19.
Функция распределения непрерывной случайной величины и ее свойства. График функции распределения НСВ.
20.
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
21.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
22.
Равномерный закон распределения и его числовые характеристики. (из учебника добираю)
23.
Показательный закон распределения и его числовые характеристики.
24.
Нормальный закон распределения, его параметры и их вероятностный смысл. Зависимость формы нормальной кривой от параметров.
25.
Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал; вероятность заданного отклонения.
26.
Правило трех сигм и его значение для практики.
27.
Функция Лапласа и ее связь с функцией распределения нормальной случайной величины.
28.
Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
29.
Функция распределения, плотность распределения двумерной случайной величины и их свойства. Закон распределения составляющих
30.
Нормальный закон распределения двумерной случайной величины.
Законы больших чисел
31.
Неравенство Маркова.
32.
Неравенство Чебышева. Следствия.
33.
Теорема Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева и его значение.
34.
Теорема Бернулли. Закон больших чисел в форме Бернулли и его значение.
35.
Понятие о центральной предельной теореме и ее следствиях.
Математическая статистика
36.
Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора.
37.
Построение дискретного вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
38.
Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма частот и относительных частот.
39.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства.
40.
Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Исправленная выборочная дисперсия.
41.
Интервальные оценки параметров. Доверительный интервал.
42.
Статистическая проверка гипотез. Критерий проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область.
43.
Критерий согласия Пирсона о законе распределения случайной величины.
44.
Модели и основные понятия регрессионного анализа.
45.
Нахождение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
46.
Коэффициент линейной корреляции случайных величин и его свойства.
