Коэф. парной корреляции(Пирсона) призван измерять взаимосвязь между 2-мя признаками исследуемого объекта. Эта взаимосвязь при изучении соц. явлений не обязательно носит причинно-следственный характер. Если при корреляции 2х признаков между ними сущ. причинно-следственная связь, то признак, влияющий на характер вариации другого признака, принято называть факторным, а зависимый от него признак результативным. Наиболее простой метод выявления взаимосвязи 2х признаков – группировка и сравнение средних. Корреляционная связь 2х признаков соц. объекта носит не функциональный, а статистический характер. В процессе измерения корреляции между признаками решаются 2 задачи: определение формы и тесноты связи признаков. При определении формы связи выявляется вариация (характер изменения) средних параметров результативного под воздействием факторного признака при условии их независимости от других признаков. Коэф. множественной корреляции: использование мат. моделей в обработке эмпир. данных позволяет измерять не только 2мерные, но и многомерные связи социолог. фактов. Когда в уравнении больше 2х переменных применяется методика расчета коэф. множ. кор. Если возникает задача измерить связи между одним из признаков объекта исслед. и набором переменных, то ее можно решить, используя коэф. множ. кор. Его значение измеряет совокупную детерминацию любого из признаков, входящих в набор переменных, другими элементами этого же набора. На этапе вычисления коэф. многомерных связей завершается исольз. мат. моделей в качестве средства повышения достоверности теоретически выводов.
№4. Социология Э.Дюркгейма называется функциональной.
