Сколько этапов обработки данных социологического исследования необходимо выделить?

3 этапа: 1,2,3 математические модели.

1) кодирование: Методика построения1-й математической модели.

Для ввода данных матрицы в электронно-вычислительную машину будет ис­пользоваться следующий способ кодирования: сквозное порядковое двухзначное кодирование. То, что кодирование сквозное, объясняется тем, что код будет при­писываться, начиная с первого показателя в анкете для специалистов, потом продолжено в анкете, адресованной клиентам (членам неполных семей), затем в таблицах наблюдений и анализа документов. То, что кодирование порядковое, обусловлено тем, что зна­чения кодов будут расставляться по порядку. Двухзначным кодирование являет­ся, так как количество показателей не больше ста

Первая математическая модель представлена в виде матрицы m * n. Число показателей сбора эмпирической информации (1-я эмпирическая модель) равно m, а количество единиц отбора, попавшие в выборочную совокупность равно n. Первая математическая модель состоит из множества чисел.

 

2) построение 2-ой мат.модели: 2.2. Методика построения 2-й математической модели.

Первая математическая модель получается с помощью применения метода ко­дирования ко второй эмпирической модели. В процессе кодирования число рас­сматривается как интенсивная величина (отношение числа к себе подобному во множестве единиц). Выборочный метод обеспечивает случайное соединение интенсивных чисел в столбце матрицы, а подсчет частот появления признаков в статистическом ряду, соединяет его с вариациями признаков по строке матрицы, создавая основу для построения одномерных таблиц частот­ных распределений.

Одномерные таблицы частотных распределений или таблицы средних ве­личин позволяют понять природу второй математической модели через изме­нение природы числа. Во второй математической модели используются числа уже как экстенсивные величины, показывающие как данное число связано с предыдущим и последующим [11, с. 329-332].

Громоздкость 1-й математической модели, обусловленная ее связью со столбцом матрицы, не позволяет проводить испытание гипотез. Испытание ги­потез возможно при получении 2-й и 3-й математических моделей. Рассматри­вая множество чисел, мы можем получить из 1-й математической модели вто­рую. Вторая математическая модель представляет собой сводную таблицу математическо-статистических методов расчета частоты, частости, средней, мо­ды, медианы, дисперсии и других.

Частота - количество единиц, обладающих той или иной величиной варианта, которая показывает, сколько раз в совокупности встречается вариант.

Частость выражает эту же величину в процентах.

Система чисел, моделирующая величины частот и частостей называется одномерными таблицами.

При получении частот появления признаков (являющихся элементами 2-й ма­тематической модели) мы опираемся на 1-ую математическую модель, то есть на столбец матрицы, связанный со шкалой измерения признаков ключевого по­нятия той или иной гипотезы. Таблицы одномерных распределений - статисти­ческая форма 2-й математической модели. Они дают нам возможность прове­рить или испытать некоторые простейшие гипотезы.

 

3) построение 3 мат.модели: 2.3. Методика построения 3-й математической модели.

Для того, чтобы проверить сложные гипотезы, необходимо построить тре­тью математическую модель.

Третья математическая модель - сводная таблица, отображающая взаимосвязи двух и более признаков исследуемого объекта, то есть для того, чтобы получить третью математическую модель необходимо рассчитать коэф­фициенты взаимосвязи и индексы.

Коэффициент взаимосвязи двух и более переменных можно рассматривать как одну из разновидностей индексов. Индексы образуют путем комбинации индикаторов. Индикатор - это показатель особого рода. Чтобы понять природу индикатора, необходимо выяснить, что есть признаки, а что есть показатели. Признак - это единичное свойство объекта эмпирического социологического исследования. Индикатор - это показатель, который обнаруживает признаки, обычно недоступные наблюдению. Комбинируя различные индикаторы одного или нескольких признаков, мы получаем индекс. Индекс - это идеальный объект оперирования, измеряющий признак предмета исследования через комбинацию индикаторов.

Мы можем с помощью третьей математической модели определить вели­чину взаимосвязей признаков, их корреляционную зависимость (парную или многомерную) и именно степень взаимосвязи признаков позволяет проверить сложные гипотезы, которые мы не могли проверить второй математической мо­делью.

После того, как мы определили, какой уровень измерения применим к ка­ждой используемой нами гипотезе, мы можем перейти к определению коэффи­циента взаимосвязи для каждой гипотезы нашего эмпирического социологиче­ского исследования. Для того, чтобы определить коэффициенты, необходимо выяснить, что является зависимой, а что независимой переменной. Независимая переменная обозначается как экспериментальный фактор (экспериментальная переменная). Это может быть новый для данного социального объекта фактор, вводимый социологом, или один из факторов наблюдаемого объекта, управляе­мый и контролируемый объектом.