Раскройте основные характеристики сплошного и выборочного видов отбора
Объект социологического исследования может быть численно очень большим: десятки или сотни тысяч человек, составляющих население региона, области, города; тысячи работников производственного предприятия, курсантов учебного заведения и т.д. В связи с этим возникает серьёзная проблема: научная добросовестность требует от социолога изучить все элементы объекта исследования, а финансовых средств, людских ресурсов, времени, заданного заказчиком, для этого не хватает. Каким образом выйти из подобной ситуации без ущерба для качества исследования? При сплошных исследованиях, которые, несмотря на свою дороговизну, хотя и редко, но проводятся (например, переписи населения или референдумы) изучению подвергается вся генеральная совокупность. Сплошной охват единиц генеральной совокупности даёт полное представление о состоянии объекта по изучаемому признаку, однако, такой метод исследования связан с рядом практических препятствий. Таких препятствий три: 1. Генеральная совокупность настолько велика, что нет возможности собрать данные в отношении каждой единицы совокупности; 2. Генеральная совокупность недоступна для полного, до последней ее единицы изучения; 3. Сплошное изучение генеральной совокупности может привести к ее порче или уничтожению. В настоящее время почти все исследования в социологии проводятся несплошным способом. Несплошное исследование может проводиться различными методами: монографическим, методом основного массива, выборочным методом, направленным отбором. Наиболее широкое распространение в социологических исследованиях получил выборочный метод. Основа выборки. Основой выборки называют перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения. Основой могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, номера пропусков, по которым можно идентифицировать определенные единицы, и т. п. Типы выборки: 1. Простая случайная (из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы, отбор единиц выборки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел); 2. Систематическая (необходим полный список единиц генеральной совокупности. В выборку отбирается по одному объекту через интервал, равный шагу отбора – отношению объема генеральной совокупности к объему выборки); 3. Серийная (гнездовая) (выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора (№ 1, 2), единицы отбора представляют собой статистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию); 4. Стратифицированная (районированная выборка, расслоенный отбор) (исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка); 5. Многоступенчатая (процедура построения выборки разбивается на ряд этапов (ступеней). На каждой ступени меняется единица отбора); 6. Квотная (производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков. На основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется "квота" – объем выборки соответствующего класса. Выбор обследуемых объектов из потенциально возможных возлагается согласно квоте на анкетера или интервьюера).
Выборка в определенном смысле должна быть моделью генеральной совокупности, что и позволяет оценивать на ее основе характеристики этой совокупности. Основной принцип построения выборки (точнее, вероятностного отбора) состоит в том, чтобы обеспечить всем элементам генеральной совокупности равные шансы попасть в выборку.
|
