокупностей.

Например: генеральная совокупность - все студенты МГУ, первая совокупность - все факультеты, вторая - определённое отделение, третья - курс, четвёртая - группа, пятая - случайный бесповторный отбор единиц исследования в каждой группе. В качестве основы данной выборки может быть алфавитный список и механический отбор.

При использовании этой выборки всегда изменяется совокупность, из которой вычленяются единицы социологического исследования, а также изменяется метод отбора.

6. Стихийная выборка представляет собой такой вид целенаправленного отбора единиц социологического исследования, при реализации которого социологи имеют возможность опрашивать максимально доступные единицы исследования, которые обладают значимыми для данного социологического исследования признаками и дает добровольное согласие на участие в опросе.

Существует три разновидности стихийной выборки:

• отбор всех встречающихся людей в местах их максимального массового скопления (магазинах, метро, и т.д.). Для этой разновидности стихийной выборки огромное значение имеет место и время опроса, потому что именно от этих элементов в большинстве случаев зависит тот контингент единиц исследования, которые принимают участие в данном опросе и которые различаются между собой эмпирическими признаками;

• отбор единиц исследования из своего окружения;

• отбор единиц исследования при осуществлении интернет-опросов, телефонных опросов, а также опросов, которые возникают при необходимости получения определённого оперативного среза информации (экспресс-опросов)

Применение стихийной выборки осуществляется:

• При сборе оперативной социологической информации;

• При исследованиях политических, религиозных, этнических, национальных проблем в обществе;

• При размытости границ генеральной совокупности;

• При проведении пилотных исследований;

• При наличии у социологов ограниченных временных, финансовых и кадровых ресурсов.

Недостатки стихийной выборки:

• Невозможность утверждения уровня репрезентативности стихийной выборки;

• Ориентировочный характер результатов;

• Проблематичный теоретический уровень осмысления существующего социального противоречия при использовании стихийной выборки.

 

30. Что такое районированный случайный отбор, его ограничения? Требования к разделению на типичные районы.

Районированная выборка - разновидность выборочной совокупности, которая относится к разряду расслоенной выборки, которая предусматривает разделение генеральной совокупности на отдельные однородные части, и отбор единиц исследования для выборки всегда осуществляется внутри каждой из этих частей генеральной совокупности.

В практике социологических исследований районированная и стратифицированная выборки определяются как эквивалентные, то есть равнозначные, равноценные, однако формирование каждой из них всегда определяется целью, содержательными задачами, спецификой объекта и предмета исследования и т.д.

Если расслоение генеральной совокупности осуществляется по территориально-региональному признаку, то формируется районированная выборка. Если в основе расслоения заложен принцип вычленения генеральной совокупности конкретных социальных групп и слоев (страт), то создается стратифицированная выборка.

Особенности осуществления:

- районированная выборка представляет собой расслоение генеральной совокупности на определённые региональные части или территориальные зоны, внутри которых производится отбор единиц исследования случайным, вероятностным образом из каждой конкретной социальной группы или каждого конкретного социального слоя.

- Стратифицированная выборка предусматривает равномерное представительство в выборочной совокупности различных социальных слоев, социальных групп населения, что обеспечивается путем целенаправленного отбора единиц исследования из каждой конкретной социальной группы случайным или вероятностным способом

 

Районирование генеральной совокупности является необходимым, если она оказывается неоднородной по значимым для исследования социально-демографическим, экономическим, социокультурным показателям, которые называются признаками стратификации. Районирование может приводиться по одному или нескольким признакам.

Организация районированной выборки повышает репрезентативность, если правильно выбран признак стратификации. При этом может оказаться, что некоторые группы окажутся малочисленными. Тогда следует или объединить такие группы в близкие им по составу, если это не противоречит целям и задачам исследования, или увеличить выборку.

Основным принципом районированной выборки является пропорциональность выделенных групп, если исследователь собирается делать обобщающие статистические выводы по всей генеральной совокупности.

Отличительной особенностью районированной выборки является такая статистическая группировка, при которой колеблемость измеряемых признаков внутри районов (страт) меньше, чем между ними. Это могут быть группы, однородные по своему внутреннему составу: по возрасту, образованию, роду занятий и т. п.

Применение вероятностного случайного способа отбора единиц исследования на конечной стадии формирования районированной или стратифицированной выборки всегда способствует повышению репрезентативности выборочной совокупности, а также обеспечивает значительную экономию финансовых, интеллектуальных и прочих затрат команды.

Однако осуществление районированной и стратифицированной выборок на основе алфавитного списка и социальных карт генеральной совокупности достаточно часто вызывает значительные сложности во взаимодействии с руководством определённых банковских структур, компаний, государственных, властных и др. структур.

Как правило, социологи отказываются от таких выборок и прибегают к случайной вероятностной выборке

 

 

31. Что такое гнездовой случайный отбор, его процедура, требования разделения на гнезда? Приведите пример видов гнезд.

Гнездовой отбор - метод отбора, при котором из генеральной совокупности предварительно отбирают структурные единицы (гнезда), которые обследуют полностью или выборочно.

Гнездовой (кластерный) отбор отличается от всех предыдущих тем, что его единицами являются не индивиды, а группы (гнезда). Гнездом могут служить семьи, бригады, классы, студенческие группы и более крупные образования (районы, города и т.д.). Совокупность обычно расчленяют на естественные гнезда. Гнезда должны быть одинаковыми (однородными), каждый элемент генеральной совокупности должен принадлежать только одному гнезду.

Достоинства гнездового отбора заключаются в организационной простоте и удобстве опроса респондентов, находящихся вместе, а не разбросанных пространственно. Кроме того, респонденты изучаются в своем естественном окружении, что влияет на качество собираемой первичной информации.

Гнезда, как правило, подвергают сплошному обследованию, но в случае необходимости возможна выборка из гнезда. Если гнезда сильно различаются по размерам, то их предварительно стратифицируют.

 

32. Опишите, что такое систематический (псевдослучайный) отбор и его ограничения?

Систематический отбор предполагает, что из основы выборки, представляющей собой алфавитные списки, отбираются респонденты с помощью определенного интервала (шага), например каждый второй, третий или десятый. Систематическая выборка очень популярна из-за простоты в осуществлении.

При систематическом отборе выбирается из списка каждый k - w элемент и включается в выборку. Например, если алфавитная картотека фамилий сотрудников предприятия содержит 4000 имен, то для извлечения 5 % выборки (200 человек) необходимо отобрать из списка каждого 20-го. Для того чтобы совершенно строго проделать эту процедуру, первый элемент необходимо выбрать случайным образом, например, по таблице случайных чисел

Социолог в своей работе также часто отдает предпочтение систематическому отбору. Систематически обычно отбираются населенные пункты и предприятия в пределах типичных групп, работающие на предприятиях, избирательные участки, адреса в избирательных списках и т. д.

Систематический отбор прост и удобен, дает значительную экономию времени, что особенно важно, когда выборка извлекается в ходе обследования. Некоторые статистики относят систематический отбор к одному из видов направленного отбора в силу того, что номер первого элемента и интервал однозначно определяют выборочную совокупность, т. е. не выдерживается требование отличной от нуля вероятности попадания в выборку для каждого элемента.

Строго говоря, систематическая выборка была бы полностью равносильна случайной, если бы элементы в списке располагались совершенно случайно. Такому условию не удовлетворяет ни один реальный список.

Поэтому на практике систематический отбор считают эквивалентным случайному, если порядок расположения элементов в списке никак не связан с исследуемыми переменными. По сравнению со случайной выборкой систематический отбор часто позволяет с большей точностью оценивать средние значения исходной совокупности. Однако следует иметь в виду, что систематический отбор дает удовлетворительные результаты только в том случае, если в списках отсутствует цикличность, связанная с интервалом отбора, или других тенденций, способных оказывать систематическое