Критерий основывается на группированных данных. Область значений предполагаемого распределения делят на некоторое число интервалов. После чего строят функцию отклонения по разностям теоретических вероятностей попадания в интервалы группировки и эмпирических частот.
где - число элементов выборки в j -м интервале, pj - теоретические вероятности попадания в j -й интервал случайной величины с распределением .
Пусть задан набор вероятностей такой, что .
Критерий предназначен для проверки сложной гипотезы
против сложной альтернативы , т.е.
Теорема Пирсона:
Если верна гипотеза , то при фиксированном и при
где есть -распределение с степенью свободы.
Пусть случайная величина имеет распределение . По таблице распределения найдем равное квантили уровня этого распределения. Тогда и критерий согласия выглядит как все критерии согласия:
Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x):
Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...